致青年創業家們:你要發明火箭,還是開汽車?
致青年創業家們:你要發明火箭,還是開汽車?

隨著網路和智慧型手機的興起,讓許多的青年創業家得以有實現夢想的舞台與機會,網際網路也顛覆了一切傳統產業的時代。在網際網路的時代中,電子商務、Airbnb、Uber、Facebook、Google、抖音等造就了新經濟,過去從教科書上所看到的商業策略理論,以及傳統產業的習慣思維與信念,是否已不再適用於現今的時代?

發明火箭還是開汽車?市場有可能不是你想的那樣

如果問大家想要發明火箭還是開汽車?一般人都會選擇發明火箭,因為聽起來比較酷。在大企業端的做法與企業戰略目標也是如此,大公司會願意投入的勢必不是一個小的專案或事業。通常大公司要的是一個「火箭般的新創」,大公司所能夠投入的資金、人力、資源都相對較多,所以預期的成果以及投資報酬率也相對高。在這個情形下,大公司會往「發明火箭方向」去進行產品的規畫,也會具有相當的組織與團隊,而且這些組織與團隊的人可能都是「高手」、「大咖」,也就是由富有經驗的主管來擔任,主要的組織和策略方向也依賴這些人過去的成功經驗。

但是一個火箭的發明,可以投入的資源會有多少?需要規畫的面向又有多少?再來在發射火箭前所需要反覆測試要多完整?除了事前的各種準備之外,當火箭要發射時又需要多大的動力與燃料投入?當然,這些都是時間與資源上分配的問題,但是,真實的狀況是,當你在打造火箭的時候,你已經設想了火箭發射後會發生的事情,但是市場極有可能不是你所設想的那樣。

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成功的新創公司,通常是抱持著「開汽車」的心態多過於造火箭。
圖/ 4 PM production via shutterstock

新創公司要能夠「放下虛榮,擁抱失敗」

倘若火箭每一次發射都需要這麼高的成本,那麼,這個創業項目註定不會是新創公司可以玩的起的,也輪不到資源匱乏的新創公司來造火箭,但是在網路數位化的時代中,我們可以看到許多新創公司不停的創造出大公司無法創造出的火箭,很重要的是,新創公司能夠「放下虛榮,擁抱失敗」,而成功的新創公司通常是抱持著開汽車的心態多過於造火箭。

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早在筆者創業的那個年代,您能夠想像網站功能很陽春,而且很多機制都是透過「人工」和「手動」的嗎?雖然很陽春,但最終卻成為了創業家眼中「最小可行性產品」。事實上,創業家能提供的資源並不多,時間就是最寶貴的,比起將網站機制用的更完整,我們更急於將產品推向市場,直接驗證我們的創業想法是否可行。

商品數少、功能介面陽春等都像是一個剛起步的網站,即使作法如此陽春,它還是可以運作、發揮功效。假如在一個大公司內部創業,大部分的人是沒有勇氣提出這個「最小可行性產品」概念的,因為通常老闆都不會同意,這背後意味著有極高的失敗風險。因為一看就是「一個不會成功的網站」,但在我們眼中,「很醜」、「陽春」卻是新創公司成功的第一步。

所謂的不完美正代表著你帶領團隊的方式,也是以最少的時間和人力、物力去搭建出一個最小可行性的產品。如果失敗了,也沒有關係,你還有根據市場回饋、數據變化快速進行修正的機會,透過驗證後再次修正,即可以再次快速的推向市場,並再驗證再修正,如此地不停循環。

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創業如果是一場牌局,要用最低的成本去看牌

新創公司所擁有的資源很匱乏,大多數的新創公司在第一年就會面臨倒閉的可能。
根據經濟部中小企業處創業諮詢服務中心的統計指出,一般民眾創業,一年內倒閉的機率高達90%,如果創業像一場牌局,創業家要做的事情,就是用最低的成本去看牌,因為越早知道底牌,你需要下注的籌碼越低,你能得到的學習和驗證就越多,同時你需要在你的籌碼耗盡前,盡快找到pivot(軸心),這才是創業家精神。

團隊在做產品的時候,想的不是要做火箭,而是秉持著創業家精神想辦法「把破車開成跑車」,但這個前提是團隊內部要能接受,外加我們「車況」很多地方都不完美;團隊要能接受,不完美是正常的,不完美是一種trade-off,因為我們選擇了將資源放在其他的面向上了,就這樣破車也能變成Toyota。

現在接觸了許多青年的網路創業家,看到其實很多都已經非常能接受這種「開破車」的思維,在網路公司的人平均年齡層都很低(像在生活市集平均年齡30歲、松果購物平均年齡27歲)。

現在的年輕人反而喜歡和擁抱這種「滾動式實驗」的精神,而不是「老闆說了算」的權威管理模式,一間具有創業家精神的公司,需要實現跨部門團隊的整合,確保團隊中的每一個成員都能面向市場,得到市場的反饋,數據是公開透明且共享的,一旦有任何的idea,應該是能迅速拋向市場得到驗證,而不是依照職位高低、資歷深淺,也不是依賴天才、創辦人。

在網路世界中,我認為一個團隊真正需要的不是天才,而是務實、努力、願意把手弄髒、用心去面向市場的人才。

責任編輯:陳建鈞

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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