台積電逾百位工程師被挖角!中國祭2.5倍薪資、出動駭客,如何巧取豪奪台灣半導體產業?
台積電逾百位工程師被挖角!中國祭2.5倍薪資、出動駭客,如何巧取豪奪台灣半導體產業?
2020.08.13 |

台積電身為半導體產業的領導者,正面臨中國企業的暗地攻勢。外媒《日經亞洲評論》報導,從2019年至今,兩家中國半導體業者已挖角超過100位台積電工程師,以加速14nm及12nm晶片製程的發展。

被點名的兩家中國半導體業者,是位於武漢的弘芯以及濟南的泉芯,各自僱用了約50位的前台積電工程師外,也找來前台積電高管帶領。這兩家半導體廠非常年輕,分別在2017、2019年成立,儘管規模很小,但借助中國政府的扶持,其薪資可以給到台積電的2至2.5倍。

雖然弘芯及泉芯致力的14nm及12nm製程,相較於台積電落後至少5年以上,卻是目前中國最先進的製程技術,在中美關係日趨惡化的當下,有助於實現其晶片自給自足,不仰賴外國技術的目標。

中國銀彈出擊,指名要挖角台積電人才

在半導體產業的領先地位,加上語言共通的因素,台積電一直是中國半導體產業挖角人才的首要目標,有不具名的獵頭公司透露,以前中國企業廣納各個公司的半導體人才,但現在他們更精明,只要領先企業的人才,尤其是台積電。

IC Insights今年5月公佈的半導體產業10強榜單中,台積電位列第三與去年排名相同,僅次於Intel及三星,地位可見一斑。而7月Intel宣佈7nm延期推出,讓外界進一步看好台積電的未來發展。

中國最大的半導體業者中芯國際,多年來也聘請好幾位台積電老將,如前台積電共同營運長蔣尚義、前台積電高管梁孟松,以及曾任台積電研發處處長的楊光磊。

順帶一提,蔣尚義去年離開中芯國際之後,便前往弘芯擔任執行長,不過近期有傳言指出,蔣尚義已萌生退意,可能離開弘芯。

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台積電在半導體產業的領導地位,讓中國業者已點名要挖角其人才。
圖/ 簡永昌/攝影

《日經亞洲評論》引述消息人士表示,雖然不會立即影響到在半導體產業的領導地位,台積電仍然非常憂心人才不斷流失的現況,也害怕商業機密落入新興中國半導體業者之手,過去就曾要求半導體設備商不能提供中國任何為台積電客製的產品。

台灣半導體人才流失的狀況,已經持續好一段時間,2019年《商業周刊》曾報導,台灣已經流失多達3,000位半導體工程師。除非台灣企業能夠祭出相當的薪資與福利抗衡,否則很難遏止人才失血的現狀。

再加上,因為中美關係日漸惡劣,中國對半導體的扶持力度正不斷加大,前些時候中國國務院才發布最新半導體產業獎勵措施,以免稅10年等政策鼓勵半導體產業發展。未來中國吸收台灣半導體人才的情況,恐怕只會越演越烈。

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隨著中美關係日趨惡化,中國亟欲建立自造晶片,不必仰賴外國企業的能力。
圖/ shutterstock

針對這起人才流失的消息,台積電則回應員工是公司最重要的資產,聲稱近年來員工離職率低於5%(2018年報告為4.9%),他們會繼續為保留人才付出心力,並採取行動保護公司的智慧財產權。

中國駭客遭披露竊取台灣半導體產業機密,至少7家企業受攻擊

在台積電被曝遭中國企業大量挖角人才的同時,上週外媒《Wired》也揭露,中國駭客正將觸手伸向台灣半導體企業,竊取智慧財產權、原始碼、軟體開發套件及晶片設計等商業機密。

在黑帽資安大會上,台灣資安新創奧義智慧(CyCraft)聲稱,被稱為「Chimera」的中國駭客集團,與中國政府資助的Winnti有所牽連,於過去兩年裡至少攻擊了7間台灣半導體企業。

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除了挖角人才外,日前也傳出中國駭客已攻擊至少7間台灣半導體企業,竊取其智慧財產權、晶片設計、原始碼、軟體開發套件等商業機密。
圖/ Alex SG via shutterstock

奧義智慧研究人員查德.杜菲(Chad Duffy)表示,這是中國針對台灣半導體產業的策略攻擊,是為了削弱台灣半導體產業的地位及力量,且從根本傷害企業的營業能力。

杜菲認為,中國希望藉此壯大其半導體產業,也連帶損及台灣經濟,影響長期的存續能力,聲稱攻擊遍布半導體產業的上下游,假如所有半導體機密都落入中國手中,他們將變得更為強大。

資料來源:Nikkei Asian ReviewWired

關鍵字: #台積電 #半導體
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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