找HowHow錄畢業祝福影片？網友神創作「How哥產生器」，搭上二創風潮|數位時代 BusinessNext

HowHow畢業祝福影片神展開！網友自製「How哥產生器」，連本人都驚艷

知名YouTuber HowHow上傳一支《超萬用祝福影片》，原本希望讓學生能自行下載並自製畢業影片，沒想到廣受好評，竟被拿去做生產器。

HowHow萬用祝福影片，網友創意自製「產生器」

HowHow接受《數位時代》的訪問時表示，錄製這段文字影片時曾「一度懷疑人生」，一開始還有笑容、後來才發現怎麼這麼長，整支影片錄了將近50分鐘。他還打趣地說，這支影片出來後就再也不用拍商業影片，只要把這些文字再剪剪貼貼後，就是未來的HowFun影片。

最初HowHow錄製這支影片，是希望學生可以透過下載、並剪輯後，自己製作出一個合適的畢業祝福影片，然後可以tag他的帳號、讓他看到大家的創作。但沒想到網友們太有創意，有不少人用這支影片做出很高難度的內容，像是剪輯出一首歌等，都讓HowHow大讚印象深刻。

更讓他驚訝的是，居然有網友製作「 How哥產生器 」，只要輸入文字就能讓HowHow幫你唸出來，在製作上變得更加方便；又或是有網友製作了LINE@的帳號，加入後也能透過輸入文字，獲得有HowHow聲音的語音訊息。HowHow表示這是他沒有想到的發展，他也樂於看見網友們發揮更多的創意。

二創概念夯，連政委唐鳳也來參一腳

其實這種「再製」、「二創」的概念，近年來在網路上相當盛行。最常見的就是各種Meme梗圖，像是蝙蝠俠打巴掌，或是美國隊長電梯等，都能靠網友發揮創意，讓原來的圖片有更多的想像空間。近期比較知名的例子，就屬在防疫有功的數位政委唐鳳了！

日前唐鳳在接受攝影師江凱維的攝影邀約時，就明確表示希望他拍攝出來的作品可以被授權放在網路上，進行二創、三創甚至是梗圖的製作，他表示這樣的授權方式稱作「相同方式分享」，類似維基百科一樣，透過開放、創新的作法，可以讓每個人可以發揮的空間更大，而這也是數位創新的特色之一。

創作者最好的時代，也要注意法律問題

對於此一再製、二創的現象，卓騰語言科技創辦人王文傑就認為，這是一個對內容創作者而言最好、也是最壞的時代，因為素材和靈感俯拾皆是，但自己的作品也可能會成為他人的素材。因此，這些創作就像是數位原住民的溝通工具，各種梗圖、笑點都是同溫層不需要多做解釋的內容，但也因為如此，更要小心遊走在法律邊緣的作品，可能會造成的侵害、侵權疑慮。

立勤國際法律事務所主持律師黃沛聲就表示，以目前台灣的著作權法來看，不論是二創、三創，只要是沒有經過原作者的同意，就都有違法的可能，這是法律對於著作權人的一種保護。但近來也有不少聲音在探討這些「保護」是否矯枉過正、扼殺了創作者的創意？他認為著作權法未來可以考慮修法或是透過法官造法案例上放寬「合理使用」的類型，來給予創作者更多空間、也能激發更多的創作能量。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。