玩家被禁足營收仍漲!《Pokemon Go》出4招對付疫情,室內獎勵升3倍、限時打折99%
玩家被禁足營收仍漲!《Pokemon Go》出4招對付疫情,室內獎勵升3倍、限時打折99%

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情威脅持續蔓延,各國政府紛紛頒布「禁足令」,要求民眾非必要不准外出,待在家中防疫成為社會的共識。然而在這樣的氛圍下,以「出門走走」為核心價值的《Pokemon Go》非但沒有因此受挫,營收反倒在近期大幅增長。

根據App市場研究公司Sensor Tower的資料,《Pokemon Go》3月16日當週營收達到2,300萬美元,相比前一週收入成長66.7%,並創下2020年以來最高的單週營收成績。這2,300萬美元的營收中,約780萬美元由美國玩家貢獻,約占整體的34%。

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《Pokemon Go》在3月16日當週營收迎來超大漲幅。
圖/ Sensor Tower

導致營收猛增的其中一個原因,是《Pokemon Go》販售蓋諾賽克特限定調查入場券,但《Pokemon Go》是一款需要玩家外出抓寶、移動孵蛋的手機遊戲,照理應該是受疫情蔓延打擊最大的一批遊戲,但在民眾減少外出的趨勢下,為何民眾卻依舊願意買單呢?

蛋更好孵、持久薰香俗俗賣,在家抓寶也能很盡興

事實上,為了讓民眾減少出門、在家遊玩依舊能感受到遊戲樂趣,《Pokemon Go》開發商Niantic正持續針對疫情修改遊戲設定。

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《Pokemon Go》原是以戶外活動為核心的手機遊戲,但在疫情減少外出的趨勢下,也做出調整因應當下情況。
圖/ Kisan via shutterstock

舉例來說,現階段在 室內抓到寶可夢時,會獲得以往3倍的獎勵 ;寶可夢的 出沒頻率也被調高 ,讓玩家可以在住家附近輕鬆找到寶可夢;同時Niantic還 減少了孵蛋所需的步行時間 ;且為了鼓勵民眾在家遊玩,用於增加特定地點寶可夢出現機率的薰香,更 限時特價打折99% ,效果持續時間提升至1小時。

而在活動方面,Niantic也做出了不少調整,例如,新推出的對戰聯盟活動就因應肺炎疫情,更改原先需要玩家走路獲得入場券的方式,更可以直接邀請好友遠距對戰;近期推出的特殊調查任務也免除了需要參與團體活動的部份,改為單人也可完成任務減少群聚。

根據《The Verge》報導,上述因應疫情的變動已經於3月中旬時實裝。Niantic表示,他們因應全球疫情做出這些更新,同時也鼓勵玩家思考怎麼做才是對自己的健康、社區的利益最好的決定。

強化「宅」元素,Niantic籌畫第二波防疫更新

另外,Niantic也在籌畫著因應疫情的第二波更新。執行長漢克(John Hanke)表示,在探索、運動等戶外核心機制以外,他們一直認為自己的遊戲也包含著室內遊玩的要素,「現在是我們優先於這方面的工作,致力讓室內遊玩和戶外遊戲一樣創新、讓人興奮的時候了。」

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Niantic執行長漢克表示,現在他們的目標之一是讓室內遊戲和戶外一樣創新、令人興奮。
圖/ Shutterstock

在新一步的優化中,《Pokemon Go》的「時時刻刻冒險」功能將會涵蓋於室內活動的步數,無論玩家是在打掃、跑步機上健身都可以被App計算,鼓勵民眾在家運動。

社交層面上,Niantic也更改了一些設定,允許玩家在家與好友一同連線參與團體戰;同時他們聲稱正在研究如何提供玩家在遊戲中造訪喜愛的現實地點,並且分享相關回憶給其他人的功能,雖然目前還不知會如何實現。

另外,由於難以預測疫情何時結束,Niantic透露,他們正在重新計畫今夏的Go Fest,好讓玩家在家中收看直播也能參與活動。

Go Fest是《Pokemon Go》一年一度的盛大活動,在2019年創造了近2.5億美元的旅遊收入,玩家們不辭辛勞匯集到舉辦城市,為當地創造了龐大的商機。

雖然與2016年推出時全民抓寶的現象級熱度相比,《Pokemon Go》看似沒有當年熱絡,其實這款遊戲歷久彌新,至今依舊受到全球各地玩家喜愛。2019年《Pokemon Go》營收達到9億美元,這是推出以來營收最高的一個年度。

雖然因為肺炎疫情導致民眾必須減少外出,但從飆升的營收看來,病毒絲毫澆不熄玩家對這款遊戲的熱情。漢克也表示,「我們期待有一天,能夠再次回到那個熟悉想念的地方,沒有安全顧慮地和親朋好友一起遊玩。當世界準備好時,我們也會準備好。」

資料來源:VentureBeatTechCrunchPolygon

責任編輯:張庭銉、蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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