該如何執行?台灣數位身分證識別(New eID)懶人包
該如何執行?台灣數位身分證識別(New eID)懶人包

自2000年起,全球興起「數位身分證(eID)」的浪潮,其宗旨乃為符合數位化及行動世代需求,提供同時可作為實體及網路身分識別的證明文件。

內政部亦於2019年對外公布「數位身分證」發行計畫,預計在2020年將國民身分證,全面改版升級具有晶片功能、內嵌自然人憑證,同時整合健保卡和駕照等多卡合一的新版數位身分證(New eID)。

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eID的數位化整合,提升民眾便利生活

新版身分證將搭配自訂密碼雙重身分認證,提升及強化防偽變造,保障民眾身分財產安全。技術上,民眾與政府藉由New eID及T-Road(政府骨幹網路),可享受免臨櫃、免奔波、免提書證、免填寫、不受時空環境限制,可隨時辦理業務等各項便利服務。

可預見的是,New eID能夠大幅降低民眾向政府申辦各類業務的成本,加速台灣政府數位轉型,然就法規層面與執行面,仍有諸多細節與潛在風險,引起民眾高度討論。

追求進步之餘,我們還有哪些顧慮?

就法規面而言,單以個資法為例,個人資料保護法第5條、第15條、第16條針對「公務機關」蒐集、利用、處理個人資料規範有三大條件:限於公務使用、需取具備特定目的、當事人「同意」。但內政部尚未全面公告eID將記錄與整合哪些個人資訊,此外,換發eID後有多少資料將握在政府手中,如同空白支票一樣,無從掌握,對民眾來說有所疑慮。

現行個資法,允許公務機關援引「組織法」作為資料蒐集、處理、利用的法律依據,也就是說在「法定職務必要範圍內」政府機關就可以蒐集,不用一一檢視;但重要關鍵是,在個資法中也尚未區分蒐集、處理、利用「大規模資料」與「個別資料」的差異。 目前已知eID收集之資料,將可供「跨部會」檢視使用,那麼初始收集的資料,究竟是以哪個機關的「法定職務」作為必要範圍的認定?無法確定。因此,民眾可能暴露在不特定資料被調閱,卻不自知的風險中。

此外,政府並未公開eID具體資安保護技術,實施之規格、標準,甚至改善標準情況下,亦未說明透過eID存取各行政機關資料時,是否「皆」須取得「個人同意」方能為之的保證。

客觀來說,台灣並無eID個人資料專責保護機關與辦法,連個人資料保護法之主管機關也正要由國發會接手啟動,如何落實eID之個資保護與管理,將是人民對政府的一大信任難題。

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就同意推動eID方的意見論述則認為,eID存放個人資料設計上已有分區管制,讀取不同區域資料需輸入不同密碼以存取不同資料,並無不小心洩漏個資之問題。同時eID系統,需符合國際資安規範需求,也公開記載於招標文件,理論上資安無虞。

透過eID僅做為個人身分資料存取之鑰匙,資料實際存取仍有其他保障措施,eID的推行將有效推動政府服務線上申辦,提昇行政效率、便民服務。(詳細正反論述之比較與牽涉之法規可參考表一。)

其實eID本身就像是一種工具,使用者可以自主決定是否使用。就像數位健保卡,國家制度上也可以選擇是否使用。雖然原本健保卡可以選擇使用紙卡,再由診所在背面蓋章的方式執行,個資不被蒐集較易得到保護,但效率也將會無比低落。因此國家決定透過數位卡片之方式增進效率,很合邏輯。

保護個資就是保護人權

以數位健保卡之推動先例,將可以預期eID討論的戰火重點,如同光譜兩端,一端是選擇保護人權,包括隱私權、人格權、選擇自由;另一端則是選擇增進科技運用與經濟發展,當運用先進科技,效率必然顯著提升。

健保卡制度的推行,使台灣可以有效推動健保實施、點數支付、個人醫病紀錄等服務,確保人民可妥善受到健保的保障,相對來說,也讓國家擁有民眾的健保資料。就結果論來看,台灣健保的成功,數位健保卡的實施算是重要因素。不過,雖然資料集中是一種效率的展現,但是也可能造成集體個資一次大幅洩漏,或受不當使用的風險

