台灣數位內容產業  如何勇闖獲利路?
台灣數位內容產業 如何勇闖獲利路?
2004.02.15 | 科技

「你看這橋上的商家,賣些什麼都清清楚楚,」得意傳播董事長李翰瑩在她辦公室慢慢展開長約11公尺的「清明上河圖」複製畫,如數家珍地細細解說畫中人物的神情、動作,如何反映當時的生活型態。一談到故宮的畫,李翰瑩的臉上就浮現笑容,除了對中華文物的喜愛,得意傳播公司在連續虧損6年後的首度獲利,更讓她高興。

**得意傳播:
轉為生活產業,自營品牌

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「數位內容在原生內容的開發期很長,很容易讓人失去信心,」李翰瑩感嘆。
數位內容原生素材的開發就像採礦一樣,是大量資本密集和勞力密集的產業,從研發到獲利的過程較一般產業長,資金的週轉期也較長,是台灣過去不熟悉的產業模式。
得意傳播的主要業務之一是經營故宮博物院的數位典藏出版品,自從1999年接下故宮的案子之後,投入大部分公司資源在數位素材的開發上,加上當時網路興起,原先販賣的教育光碟銷量大跌,得意傳播開始了長達6年的黑暗時期。
「那段時間真的難熬,有一年甚至會計年度一開始,我就要面對六千萬的負債,」但李翰瑩相信這只是過渡期,為了公司的營運,她把名下所有的資產都拿出來,甚至房子也抵押出去,每天工作超過16個小時,「簡直是把身家性命都賭上去了,」李翰瑩苦笑。
還好得意傳播有一群能夠共體時艱的夥伴,才能讓李翰瑩咬牙撐下去。公司的員工們即使減薪仍然留下,為了節省公司成本,員工的餐會、旅遊等福利全部取消,但大多數的人仍然選擇留下。「我就不相信得意做不到!」得意傳播一位員工描述他在公司最艱難時候的心情,但是李翰瑩告訴他:「不是做不到,只是時候未到。」
數位內容產業很容易遇到開發期過長的問題,「但我們也不能只抱著一個願景活下去,大家的耐心總有用完的一天,」李翰瑩說。得意過去全心投入研發之中,往往到最後才發現行銷的經費不夠。後來她決定把研發和行銷的資源分開,每年提撥固定的經費給行銷人員,定期將素材再製成商品,在短期內就能有營收,而不是在開發完成前永無止盡的支出。
得意傳播認為捨棄過去不賺錢的產品,把事業核心內容小小轉個彎,或許就能柳岸花明。得意放棄過去主打教育光碟的路線,把故宮授權的《魚藻圖》圖案再重新設計,開發成寢具產品「魚歡」。李翰瑩解釋,公司原有的數位素材其實沒有改變,卻把公司經營核心從教育產業轉型為生活產業,經營自有品牌「Culture Cafe」,開發圖像授權給合作廠商,使得得意的財務狀況逐步改善。「要先考慮市場狀況,也要有妥善的財務規畫,不要在研發階段投入過多資金,」李翰瑩以過來人的經驗,為有心經營數位內容的業者提供建議。

**宏廣:
走出代工模式,另闢新局

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就算是人人視為成功典範的數位內容業者,也在積極尋找下一步的出路。台灣動畫業者宏廣公司,從25年前就開始動畫製作,是國內數位內容的先行者,曾製作《小美人魚》、《獅子王》和《花木蘭》這些暢銷的迪士尼動畫。除了造型和劇本因需要顧及外國觀眾品味,由國外先行設計之外,其餘皆為宏廣一手料理,成果也博得世界認可;但版權是別人的,獲利自然就天差地遠。
身處數位內容產業製造者的角色,只能眼睜睜地看著成就歸於他人,是宏廣最大的痛。隨著動畫代工利潤越來越低,宏廣人材開始流失。「一些王牌級的程式設計師,只要走了幾個,對公司來說就是莫大的損失,」在宏廣任職15年、現任宏廣集團子公司──活潑公司總經理方明君指出。
為了宏廣的長久發展,宏廣認為動畫部門應該朝向上游的創意或是下游的行銷面走,開始朝自製動畫進軍,也因此獲得政府補助。另一方面,宏廣也將原有的技術事業部獨立出來,成立活潑公司,將原有的動畫開發軟體應用在其他方面。
「一定要將核心技術做不同的應用,」方明君指出。活潑利用原有動畫,加上向量技術,開發出一種「動態圖庫」軟體,讓使用者能夠運用創意,簡單地製作屬於自己的動畫。活潑針對小學教材設計動態圖庫,讓老師可以用生動活潑的方式來教學。去年,台北市有一半的小學採用這套軟體,「嘗試新的商業模式很辛苦,但不做不行,」方明君說。

