國人瘋的微旅行賺不了錢?星宇航空第二彈將開賣,宣佈取消台東、離島航線計畫
國人瘋的微旅行賺不了錢?星宇航空第二彈將開賣,宣佈取消台東、離島航線計畫

桃園國際機場6日迎來航機環臺第一波旅客,116位旅客搭乘台灣虎航班機,上午10時20分啟程,在交通部及民用航空局支持,桃園國際機場公司協調整合航警局、移民署、台北關、防檢局、疾管署等各單位通力合作下,完成疫情史上第一團繞行臺灣並至日本福岡上空,以特殊班號IT8240執飛的航班。

緊接著,星宇航空「好想出國」的類出國行程於昨(7)日已順利完成,親自執飛的星宇董事長張國煒也感性地在降落時提到:「星宇會堅強地走下去,度過難關。」獲得整機旅客熱烈的掌聲。

星宇航空董事長張國煒親自執飛.jpg
星宇航空「好想出國」的類出國行程由董事長張國煒親自執飛。
圖/ 星宇航空

不過,場面再溫馨,4大航空公司推出的微旅行方案雖熱賣,但仍補不了營運虧損大洞。

復飛澳門、檳城,微旅行方案僅打平

星宇航空
星宇航空公關長聶國維透露,第二次包機在8月下旬,一定會根本次包機行程有所不同。
圖/ 陳君毅攝

「現在星宇每個月虧損都是必然的。」聶國維說。星宇自1月23日開航後,全球就遭遇到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的衝擊,邊境很快地進行了封鎖,讓航空業的載客業務瞬間歸零。

至今全球情況仍稱不上好轉,星宇的三架飛機目前已復航了澳門(每個禮拜四班)、檳城(每個禮拜三班),但聶國維也坦承:「載客情況不是很好。」最大的原因,以檳城為例,入境仍限制以馬來西亞籍或擁有馬來西亞永久居留權的民眾為主,且入境後還是需要進行14天的隔離,航班回復,但仍不是讓民眾去玩的。所幸星宇仍有些機腹載貨的生意,能彌補航班旅客不足的缺口。

不過,先前傳出星宇想要申請國內航線(台東)、台灣離島(金門、澎湖)航線來自救,聶國維也正式宣布計畫取消。主要原因仍是法規問題,基於桃園機場的星宇受限於桃園機場國際機場的屬性,也沒有辦法再申請松山機場,讓計劃破局。另外,現在比較有機會的旅遊泡泡,星宇則不會為此特別加開航線:「開航線不是一件簡單的事情,當地要派人、設立辦公室,還有地勤、餐飲、代理都要做,重點還是星宇自己未來的航線版圖為主。」

旅行泡泡(Travel Bubble)
相近的國家合作,雙方能不需檢疫、隔離,自由出入境,好像將兩個國家包在同一個泡泡裡一樣。

至於星宇預測什麼時候才能重啟邊境,聶國維笑著說:「這要問陳時中啦。」雖然邊境開放仍看不到盡頭,他仍說:「總而言之,星宇現在是滿辛苦的,但是我們有信心撐到最後一刻。」

星宇8月還有第二波,機場「桃機樂友會」辦趴

而星宇甫剛結束的「好想出國」類出國行程,最便宜不搭配住宿的經濟艙純飛行體驗,票價只要4,688元,是四大航空中最便宜的票價。長榮的經濟艙票價為5,288元、華航的為6,000元、虎航搭送一張日本來回機票,開出了8,888元。

星宇航空
除了機上的飛機餐是胡同燒肉,登機後星宇航空也贈送了一些小禮品。
圖/ 陳君毅攝

「這個價格(4,688)大概是損益兩平啦,因為我們也提供了一些贈品、餐食,成本也不低,」聶國維說,「但能損益兩平我們就欣慰了,我們把這個包機當做給國人的驚喜,賺不賺錢不在我們的考慮之列。」

但因為星宇「好想出國」類出國行程機票可以說是瞬間秒殺,純飛行體驗在30秒內完售,其他機加酒(落地後入住飯店)的行程則在5分鐘內銷售完畢。也因此聶國維透露8月下旬的第二次包機正在密切進行討論中,「一定跟這班不一樣,但是如何不一樣,我們還在設計中,這也是考驗我們業務部門以及行銷部門的智慧,要怎麼把它包裝得更精彩。」

星宇的行程是由旅遊體驗平台KLOOK獨家販售,並包裝加上機加酒、飯店接駁等其他產品選擇,其中一個重要的原因則是官網系統,「平常官網不會開、也搜尋不到桃園起飛、桃園降落(同地點起降)這樣的票,星宇也不會為了一個專案特別去修改,所以我們需要銷售平台的協助。」聶國維說,其他航空如長榮是透過傳統旅行社銷售、華航採用活動頁面報名、虎航則是與KKday合作。

機場公司表示,除推動微旅行,也不斷創新自救,除了機關學校的參訪團體持續進行;6月下旬也開始接待交通部各部屬機關參訪團、環境教育團及親子團;7月起機場公司與機場產發協會更合作推出「出發吧!桃機樂友會」活動,至8月底團團爆滿,目前正評估加開梯次。

關鍵字: #星宇航空
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