玉山金獲客鎖定這一招!董事長黃男州分析3大模式打造金融生態圈
玉山金獲客鎖定這一招!董事長黃男州分析3大模式打造金融生態圈

「雖然會增加競爭,但餅會長得更快。」面對將開業的三家純網銀,玉山銀行董事長黃男州,在法說會上一派輕鬆說道。

玉山新領導梯隊正式成形,六月董事會上,宣布原玉山金控總經理黃男州,升任玉山銀行董事長,總經理一職由前玉山金控財務長陳美滿升任,玉山銀行總經理則由前玉山金控策略長陳茂欽升任。上週五的(14日)的董事會中,也通過提名台大資訊工程學系教授張智星,擔任科技長。

玉山金
圖/ 玉山銀行

接下來,玉山發展金融科技的策略是什麼?黃男州給出了關鍵字——「生態圈」。

獲客模式轉變,黃男州:會有更多生態系出現

黃男州認為,銀行在轉型過程中,「場景金融」的發展,會是接下來的重點,而要把金融服務融合到場景中,銀行必須尋找更多合作夥伴,建立出金融生態圈,他預言接下來:「會有更多生態圈的合作,更積極的出現。」

要建立生態圈的前提,是銀行服務本身要先數位化。以玉山金來說,截至今年第2季,信貸、基金、外匯、信用卡申辦等交易超過6成在數位通路完成,「數位應用越來越多,顧客分行去得少,」黃男州認為,必須透過線上線下全通路應用,來經營數位時代下的顧客關係。

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玉山銀行董事長黃男州認為,銀行在轉型過程中,發展生態系,會是接下來的重點。
圖/ 賀大新/攝影

過去,「信用卡」是銀行主要的獲客工具,又以高額回饋、獨家聯名卡獲客效果最好,不過大打補貼價格戰,短期內雖能見效,卻不利於長期維繫顧客忠誠度。

今年以來,台新、國泰都紛紛提出金融生態圈規劃,透過把自家金融服務嵌入合作夥伴服務中,或是把各品牌服務集結到自家APP中,透過會員經營、點數、相互導客,經營數位獲客通路,那麼玉山金的策略又是什麼?

瞄準生態圈,從擅長的支付下手

發展生態圈,黃男州分析共有三大模式,分別是加入別人的場景的「銀行即服務(Banking-as-a-Service)」、自己建立平台的「銀行即平台(Banking-as-a-Platform)」以及銀行開放客戶數據的「開放銀行(Open Banking)。」

目前, 玉山會先鎖定銀行即服務的形式 ,把自家的金融服務,融入合作夥伴的場景中。

黃男州認為,玉山目前信用卡市佔第二、銀行兼營電支業務排第一,在「支付」這塊是有優勢的,會先與企業合作提供服務。

例如,今年七月玉山推出「行動付款通」服務,這是一款新型態的轉帳服務,電商業者可以透過API串接行動付款通,消費者在結帳時,只需要透過行動銀行App指紋或密碼安全認證,就能付款,不需要輸入轉帳帳號及金額,成為業界首創。

Touch ID
今年七月玉山推出「行動付款通」服務,讓消費者在結帳時,只需要透過行動銀行App指紋或密碼安全認證,就能付款。
圖/ shutterstock

目前也已經有線上遊戲、伴手禮網站等業者陸續導入,未來也會鎖定電商、外送、旅遊住宿等平台合作,好處是可以提升商店的訂單成功率,以及付款體驗。

玉山先前也推出全自動化貸款平台「e速貸」,結合人工智慧,最快58秒可以核貸,黃男州提到,電商業者可能會有融資需求,如果把「e速貸」串接到電商平台上,就能讓需要資金的顧客,快速取得。

此外,未來疫情趨緩國際旅遊復甦後,也可以將外匯業務,跟旅遊網站結合,讓消費者在訂行程時,順便換匯。

黃男州認為,生態圈要的關鍵,在於合作夥伴彼此要有強大的信任基礎,才能確保服務的穩定與安全,而玉山身為專業金融業者,「各行各業都可以跟我們合作,不會有競爭,」而以場景金融為基礎的生態圈,會是接下來玉山非常重要的數位策略。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #金融信託產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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