台灣數位內容產業  如何勇闖獲利路?
台灣數位內容產業 如何勇闖獲利路?
2004.02.15 | 科技

「你看這橋上的商家,賣些什麼都清清楚楚,」得意傳播董事長李翰瑩在她辦公室慢慢展開長約11公尺的「清明上河圖」複製畫,如數家珍地細細解說畫中人物的神情、動作,如何反映當時的生活型態。一談到故宮的畫,李翰瑩的臉上就浮現笑容,除了對中華文物的喜愛,得意傳播公司在連續虧損6年後的首度獲利,更讓她高興。

**得意傳播:
轉為生活產業,自營品牌

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「數位內容在原生內容的開發期很長,很容易讓人失去信心,」李翰瑩感嘆。
數位內容原生素材的開發就像採礦一樣,是大量資本密集和勞力密集的產業,從研發到獲利的過程較一般產業長,資金的週轉期也較長,是台灣過去不熟悉的產業模式。
得意傳播的主要業務之一是經營故宮博物院的數位典藏出版品,自從1999年接下故宮的案子之後,投入大部分公司資源在數位素材的開發上,加上當時網路興起,原先販賣的教育光碟銷量大跌,得意傳播開始了長達6年的黑暗時期。
「那段時間真的難熬,有一年甚至會計年度一開始,我就要面對六千萬的負債,」但李翰瑩相信這只是過渡期,為了公司的營運,她把名下所有的資產都拿出來,甚至房子也抵押出去,每天工作超過16個小時,「簡直是把身家性命都賭上去了,」李翰瑩苦笑。
還好得意傳播有一群能夠共體時艱的夥伴,才能讓李翰瑩咬牙撐下去。公司的員工們即使減薪仍然留下,為了節省公司成本,員工的餐會、旅遊等福利全部取消,但大多數的人仍然選擇留下。「我就不相信得意做不到!」得意傳播一位員工描述他在公司最艱難時候的心情,但是李翰瑩告訴他:「不是做不到,只是時候未到。」
數位內容產業很容易遇到開發期過長的問題,「但我們也不能只抱著一個願景活下去,大家的耐心總有用完的一天,」李翰瑩說。得意過去全心投入研發之中,往往到最後才發現行銷的經費不夠。後來她決定把研發和行銷的資源分開,每年提撥固定的經費給行銷人員,定期將素材再製成商品,在短期內就能有營收,而不是在開發完成前永無止盡的支出。
得意傳播認為捨棄過去不賺錢的產品,把事業核心內容小小轉個彎,或許就能柳岸花明。得意放棄過去主打教育光碟的路線,把故宮授權的《魚藻圖》圖案再重新設計,開發成寢具產品「魚歡」。李翰瑩解釋,公司原有的數位素材其實沒有改變,卻把公司經營核心從教育產業轉型為生活產業,經營自有品牌「Culture Cafe」,開發圖像授權給合作廠商,使得得意的財務狀況逐步改善。「要先考慮市場狀況,也要有妥善的財務規畫,不要在研發階段投入過多資金,」李翰瑩以過來人的經驗,為有心經營數位內容的業者提供建議。

**宏廣:
走出代工模式,另闢新局

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就算是人人視為成功典範的數位內容業者,也在積極尋找下一步的出路。台灣動畫業者宏廣公司,從25年前就開始動畫製作,是國內數位內容的先行者,曾製作《小美人魚》、《獅子王》和《花木蘭》這些暢銷的迪士尼動畫。除了造型和劇本因需要顧及外國觀眾品味,由國外先行設計之外,其餘皆為宏廣一手料理,成果也博得世界認可;但版權是別人的,獲利自然就天差地遠。
身處數位內容產業製造者的角色,只能眼睜睜地看著成就歸於他人,是宏廣最大的痛。隨著動畫代工利潤越來越低,宏廣人材開始流失。「一些王牌級的程式設計師,只要走了幾個,對公司來說就是莫大的損失,」在宏廣任職15年、現任宏廣集團子公司──活潑公司總經理方明君指出。
為了宏廣的長久發展,宏廣認為動畫部門應該朝向上游的創意或是下游的行銷面走,開始朝自製動畫進軍,也因此獲得政府補助。另一方面,宏廣也將原有的技術事業部獨立出來,成立活潑公司,將原有的動畫開發軟體應用在其他方面。
「一定要將核心技術做不同的應用,」方明君指出。活潑利用原有動畫,加上向量技術,開發出一種「動態圖庫」軟體,讓使用者能夠運用創意,簡單地製作屬於自己的動畫。活潑針對小學教材設計動態圖庫,讓老師可以用生動活潑的方式來教學。去年,台北市有一半的小學採用這套軟體,「嘗試新的商業模式很辛苦,但不做不行,」方明君說。

