注定失敗的創業家人格
注定失敗的創業家人格

談起創業,萬事俱備也不見得會成功,但如果缺乏重要的因子,很有可能就發生骨牌效應,公司一命嗚呼。

創業成敗最重要的內在因子,不外乎創辦人的人格特質。有幾種人格特質在我看來,是幾乎不可能在勞力精簡的科技業中創業成功的。

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虛榮心作祟,以曝光為己任

聽起來似乎理所當然,但大家可能不會相信,虛榮心大於實力的科技創業家,我個人粗估恐怕多過七成。

比起事業到底有沒有真正賺到錢,擁有這種人格的創業家,更在乎是否被媒體報導、參加交流聚會、爭取上台曝光的機會。

這也是為什麼,至今仍有許多創業將TechCrunch Disrupt、Demo Day等「大拜拜活動」視作非常重要的里程碑。同樣是在美國,Disrupt和Demo Day當中得獎者成功(出場或永續經營)的占比,遠比美國的知名加速器還要低(通常都在1/3到1/5之間)。

曝光多不如曝光得好,認識的人多不如認識相關的人。更何況,許多新創事業如企業級服務,在媒體和比賽、講座等活動中曝光,是完全沒有意義的,還不如好好訓練業務團隊到相關的產業展、博覽會,去接觸潛在客戶,或真正解決業務上的問題。

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當全世界創業家矚目的TechCrunch Disrupt,實際對於創業的幫助都很有限了,大家應該也可以想像:台灣國內的大拜拜活動,和各類政府贊助的講座有多少「重量」。

另一種創業家人格,我個人稱之「部落客創業家」,或是「網紅創業家」。台灣有些以「AI」(人工智慧)作為號召的創辦人,就有這種傾向,跟前一類人格類似,每天工作並沒有專注於業務發展,反而都把自己的大部分時間,花在經營創辦人的公共形象,和在網路上發文筆戰。

這樣經營的公司很少會成功,屢試不爽。

再來是對創業殺傷力沒那麼強,但在台灣處處可見的「控制狂人格」。

凡事都要插手、愛錢大於一切

其實不管在哪裡,創業家多半固執己見、積極掌控全局,因此常常放不下心讓別人來處理事情,導致外行領導內行,這是第一次創業家最容易犯的錯。

在台灣和華人世界,控制狂人格的全面性氾濫,恐怕脫不了華人史上長期的「大宅院文化」:大家習慣命令由權力中心向外擴散,並沒有與各類專業共商大計的格局。

所以說,台灣很多年輕創業家以為,仿效美國新創模式,就是跟進全球創業潮流;事實上,他們骨子裡還是大老闆心態,常常會直接干預公司營運,更不要提股權裡「出錢就是老大」的習慣了。

當創辦人一切都要控制,無法讓公司有監督、反饋和修正等多邊協商機制時,夜路走多了總會遇到鬼,總有一天會犯錯,全公司難免都得下去陪葬。

綜觀國內外很多高知名度的大型新創失敗案例(如Theranos、Fyre、WeWork等),人禍都源自創辦人的控制慾。

到了這邊,其實開始有點牽涉哲學問題:事業發展跟獲利之間要如何取捨?

過去創業時,前輩曾對我說:「核心價值只有獲利的企業,不會是個長久的好企業。」我將這句話重新解讀:為了賺取蠅頭小利,而捨棄解決深度痛點的公司,很難會有長遠的成功。

由於這種思維跟台灣過去50年來的經濟發展模式,有很明顯的牴觸,相信有很多人會不以為然。這也是台灣人老是從代工製造和貿易兩大類商業模式找飯碗的原因,賺錢最直接,又不太需要花心思找出產業問題。

另一方面,台灣軟體新創成功案例很少,過去10年軟體業在台灣掛牌上市的,幾乎都是電商(說實在的,電商是零售業不是軟體業)。

而電商淨利率低,大部分「營收」數字來自GMV(Gross Merchandise Volume,成交總額),都只是「過水」的錢,實際公司賣出商品的單元毛利率,幾乎都是固定在成交額兩成到四成間。

台灣消費市場規模不大,一般人民的消費力又在衰退,很莫名其妙地,台灣的電商平台卻是愈來愈多,而且同質性高得嚇人。大家的做法都了無新意,只為了賺取低機會成本,而完全放棄思考如何創新、想辦法在商業模式上持續突破。

同時,台灣AI、IoT產業(物聯網)的發展方向,都在追求能在最短時間創造微薄營收,而非思考如何解決產業長久的問題。

在這種創業人格與方針下運作的公司,通常營收起來快,被競爭對手幹掉的速度也快,或許在某種程度上,是台灣目前產業思維的縮影吧。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #創新創業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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