封城後的歐美日常,出現口罩之外的4種外送服務「新」現象
封城後的歐美日常,出現口罩之外的4種外送服務「新」現象

在新冠肺炎(COVID-19)的影響下,許多歐美國家都呈現鎖國封城狀態,除了必要的採買,通通不准出門,縱使有些區域可以照常活動,居民也因為防疫宣導盡量避免外出,許多新興外送服務因此崛起,除了藥品、生鮮雜貨,就連餐飲上游供應商也開始經營B2C的外送生意。

在歐美國家的街道上,目前只有超市、藥局、郵局等開放居民進出,其餘包括餐廳、購物中心等等都無法營業,在一個又一個的空城景象中,旅宿、零售等實體商場紛紛陷入停擺之際,有些可以照常營業的區域也同樣面臨到店消費人口大量減少的窘境,生活相關消費的供需也因此大量轉移到「外送平台」。

除了人們原本就熟悉的餐飲外送服務(如UberEats、Deliveroo、Postmates等),在疫情的影響下,外送服務的商業模式,不僅快速擴張到生鮮雜貨、藥品外送等更多不同商業領域,值得一提的是,產業供應鏈的角色定位也因此改變。整體來看,以下幾個現象值得長期關注。

現象1:餐廳食材供應商從B2B跨足B2C消費市場

當一間餐廳暫停營業,首當其衝的除了餐廳,還會同時波及上游的食材供應商。美國紐約就有數家食材供應商,其中包括原本只供應給米其林水準餐廳的商家,都在這次疫情影響下,從B2B供應商轉換到B2C消費市場,讓一般消費者上網購買這些食材,而且是以盤商大量採購的價格作為售價。

其中,高階的漁貨商F. Rozzo and Sons就對《Eater》表示,因為疫情的衝擊,相關廠商的收益大幅縮水,本來每日進帳8萬美元(約新台幣240萬元)營收,目前驟減到6千美元(約新台幣18萬元),訂單量也從350筆降到20筆。

這些上游供應商為了活下去,決定把原本只提供給餐廳經營者使用的線上採購平台,包括網站、App等開放給一般消費者使用,只要訂單金額超過50到60美元(約新台幣1,500至1,800元),就能享有宅配到府的服務。如此一來,這些上游廠商不僅可以持續營運、接觸新的消費客群,更能保住運送工人的工作,可說是一舉多得。

現象2:針對年長者推出的超市代買服務

由於65歲以上年長者族群,是這次新冠肺炎(COVID-19)的死亡高風險族群,為了減少被傳染的機會,許多國家的超市都相繼推出「年長者專用」的生鮮雜貨外送服務,更是免外送費用,希望藉此降低他們的感染率。

以美國連鎖超市品牌H-E-B為例,就針對60歲以上消費者,推出免費訂貨外送服務,年長消費者可以透過電話、網站、App等多種管道下單,後續就會由年輕的志工協助處理訂單需求,並且在幾個小時內運送到府;另外,瑞士的連鎖超市Coop也針對65歲以上消費者,推出免費的送貨到府服務,消費者透過電話或E-Mail下單,物品運送則由瑞士紅十字會的志工來完成。

瑞士紅十字會
圖/ H-E-B

現象3:無人機開啟藥品外送服務

愛爾蘭新創Manna Aero也趁這次疫情時期,利用無人機為需要處方籤的家庭運送藥品,該公司強調無人機運送,可以減少人們的直接接觸以符合衛生要求,也能降低這些高危險族群前往醫院或藥房領藥的機率。

另外一家美國公司Zipline也正在等待美國聯邦航空總署(the FAA)許可,開啟他們的無人機藥品運送服務。Zipline的溝通總監賈斯汀·漢密爾頓(Justin Hamilton)說:「我認為,這個現象正是遠程醫療的起點。」

現象4:網路訂位服務變身外送平台

美國有一個餐廳訂位網站Tock,就趁這個時候進行軟體更新,搖身一變成為線上販賣餐點、處理信用卡支付金流、支付資料加密的平台「Tock to Go」,短短幾週已獲得40家餐廳上線;另一個競爭服務Resy也同時進行改造,成為線上餐點訂購與外送的平台,至今獲得30家餐廳上線。

兩大線上地圖服務Apple Maps與Google Maps也都在最近,進行軟體更新,開始把食物外送、藥房、生鮮外送等地點與服務擺在搜尋的最前面,讓用戶能更快找到目前必要的需求,而過去被列在前面的餐廳、速食、咖啡店等選項,現在則被顯示在較後方的選項。

Google Maps
打開Google Maps會發現,現在超市、食物外送、藥房等與防疫相關的搜尋結果擺在最前面。
圖/ FC未來商務

其實大部分的餐廳與商家,都已經擁有自己的網站或App,這次遇到新冠肺炎(COVID-19)疫情,許多都能夠在原有的科技基礎下,新增幾項功能,搖身一變成為網上訂購的外送服務,而不想被無法出門用戶遺忘的地圖應用,則是因應時機,顯示了目前用戶最需要的資訊。

在過去短短的這2個多月以來,這些快速調整自己腳步的商家也一再證明,擁有科技的熟悉與彈性,在快速變化的環境之下,仍然可以找到新的出路。

外送、線上訂購等功能,在這個特殊時期成為引領市場的「必要」元素,更令人好奇的是,在這波新冠肺炎(COVID-19)疫情過去、當一切再度恢復過往場景之後,外送功能的角色又會再次如何變化。終於能出門的消費者,會再次享受出門採買的自由感受,還是已經對外送服務產生高度依賴呢?

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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