新護照上有雞排、紅豆餅?盤點5個絕美台灣護照設計,紫外光一照還有驚喜彩蛋
新護照上有雞排、紅豆餅?盤點5個絕美台灣護照設計,紫外光一照還有驚喜彩蛋

護照就像是一個國家的名片!行政院在9月2日公布了台灣的新版護照,引起廣大討論,也讓護照的設計再度受到關注。而早在2016年,Taiwan Redesign便發起了台灣護照設計Redesign計畫,今年的金點設計獎也有護照設計的作品獲獎。

讓我們暫時拋開金色國徽與墨綠封面的印象,透過以下5個提案,回顧設計師們對台灣護照的無限想像!

01、我們的 12 個世界第一

Designers: 南台科技大學視覺傳達設計系 許峻豪、蔡亞妡、許雅筑(2020)

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圖/ 圖片來源/金點設計獎

今年金點概念設計獎的獲獎作品。巧妙運用護照防偽線,呈現蘭花、水果、蝴蝶等12件台灣現在與過去的「世界第一」。

來自台灣 護照設計 02.jpg
圖/ 圖片來源/金點設計獎

在螢光之下,台北 101 在夜裡綻放煙花。

來自台灣 護照設計 04.jpg
圖/ 圖片來源/YODEX

出入境的印章將台灣地圖分成左右兩半,完成一趟旅程後,一出一進的兩個印章即能拼湊成完整的台灣。在護照內頁裡,也內嵌主題式AR互動動畫。

02、外帶一份「台灣」

Designers: 黃耀霆、黃宇謙

(2016,Taiwan Redesign 護照設計 Redesign 計畫

設計概念來自台灣炸雞排、紅豆餅等幸福感滿滿的外帶小吃,除了補充能量之外也讓人感到幸福,護照封面是我們都很熟悉的小吃店紙袋,裡頭裝著一份美味的「台灣地圖」。

翻開護照內頁,豬血糕和花枝丸的台灣日常,在紫外線的照射下,幻化為城市裡的台味招牌、小綠人紅綠燈。

03、以島的山川海洋出發

Designers: 方智弘、楊境庭(插畫)、徐維澤(概念企劃)

護照封面以島嶼剖面為 logo,從台灣南端在大海上,用新的角度看見我們所居住的這座小島。選用山岳丘陵的翠綠色,作為護照封面顏色。

中央山脈的雲海、高山草原和圈谷也都是護照內頁的台灣風景。

台灣水鹿、台灣黑熊藍鵲。

以山脊出發的護照設計,在內頁安排了能凸顯台灣的特有種——台灣水鹿、台灣黑熊、台灣藍鵲。

04、粉嫩色調的特色建築

Designer: Yi-Ting Lee(2015)

封面維持原設計的墨綠底色和燙金字樣,換上台灣地圖為 logo,也換新字體並重新排版。

建築物是人類在土地上留下的印記,反映著時代的思想與變遷,而粉紅色系是個有趣的選擇,為整份文件帶來活潑愉悅的感受。

內頁選用粉嫩色調表現台灣特色建築,台北 101、中正紀念堂都被納入其中。

05、以灰階重新定義台灣

Designer: 醇

將台灣兩字放置在圓圈中心,象徵團結,設計師特意將英文字母 R 融入其中,代表 Restart,透過一個新的開始,重新定義台灣。以灰階為主色調,是沒有政治色彩、沒有不平等、團結的台灣。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉自:Shopping Design

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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