廣告臭:從網紅行銷來談你的置入,是要吸引消費者、還是驅逐?
廣告臭:從網紅行銷來談你的置入,是要吸引消費者、還是驅逐?

網紅行銷堪稱是近年數位行銷中的黑馬,每年二位數的成長也反映在市場的詢問度上,許多品牌/廣告主在數位行銷的預算上,都會考慮配置一定比例在網紅行銷上。兩大原因:

  • 第一,數位廣告的流量紅利消失,藉著網紅原本的觸及效果,借力使力降低單位投放成本。
  • 第二,網路改變了消費者的習慣,使得五大媒體受到衝擊(特別是紙媒的衰退),以往請代言人可以花大錢一次「用全部」,現在代言人的效用降低,預算就有機會提撥給專攻特定受眾的網紅。

還有一點可以思考的原因,就是網紅幾乎來自素人,經營特定主題久了,對受眾的親和力自然高得多,我們可以推測在年輕世代的市場上「推坑、帶貨」(意指鼓勵購買)效果最強的,莫過於來自友人的自然推薦,然後是網紅推薦,再來才是藝人代言。

推薦閱讀:圖解FB、IG、 YT「個性」,百大網紅稱霸社群平台的4個關鍵是什麼?

shutterstock_1190444068_youtuber
圖/ 1190444068 via shutterstock

但是網紅行銷不是聯絡到網紅(或網紅經紀人)然後簽約就沒事了,魔鬼藏在細節裡。

和網紅的合作當中,無論是客製化影音、影片中的工商置入,或者是圖文撰寫,最大的拉鋸都在品牌和網紅之間對於「業配」本身的尺度拿捏,品牌希望儘可能的呈現產品特色,網紅則是考量創作理念和受眾的接受度,合作成功往往是雙方各退一步的結果。

推薦閱讀:轉換率海放傳統廣告!企業行銷主流玩法出爐:聯手網紅「打團戰」

日本廣告界追求「沒有廣告臭」

「廣告臭」來自日文的「広告臭」,代表受眾接觸到廣告,就好像聞到臭味要逃開一樣,是一個很生動的詞彙。我在日本某站對於Yahoo原生廣告投稿說明中,讀到這句話:

「広告臭のない広告が好まれる傾向にあると言われています」,中文可簡單翻譯為:沒有廣告氣味的廣告往往是首選

以原生廣告取代跳出的橫幅廣告,目的就是要降低廣告臭,提高受眾對廣告的接受程度。我們做網紅行銷也同樣考慮這一點:是不是影片業配一出來,觀眾就跳出了?是不是圖文太商業,按讚就會變少,甚至退讚都出來了?

合作雙方都要向「演算法」低頭

我們在合作案裡最大的困難,常常是品牌希望在影片前面就出現產品,但網紅不願意。品牌的堅持來自於「續看率」這個KPI,擔心出現的秒數太後面,這時續看率已經很低了,老闆會質疑「看到的人有多少」。網紅則是覺得商業氣息太重,影片會很無聊,受眾觀感不好,整體續看率反而更差。

但,無論怎麼爭吵,YouTube演算法可是無情的,雙方都得尊重它。

演算法判斷影片是不是受到受眾喜愛,有幾個重要指標,其中一個就是「長點擊」(Long clicks),我寫過一篇文章〈怎樣讓YouTube青睞你的影片〉當中提到:當觀眾對你的影片標題和縮圖感到興趣,他們就會點進來看你的影片,如果他們看了超過2分鐘以上沒有跳走,或關閉Session,那這個點擊就會被歸類為長點擊!越多的長點擊,你的影片越受YouTube青睞!因為演算法給你加持:觀眾認為你的影片跟他們當初點進來的預期相同,而且對內容感到滿意。

以這個道理來看,工商部分出現得太前面,容易讓觀眾在早期跳走不看,長點擊數量占比會下降,傷害觸及也會傷害續看率。長點擊多的額外好處,是有機會上「熱門影片」讓品牌多賺到觀看數,但上了熱門影片,續看率反而下降了?

「鐵粉」結構高的網紅續看率自然高,從首頁「熱門影片」點進來的受眾,不見得買單網紅的調性,續看率很可能會下降,如果是以整體續看率來做KPI,不是反而達不成了?

冷不妨業配,和堂而皇之地業配

演算法博大精深,雖不至於朝令夕改,但也是逐季調整。網紅對於工商合作(業配)也是又愛又怕,畢竟是支持創作最大的一塊收益,也是可能得罪粉絲的雙面刃。業配考驗受眾對網紅的忠誠度有多少,如果網紅長期做相關開箱,同性質產品的業配,配合調性感覺自然,接受度高,但若無關的調性,大概只有兩種做法:「冷不妨」和「堂而皇之」。

冷不妨就是出現在影片的中間,受眾看得高興之餘,雖然在不預期的地方「被業配」了,也可能欣然接受。堂而皇之這一點就比較難,像是陳孜昊(HowHow)被稱為業配之王,就是因為每部片都是正大光明的業配,但是因為很好笑,所以期待度高。而木曜四超玩在長影片中,也會有一段無關正片內容的工商時間,觀眾有預期心,甚至還會討論這次的業配好不好笑。

經營成功的網紅,多半對於受眾的理解度更高,尊重創作者的看法,對品牌也有好處。

網紅合作本應該是行銷的幫手,「想梗」也是一大挑戰。太無趣的業配,用「廣告臭」把自己的受眾都臭跑,甚至把品牌形象也搞臭了,長期來看也不會是市場的贏家。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

往下滑看下一篇文章
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

bn圖說女生.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

bn圖說二.jpg
臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

bn圖說三.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