半導體靠5G、人工智慧助攻,未來挑戰在哪?工研院點出一大關鍵
半導體靠5G、人工智慧助攻,未來挑戰在哪?工研院點出一大關鍵

無論是晶圓代工龍頭台積電還是國內晶圓材料供應商環球晶,都認為接下來半導體產業發展的驅動來源會是5G和人工智慧(AI)的相關應用。

但新的應用總會有各種技術挑戰出現,誠如日前中美晶(環球晶母公司)攜手宏捷科技發展第三代化合物半導體「氮化鎵(GaN)」的舉動,就是因應5G的高傳輸會產生高溫,恐不易矽材料的應用而需要尋求新解方。

工研院 ERSO Award
工研院今舉辦VLSI國際研討會,同時針對產業有傑出貢獻的企業進行頒獎。圖右為得獎者中華精測科技的黃水可總經理、圖左為得獎者晶心科技的林志明總經理。
圖/ 簡永昌攝影

工研院於今(11)日舉辦「2020國際超大型積體電路技術研討會(VLSI)」,除了持續聚焦在5G、人工智慧、量子電腦等技術發展跟未來趨勢外,也對於半導體接下來的發展,點出可能推升下一波的成長契機。

資料量爆炸!記憶體結合CPU將會加速運算、減少耗能

以人工智慧的發展來說,工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅就表示,這將產生出相當龐大的數據,並衍伸出儲存以及運算的需求,來達成所謂人工智慧的表現。而現階段,CPU跟記憶體多半是分開處理,資訊在兩者的傳輸就會產生額外的耗能、進而影響表現。

工研院 吳志毅所長
吳志毅表示,在人工智慧的時代下為了讓晶片的表現更佳,將CPU結合記憶體已經是一個大勢所趨,這將能節省近10倍的功耗,同時提升約1萬倍的運算速度。
圖/ 工研院提供

因此吳志毅指出,在人工智慧的時代下搭配5G的高傳輸、低功耗等優勢,晶片內的設計勢必要走向異質整合:即是將CPU跟記憶體做整合,加速運算的表現。而這類型的新興記憶體例包括磁阻隨機存取記憶體(MRAM)、鐵電記憶體(FRAM)、電阻式隨機存取記憶體(RRAM)等,這些新型記憶體提供更多的工具來增強記憶體性能,也為下一階段記憶體內運算(CIM)建構基礎。

台積電也佈局MRAM,為什麼?

吳志毅舉了MRAM為例,它屬於非揮發性記憶體,雖然是發展不到10年的新興記憶體,但近年來晶片製程的發展越來越小,10奈米製程以下後,不利於Flash Memory的應用,且終端應用的需求也越來越龐大,才加速了MRAM的發展。他舉例,若是能在晶片裡面直接進行儲存跟運算,將能大幅減少近10倍的能耗,至於速度上則需要取決CPU的設計,但至少能有快1萬倍的速度提升。

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台積電近年也積極佈局MRAM的技術,更在今年股東會上表示MRAM已經開始小量生產,但要大量商用可能還需要2-5年的時間。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

MRAM也不是全無致命傷。吳志毅指出,除了製程上的問題需要克服外,MRAM因為擁有磁性的特性,導入終端裝置後要如何解決不受外力影響磁性的表現,也是業界正在努力的方向,不過台積電也積極投入MRAM的開發,總裁魏哲家也在法說會上表示目前已經小量生產,但要廣泛應用可能仍須2-5年。

2020 ERSO Award得主揭曉!

此外,VLSI國際研討會中也針對產業有貢獻者頒發ERSO Award,包括旺宏科技的吳敏求董事長、晶心科技的林志明總經理以及中華精測科技的黃水可總經理等人。其中,吳敏求因為在非揮發性記憶體整合元件上,擁有世界級的研發與領導能力,創造出ROM唯讀記憶體、NOR型快閃記憶體以及NAND型快閃記憶體而獲獎。

晶心科技 林志明總經理
林志明針對近日軟銀有意出售ARM一事認為,目前對於晶心科技尚無影響,而他點出若半導體產業有意購入,則要注意市場壟斷跟營運中立的兩大問題。
圖/ 簡永昌攝影

林志明則是因為投入創新的高效能、低功耗嵌入式微處理器RISC-V,以及相對應的系統晶片發展平台而獲獎,他表示,目前RISC-V仍停留在Design-in的階段,但是在終端應用的市佔率仍然偏低,對於近期軟銀要出脫ARM一事他認為影響並不大。不過他分享個人的看法指出,若是NVIDIA真的像外傳所說有意購買的話,以一間IC設計的角度購入可能要注意如何面對「市場壟斷」以及「營運中立」的問題。

另一位獲獎者黃水可帶領公司研發製造完整半導體測試介面,同時提出ALL In House的一站式服務,備受青睞。由於中華精測主要是測試廠龍頭,舉凡晶圓、封裝等程序都有他們可以著力的地方,因此能觸及的產業跟面相當廣泛。

中華精測 黃水可總經理
黃水可表示,不管疫情或是中美貿易的衝擊,市場對於5G手機以及相關基地台佈建的需求都是存在的,因此不論最後是由手來生產製造,中華精測都還是有機會提供服務。
圖/ 簡永昌攝影

黃水可認為,台灣半導體產業在「疫情下半場」的表現是審慎樂觀,主要是因為市場的確存在對5G手機以及5G佈局的需求,疫情只是暫時讓發展趨緩。至於中美貿易戰之下,精測是否會受影響?他樂觀表示,不論最後由誰製造晶片、製作手機,精測都還是能提供測試的服務,不受影響。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #工研院 #半導體
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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