**昱泉國際:
專注擅長本業,走向國際

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而數位內容開發成本高,除了多元應用外,為擴大市場,國際化是條不得不走的路。早在1995年,昱泉國際就發行了公司第一套電腦遊戲《敦煌傳奇》,市場反應熱烈,發行了九國語文版本,橫跨PC、Saturn、PlayStation三種平台,銷量突破30萬套。
有了《敦煌傳奇》的成功經驗,兩年前台灣在線上遊戲興起時,昱泉也投入Online Game的開發和營運。但線上遊戲的營運並非昱泉原本的核心專長,造成遊戲開發出來卻沒有足夠的玩家,2003年造成了公司自1989年成立以來最大的虧損,每股EPS出現高達6元的赤字。
「這次失敗讓我們決定與其他業者整合,」與丈夫共同創辦昱泉的總經理曹約文表示,昱泉將專注在最擅長的遊戲研發,至於遊戲企劃和營運端由日本遊戲大廠Sammy Studio負責,把公司行銷和宣傳的成本降到最低,預計在今年第三季推出Xbox live的遊戲。資策會分析師林勝于認為,昱泉的開發遊戲能力是國內最好的,把行銷企劃的部份分出,對昱泉有互補的作用。
曹約文表示1995年的成功,讓她天真地以為國際化是很簡單的事,「但現在才真正明白當時只是運氣好罷了,」曹約文直言不諱:「我並不是謙虛,這是面對現實,我們要國際化還有好長的路要走!」
有次在參加遊戲的比案時,昱泉和另一家國外廠商進入最後決選,但最後昱泉輸掉了。過了幾個月曹約文問對方,為什麼昱泉會出局,對方說昱泉遊戲的品質不錯,但是檔名都少了兩個必要的符號,他們認為這個團隊不夠注意細節,因此不放心把遊戲交給昱泉製作。
這件事讓曹約文體會到國外遊戲廠商的嚴謹。昱泉Sammy Studio共同合作開發Xbox遊戲,遊戲製作採用「漏斗型的過濾機制」,每一個階段都要經過嚴格的檢驗,這關過了才能再進入下一個階段,遊戲《新流星蝴蝶劍》的3D引擎,就要先撰寫詳盡的規格書,讓昱泉花了3個月的時間,交出了300多頁的文件,接著才測試16人區域網路同時連線的功能,再來是焦點團體訪問、市場分析……等步驟,「有了與外國合作的經驗,才了解我們過去推出遊戲就好比是在簽樂透,」曹約文嘆口氣說,外國廠商以嚴謹制作來達成風險控管的機制,是台灣確實需要學習的。

**未來:
具體落實數位內容產業化

**包括得意、宏廣和昱泉,經過這些年的摸索,這些台灣數位內容產業的先驅者對於下一步怎麼走,已經更為篤定。如果把數位內容產業比喻成一座密林,那麼在裡頭尋找金葉子就是一種前所未有的探索;這座對台灣來說仍然神秘深沉的叢林,還好有這些先趨冒險家留下足跡,他們不敢保證前進的方向絕對正確,但至少讓人了解那裡有荊棘、那些路行不通。唯有繼續創造成功典範,才能讓數位內容真正成為一種產業,而不再是需要「扶植」的對象。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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