我能臭屁,是因為上帝給了我好Gift!
我能臭屁,是因為上帝給了我好Gift!
2004.01.01 | 科技

大學棒球校隊的他自負的認為,如果不賣電腦,他今天也許是兄弟象的教練。不注重物質享受,一雙球鞋能穿到老婆要求買新的,他才願意再買。跑遍世界各地的他,最開心的是和家人一起度過週末時光。這個最不像IBM人的IBM人,總是穿戴著繡有IBM標誌服飾出現,所有產品型號他都一清二楚。每個他親自賣過電腦客戶的姓名、和他們買的型號、價錢他全都記得。每場IBM個人電腦事業處的活動,他總是親自督軍,從北到南。粗中帶細、記憶力超強、說的到就絕對作的到,還有什麼是你不知道的洪漢青?

**他們要跟我起舞

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Q:你認為你是change maker嗎?
答:沒錯,這我承認,因為我跟很多人說過如果作事落入俗套,這結果是不好的,那怎會好?雖然我的程序和以前不一樣,可是我的結果比以前有更大的不一樣,我會讓我們的電腦部門達到我們公司的目標,不管是營收或是獲利,就像我們T 系列銷售數字成長了350%。不過也因為這樣,有時我很孤獨,所以我讀書,堅持自己的理念,我以前在當業務的時候,就會影響其它的人,但這影響層次是少數,可是今天我在產業界,我的競爭對手都被我影響了,我敢說,他們必需要跟著我起舞,這是一個不容的事實。

**別怕脫軌演出

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Q:很多人覺得你常不照規矩行事脫軌演出,你怎樣看待?
答:有些東西你脫軌演出是不會死人的,有那麼嚴重嗎?這是因為抱怨的人還沒有變成領導者,所以往往他們看到的是比較狹窄的。就像我們今天在談滿意度,如果你表現不錯,老闆說公司規定給你10%,你可能覺得沒有什麼。但是,如果老闆說再加5%,我想你一定覺得太棒了,其實只要站在對方立場想,你看臨時給個surprise(驚喜)就會變成漂亮的收尾,多棒!
要這樣作其實不難,因為我知道底線在哪裡,雖然有些事是臨時加進去的,但加進去的效果遠大於你的投資,這是很值得的。在知識經濟的時代,每個人都要靠創意、靠創新,如果每個人都靠基本步伐去作,就會變的中規中矩,久而久之官僚體系就會出來,所以你要去想什麼事是可以作、可以說,但卻不能超過公司底線,一定要有拿捏,還要知道要如何去善了,就能讓事情作的很棒。

**千山獨行有定向

**Q作為一個行事風格最不像IBM人的IBM人,你的看法為何?
答:其實很累,因為創新就是要反傳統、打破官僚,但往往內部有很多的抗拒力量會出現,甚至把想創新的人的熱情給澆熄了,尤其像IBM這樣的百年老店他們有很大的包袱,因此IBM就是要靠創新,不然就完了,雖然葛斯納(讓IBM度過1993年危機的CEO)利害,我認為找他來的董事會更利害,因為他們選到一匹千里馬,就是因為伯樂才能找到千里馬。所以如果你找了有包袱的人就只會讓組織繼續沉淪,因為如果這個人創新力不足、或沒法發揮對組織不是好事。像很多人會離開組織的原因不是薪水,是幹的不愉快,因為他們在舊包袱內得不到很多人的共鳴,過去我將電腦賣便宜時,曾被內部的人說「變賣祖產」,變沒有價值,公司都會有不同的想法,但我想問是他是否知道我們T系列賣的這麼好。很多批評我的人,他們沒有想到我賣的這麼好,現在全 IBM我的業績達成率是最高的,很多略戰略面的事都要兩年、三年才看的出來,不能一時一天去評論,他們是錯的。但我並不關心,如果擔心這麼多人,那就關心不完了,千山我獨行,自有定向。

**業界該向我學管理

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Q:面對外界也曾質疑你們只有明星、缺乏團隊作戰方式,你如何看待?
答:我們一定是有明星,沒有一個地方是沒有明星的,很多業者他們只是廣告打打、把產品價錢賣低就沒了,他們的value(價值)在那?他們的價值只有他們有豐富的預算,如果他們對我個人電腦事業處的作法有質疑,那為什麼很多其它業者的一級主管通通要現身?他如果覺得我的作法不可取,他們為什麼要到現場抬驕、現場辦記者會,我們可以讓大家檢驗,我相信我們所作所為是被肯定的,本來組織裡面就是有領導者,就像兄弟隊不也有黃金三劍客,其它人不重要嗎?不是的,分工在於合作,有人卡位、有人搶藍板,他們才該在管理上向我學習。

**我就是有天份

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Q:為什麼能有這麼多的創意?
答:某方面我比較臭屁,就像你不能去問愛迪生他怎麼發明電的?我也不能去問愛因斯坦你怎發明相對論的?很多東西如果是很有天份的人,你問他,他也講不出來,那是個gift,就是老天爺給的禮物,我也不知道,我覺得我就是有這些有的沒有的。我不是行銷科班出身的,我是學機械的,其實我也不知道我行銷得好不好,但基本上我就是從消費者立場,去想消費者要什麼?就像媒體要的就是content(內容),就像你今天只給媒體產品什麼規格、什麼產品賣多少錢…之類的,他們也會不知道怎麼寫,過去我們IBM就是很傳統的立場,就是公司規定怎樣,就給怎樣東西,但我站在媒體這邊,我給的更多,媒體自然就報導得多。不過,這是我的方法,人家要不要用是人家決定。

**預算少但要懂操作

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Q:很多人說你只會一天到晚叫叫叫,你認為呢?
答:我的預算不到他們的十分之一,當然要叫叫叫啊,我今天是充份利用我的資源,就是當我沒有錢的時候,我可以作到哪些事,要知道其實媒體行銷,不只等於打廣告,像很多的演講,或讓我們IBM曝光的機會,都是可以利用的行銷方式。因此能讓媒體正面報導的話都是行銷,就像贊助兄弟棒球隊那件事我們可能還會賺錢,反而是我的對手他們可能要思考他們是富家子弟,有錢所以他們不用腦筋,我們是窮人家,所以要動腦筋,IBM是很有錢,可是不是我這部門,我們記者會都辦在市貿三樓我們租的地方,不是大飯店,因為媒體要的是內容,不是吃頓好吃的料理就算了。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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