實體活動都取消該怎麼辦?行銷人看過來,「線上策展」必備戰略
實體活動都取消該怎麼辦?行銷人看過來,「線上策展」必備戰略

電玩展停辦、國際書展改為線上、100人以上活動陸續取消,在疫情看不到盡頭的此刻,「線上策展」(Online Curator)儼然成為大家共同的思考與解方,但是,線上策展和動態網頁設計有何差別?策展和一般的線上行銷活動(Marketing Campaign),又有什麼不同呢?

近來,「線上策展」突然成了一個熱門名詞。與其說「線上策展」是一種行銷策略,也許可以更接近品牌經營的觀念或心法。根據策展社群The Curators一篇文章的解釋,「策展人」一詞來自於拉丁語的照顧者(Curator),並引申為具有保護珍貴藝術品的意思。這篇文章也以TED演講將其負責人稱為「策展人」為例,指出策展人的任務是「搜尋、整理、呈現資訊內容,並且讓這些資訊有更多的使用空間和影響力。」

人人都是策展人的時代

策展雖然源自於藝術領域,而從藝術圈走到數位行銷的過程,「線上策展」更成為了一個生氣蓬勃、但意義分歧的名詞,最常見的或許是「內容策展人」(Content Curator)。根據香港數位行銷公司Fimmick,「內容策展人」的主要任務,是去發掘尚未普及、但對受眾有意義的內容,同時附加與品牌相關的觀點(如重新濃縮、節錄原有訊息),而受眾也會樂意接納這些多元的訊息聲音,並非只是聆聽品牌的一言堂。當然,內容擴散與操作的能力就是策展人必備的。

根據數位資訊世界網站統計,美國有超過80%的行銷人員,實際工作內容就包含了「內容策展」,藉由策展(Curate)而非從頭到尾的原創(Create),除了可以節省內容產製的成本,更可以連結不同的興趣客群,發揮社群的優勢。

事實上,你也很有可能不知不覺成了「內容策展人」而不自知。同一篇調查指出,全美有32%的社群使用者,會在進行新聞或資訊轉載時,同時附上自己的評論或其他原創內容,也就是說,有1/3的社群使用者,在不自覺的情況下進行著內容策展的工作,並將「自己」作為和這些展示內容連結的品牌,深化或改變受眾(朋友圈)對你個人的整體印象。

以線上策展營造「線下體驗」的感官錯覺

然而線上策展的另一層意涵,或許更接近藝術界的原意:將資訊「詮釋」或「升級」成較高價值的呈現方式,營造線下體驗的錯覺。 例如NGO組織無國界記者(Reporters without borders)就在沙盒遊戲Minecraft內,建造了一座華麗的「反審查」虛擬圖書館,陳列了因政治因素而遭許多國家禁止的內幕新聞,包括新聞文字與記者的實際錄音等內容。

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圖/ 4Gamers

這項虛擬「策展」除了藉由遊戲避開相關國家干預,另一層重要意義,是在於它被使用者體驗的方式──並非直接顯示遭封鎖的新聞,而是鉅細靡遺地打造這座圖書館的細節外觀──哥德式的廊柱、恢弘的大廳、銘刻著各國旗幟的玻璃穹頂、莊嚴的階梯、與象徵「無國界記者」以拳頭握筆的石雕等,都讓玩家有種踏入秘密殿堂的儀式感。

圖書館策展者詹姆斯 ·德萊尼(James Delaney)表示:「我們不是將新聞自由等主題『遊戲化』,而是將這個主題直接帶到遊戲中」,因此,這些看似裝飾性、趣味性,或有些多餘的使用流程,目的其實都是讓虛擬世界更加逼近「線下體驗」的精心設計。

此外,虛擬實境(VR)技術也讓虛擬策展多了一種選項。從Google針對VR開發者的建議來看,也與實體策展的要求相當吻合(例如空間沉浸感的營造、物件的擺設避免過於靠近觀者等)。最近亦有相當多虛擬美術館、博物館的應用應運而生。唯獨VR硬體裝置過於昂貴,仍是普及的一大門檻。

不過,藉由一些簡單的工具,策略團隊依然可以為自己的企業品牌、產品或服務進行線上策展,例如:可結合影像、圖文呈現專題的免費開源軟體Mural,就能在不需另外撰寫程式的情形下,靈活地套用各種樣板,進行影像敘事或策展,包括製作新聞專題製作大型活動頁面新聞頻道簡介等高品質的多媒體線上展示內容。

在疫情影響之下,稍具規模的實體活動都相繼取消,但人們對於真實接觸,從而獲得更豐富感官體驗的渴望,卻不會因此衰減。線上策展作為一種解套,或許將為這種趨勢下的「數位隔絕」帶來另一種契機。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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