找HowHow錄畢業祝福影片？網友神創作「How哥產生器」，搭上二創風潮|數位時代 BusinessNext

HowHow畢業祝福影片神展開！網友自製「How哥產生器」，連本人都驚艷

知名YouTuber HowHow上傳一支《超萬用祝福影片》，原本希望讓學生能自行下載並自製畢業影片，沒想到廣受好評，竟被拿去做生產器。

HowHow萬用祝福影片，網友創意自製「產生器」

HowHow接受《數位時代》的訪問時表示，錄製這段文字影片時曾「一度懷疑人生」，一開始還有笑容、後來才發現怎麼這麼長，整支影片錄了將近50分鐘。他還打趣地說，這支影片出來後就再也不用拍商業影片，只要把這些文字再剪剪貼貼後，就是未來的HowFun影片。

最初HowHow錄製這支影片，是希望學生可以透過下載、並剪輯後，自己製作出一個合適的畢業祝福影片，然後可以tag他的帳號、讓他看到大家的創作。但沒想到網友們太有創意，有不少人用這支影片做出很高難度的內容，像是剪輯出一首歌等，都讓HowHow大讚印象深刻。

更讓他驚訝的是，居然有網友製作「 How哥產生器 」，只要輸入文字就能讓HowHow幫你唸出來，在製作上變得更加方便；又或是有網友製作了LINE@的帳號，加入後也能透過輸入文字，獲得有HowHow聲音的語音訊息。HowHow表示這是他沒有想到的發展，他也樂於看見網友們發揮更多的創意。

二創概念夯，連政委唐鳳也來參一腳

其實這種「再製」、「二創」的概念，近年來在網路上相當盛行。最常見的就是各種Meme梗圖，像是蝙蝠俠打巴掌，或是美國隊長電梯等，都能靠網友發揮創意，讓原來的圖片有更多的想像空間。近期比較知名的例子，就屬在防疫有功的數位政委唐鳳了！

日前唐鳳在接受攝影師江凱維的攝影邀約時，就明確表示希望他拍攝出來的作品可以被授權放在網路上，進行二創、三創甚至是梗圖的製作，他表示這樣的授權方式稱作「相同方式分享」，類似維基百科一樣，透過開放、創新的作法，可以讓每個人可以發揮的空間更大，而這也是數位創新的特色之一。

創作者最好的時代，也要注意法律問題

對於此一再製、二創的現象，卓騰語言科技創辦人王文傑就認為，這是一個對內容創作者而言最好、也是最壞的時代，因為素材和靈感俯拾皆是，但自己的作品也可能會成為他人的素材。因此，這些創作就像是數位原住民的溝通工具，各種梗圖、笑點都是同溫層不需要多做解釋的內容，但也因為如此，更要小心遊走在法律邊緣的作品，可能會造成的侵害、侵權疑慮。

立勤國際法律事務所主持律師黃沛聲就表示，以目前台灣的著作權法來看，不論是二創、三創，只要是沒有經過原作者的同意，就都有違法的可能，這是法律對於著作權人的一種保護。但近來也有不少聲音在探討這些「保護」是否矯枉過正、扼殺了創作者的創意？他認為著作權法未來可以考慮修法或是透過法官造法案例上放寬「合理使用」的類型，來給予創作者更多空間、也能激發更多的創作能量。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。