找HowHow錄畢業祝福影片？網友神創作「How哥產生器」，搭上二創風潮|數位時代 BusinessNext

HowHow畢業祝福影片神展開！網友自製「How哥產生器」，連本人都驚艷

知名YouTuber HowHow上傳一支《超萬用祝福影片》，原本希望讓學生能自行下載並自製畢業影片，沒想到廣受好評，竟被拿去做生產器。

HowHow萬用祝福影片，網友創意自製「產生器」

HowHow接受《數位時代》的訪問時表示，錄製這段文字影片時曾「一度懷疑人生」，一開始還有笑容、後來才發現怎麼這麼長，整支影片錄了將近50分鐘。他還打趣地說，這支影片出來後就再也不用拍商業影片，只要把這些文字再剪剪貼貼後，就是未來的HowFun影片。

最初HowHow錄製這支影片，是希望學生可以透過下載、並剪輯後，自己製作出一個合適的畢業祝福影片，然後可以tag他的帳號、讓他看到大家的創作。但沒想到網友們太有創意，有不少人用這支影片做出很高難度的內容，像是剪輯出一首歌等，都讓HowHow大讚印象深刻。

更讓他驚訝的是，居然有網友製作「 How哥產生器 」，只要輸入文字就能讓HowHow幫你唸出來，在製作上變得更加方便；又或是有網友製作了LINE@的帳號，加入後也能透過輸入文字，獲得有HowHow聲音的語音訊息。HowHow表示這是他沒有想到的發展，他也樂於看見網友們發揮更多的創意。

二創概念夯，連政委唐鳳也來參一腳

其實這種「再製」、「二創」的概念，近年來在網路上相當盛行。最常見的就是各種Meme梗圖，像是蝙蝠俠打巴掌，或是美國隊長電梯等，都能靠網友發揮創意，讓原來的圖片有更多的想像空間。近期比較知名的例子，就屬在防疫有功的數位政委唐鳳了！

日前唐鳳在接受攝影師江凱維的攝影邀約時，就明確表示希望他拍攝出來的作品可以被授權放在網路上，進行二創、三創甚至是梗圖的製作，他表示這樣的授權方式稱作「相同方式分享」，類似維基百科一樣，透過開放、創新的作法，可以讓每個人可以發揮的空間更大，而這也是數位創新的特色之一。

創作者最好的時代，也要注意法律問題

對於此一再製、二創的現象，卓騰語言科技創辦人王文傑就認為，這是一個對內容創作者而言最好、也是最壞的時代，因為素材和靈感俯拾皆是，但自己的作品也可能會成為他人的素材。因此，這些創作就像是數位原住民的溝通工具，各種梗圖、笑點都是同溫層不需要多做解釋的內容，但也因為如此，更要小心遊走在法律邊緣的作品，可能會造成的侵害、侵權疑慮。

立勤國際法律事務所主持律師黃沛聲就表示，以目前台灣的著作權法來看，不論是二創、三創，只要是沒有經過原作者的同意，就都有違法的可能，這是法律對於著作權人的一種保護。但近來也有不少聲音在探討這些「保護」是否矯枉過正、扼殺了創作者的創意？他認為著作權法未來可以考慮修法或是透過法官造法案例上放寬「合理使用」的類型，來給予創作者更多空間、也能激發更多的創作能量。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。