**昱泉國際:
專注擅長本業,走向國際

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而數位內容開發成本高,除了多元應用外,為擴大市場,國際化是條不得不走的路。早在1995年,昱泉國際就發行了公司第一套電腦遊戲《敦煌傳奇》,市場反應熱烈,發行了九國語文版本,橫跨PC、Saturn、PlayStation三種平台,銷量突破30萬套。
有了《敦煌傳奇》的成功經驗,兩年前台灣在線上遊戲興起時,昱泉也投入Online Game的開發和營運。但線上遊戲的營運並非昱泉原本的核心專長,造成遊戲開發出來卻沒有足夠的玩家,2003年造成了公司自1989年成立以來最大的虧損,每股EPS出現高達6元的赤字。
「這次失敗讓我們決定與其他業者整合,」與丈夫共同創辦昱泉的總經理曹約文表示,昱泉將專注在最擅長的遊戲研發,至於遊戲企劃和營運端由日本遊戲大廠Sammy Studio負責,把公司行銷和宣傳的成本降到最低,預計在今年第三季推出Xbox live的遊戲。資策會分析師林勝于認為,昱泉的開發遊戲能力是國內最好的,把行銷企劃的部份分出,對昱泉有互補的作用。
曹約文表示1995年的成功,讓她天真地以為國際化是很簡單的事,「但現在才真正明白當時只是運氣好罷了,」曹約文直言不諱:「我並不是謙虛,這是面對現實,我們要國際化還有好長的路要走!」
有次在參加遊戲的比案時,昱泉和另一家國外廠商進入最後決選,但最後昱泉輸掉了。過了幾個月曹約文問對方,為什麼昱泉會出局,對方說昱泉遊戲的品質不錯,但是檔名都少了兩個必要的符號,他們認為這個團隊不夠注意細節,因此不放心把遊戲交給昱泉製作。
這件事讓曹約文體會到國外遊戲廠商的嚴謹。昱泉Sammy Studio共同合作開發Xbox遊戲,遊戲製作採用「漏斗型的過濾機制」,每一個階段都要經過嚴格的檢驗,這關過了才能再進入下一個階段,遊戲《新流星蝴蝶劍》的3D引擎,就要先撰寫詳盡的規格書,讓昱泉花了3個月的時間,交出了300多頁的文件,接著才測試16人區域網路同時連線的功能,再來是焦點團體訪問、市場分析……等步驟,「有了與外國合作的經驗,才了解我們過去推出遊戲就好比是在簽樂透,」曹約文嘆口氣說,外國廠商以嚴謹制作來達成風險控管的機制,是台灣確實需要學習的。

**未來:
具體落實數位內容產業化

**包括得意、宏廣和昱泉,經過這些年的摸索,這些台灣數位內容產業的先驅者對於下一步怎麼走,已經更為篤定。如果把數位內容產業比喻成一座密林,那麼在裡頭尋找金葉子就是一種前所未有的探索;這座對台灣來說仍然神秘深沉的叢林,還好有這些先趨冒險家留下足跡,他們不敢保證前進的方向絕對正確,但至少讓人了解那裡有荊棘、那些路行不通。唯有繼續創造成功典範,才能讓數位內容真正成為一種產業,而不再是需要「扶植」的對象。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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