公開透明、全民參與,也許是解套最好的辦法

數位身分證的案例中,國外也有如愛沙尼亞的先例,愛沙尼亞讓世界上任何人都可以申請該國數位公民。但數位公民並非愛沙尼亞傳統上歸化成愛沙尼亞國籍公民的制度,而是類似「友達以上,戀人未滿」一樣,額外給予一種名義,讓認同愛沙尼亞的人,可以取得類似電商網站上的會員資格,可以享有一些進階權力。

經過研究,註冊成為愛沙尼亞數位公民的民眾,不僅可以取得政府開放資料,同時換得在愛沙尼亞擁有相對便利的生活,如在海關通關、設立公司、銀行開戶與貸款等,都享有較方便快速的識別流程。這其實就是經典的freemium(免費增值)商業模式:從免費到進階收費。 只是國家收費的內容未必是錢,而是個人資料。愛沙尼亞提早取得世界上具有跨國移動商業能力的人民的認同度,進而促進經濟。

此外,以紀律與人權聞名世界的德國,在eID的推行則是採循序漸進的方式。先於2007年先推出電子護照及其系統,該系統在當時已儲存擁有護照之國民相當完整的個人資料。同時,政府認為晶片身分證若要更為普及,須滿足的其中一個重要原則,就是「是否具有法源依據」。因此在電子護照系統推出與實施後的3年間,德國政府根據電子護照的實際運作情況,為日後所要推動的eID,不斷制定與調整法規與施行細項,制定出適合該政策的法規架構,最後在時機成熟的時候,推出eID法案。

除此之外,德國政府認為,當政策有法源做後盾時,仍需開誠布公eID的服務與資料,才有可能贏得民眾的信任。因此德國政府將統一制定的電子身分證製作與技術規格、eID所存取的資料,與eID所有相關周邊,如卡片終端機、讀卡機等技術規格,全部公布在網路上;讓德國民眾了解政府、eID 服務商,可以透過eID掌握什麼樣的資訊,人民可以自由選擇,是否要啟用電子身分證所帶來的服務。

此舉確實贏得了民眾的信任,德國eID推出至今,已發行超過5,500萬張,代表全國超過6成民眾選擇換發新身分證。德國政府發行的eID不僅能用於存取公部門與私人企業的數位服務,甚至能做為歐盟境內的旅遊文件,大幅增加德國民眾在德國境內甚至歐洲的便利性。因此選擇要用數位身分證的人得到便利,選擇不用的人得到隱私,算得上是國際上的成功案例。

便利生活的背後,都是看不見的犧牲

當我們看新聞,欽羨其他國家政府所提供的智慧化服務與制度時,要理解這些便利的制度,背後不可能沒有犧牲。 就像享受高速公路帶來的便捷,背後是犧牲了路上急速移動車輛中乘客的死亡風險。任何我們所期望的便捷個人化服務,勢必都得依靠數位化處理,而犧牲部分或全部的隱私,則是代價。

如今我們面對的問題是,台灣這個社會需不需要、想不想要數位轉型來取得更便利的生活與經濟發展? 相信這對現代社會來說,多數人的回答必然是「要」。只是在實現的同時,如何兼顧光譜另一端的「人權保護」、中間的這一刀又該切在哪裡?

法規設計與個資保護必須周全

周全分兩部分:第一,不能因為國家的系統疏漏導致個資外洩,個資外洩可能導致如信用卡盜刷、詐騙電話等屬於「第三方侵害個資」的狀況。第二,法律必須保護個資不會被特定執政者做不當應用,屬於「內部不當應用個資」的範疇。

這兩點都需要審慎考慮與規畫,系統的資安保護只能保障前者,如何確保後者 ── 個資不會被特定執政者公器私用,才是台灣eID政策實施核心的爭議之處。

【表一】eID之正反論述與相關法律細節

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圖/ 資料來源:黃沛聲/製表:數位時代
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圖/ 資料來源:黃沛聲/製表:數位時代
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圖/ 資料來源:黃沛聲/製表:數位時代
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圖/ 資料來源:黃沛聲/製表:數位時代
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圖/ 資料來源:黃沛聲/製表:數位時代

【表二】New eID影響兩大重點

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圖/ 資料來源:黃沛聲/製表:數位時代

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #隱私與資安
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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