新版護照明年1月11日開始更換!TAIWAN字變大、設計重點一次看,底下神秘符號是?
新版護照明年1月11日開始更換!TAIWAN字變大、設計重點一次看,底下神秘符號是?

編按:(11月30日更新)
外交部訂於明(110)年1月11日起正式發行新版護照,不論於國內或駐外館處均可提出申請。

外交部指出,發行日當天到外交部領事事務局或外交部中部、南部、東部及雲嘉南辦事處完成送件者,除可獲得限量精美小禮物外,當天中午12時前於國內上述各地點完成送件,有機會申領到前100號的新版晶片護照。外交部將於當天下午以電腦抽出,並於外交部網站公告結果。

不論護照效期還有多久都能更換換新版晶片護照,規費仍維持每本收費新台幣1,300元(未滿14歲孩童每本新台幣900元),申辦護照條件及流程都沒有改變。

護照是民眾在海外旅行的重要國籍證明文件,繼立法院7月決議提升護照上的「台灣」辨識度,外交部今(2日)公布新版護照封面,有3大變動重點:保留現行護照封面元素;放大「TAIWAN」字樣;中華民國英文國名「Republic of China」縮小呈現,環繞於國徽旁。

外交部表示,新版護照考量印製流程及安全存量,以及通知各國政府、機場港口海關、移民局,以及國際航空運輸協會(IATA)等相關機關與航空公司,預計會趕在2021年元旦發行,已持有護照的民眾可使用至效期結束為止,如果民眾要提前換發也可以,換發規費照舊為1,300元。

今年新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)爆發以來,許多國家強化入境審查,外交部長吳釗燮在記者會中解釋,「為避免我國護照使用者被誤認為來自中國,影響國人旅外權益及便利性,」經行政院專案小組討論,新版護照基於現行封面架構來強化台灣的辨識度。對於護照印製成本,吳釗燮則表示「在年度預算內,沒增加額外成本」。

台灣新版護照05.jpg
變動最小,保留現行版本的元素及架構,包括中華民國、REPUBLIC OF CHINA、國徽、TAIWAN、護照、PASSPORT,以及顏色不變,主要仍是以凸顯台灣辨識度為原則。
圖/ 圖片來源/行政院
台灣新版護照06.jpg
放大「TAIWAN」字樣並將「TAIWAN」及「PASSPORT」字樣緊鄰,強調為「台灣的護照」,清楚且容易辨別。
圖/ 圖片來源/行政院
台灣新版護照04.jpg
登載中、英文正式國名,並將英文正式國名「REPUBLIC OF CHINA」環繞於國徽外圈,維持尊崇性,更增添設計感。
圖/ 圖片來源/行政院

封面保留「神秘符號」...什麼是晶片護照?

據悉,我國護照自1949年(民國38年)政府遷台以來共改版18次,封面顏色沒有變更過,在2003年首度加註TAIWAN字樣,而國際民航組織(ICAO)規定護照資料頁需刊載正式國名,吳釗燮說道,「新版護照的封面也將保持中英文國名(ROC),符合內頁與封面一致。」

外交部舉行記者會的同時,行政院長蘇貞昌也在其FB粉絲專頁揭露新護照的樣貌,引起網友的廣大討論。除了封面字體大小與位置更動,其中有人好奇位於「PASSPORT」字樣下方、舊護照沿用至新護照的「神秘符號」的用意,蘇貞昌也親自貼上「晶片護照」的維基百科解答。

晶片護照又稱「生物特徵護照」(biometric passport),具備內建電子標籤(RFID)技術的電子晶片,晶片的記憶體則裝載護照基本資訊(持照人通訊方式)、持照人「生物特徵資訊」,以便民眾在出入境口岸使用通關系統。而我國晶片護照的寫入資料後便無法更動,大幅提升了防偽功能。

什麼是生物特徵資訊呢?根據ICAO的電子機讀旅行證件(eMRTD)標準,強制要求內含證件持有人的容貌影像(JPEG檔案),而各國簽發部門還可選擇性對敏感資料進行加密。雖然我國護照封面的「晶片護照」符號,與多數國家護照的符號位置差異不大,但實際上晶片位置是在封底內襯左上方。

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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