【圖解】momo營收破150億、Q2平均訂單創新高!6組關鍵數字解密宅經濟旋風
【圖解】momo營收破150億、Q2平均訂單創新高!6組關鍵數字解密宅經濟旋風
2020.09.09 | 新零售

今年上半年在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響之下,電商宅經濟持續發酵。

根據研究單位eMarketer的數據,全球電商佔整體零售的比例,預期在2020年達到18.1%,是近3年最高的數字,比2017年高出將近8%;而且展望未來兩年,這個數字還將持續成長。

再看到台灣的狀況,由經濟部統計處的數據可以看出,在2020年第二季,電商占整體零售的銷售比例來到8.8%,雖然比全球電商佔比來得低,卻是台灣的歷年新高。這樣的好成績,也反應在momo富邦媒的第二季的成績中。

營收、獲利皆創歷史新高,momo打敗PChome蟬聯龍頭

momo富邦媒旗下通路包含momo購物網、摩天商城、電視購物及型錄,其中電商營收占9成以上,比去年同期增加4.5%。在今年第二季營收約新台幣158億元,較去年同期成長34%,EBITDA(稅息折舊及攤銷前利潤)年增29.7%,摩天商城轉虧為盈,更成為momo單季每股盈餘(EPS)6.51元推手。

另外,每人平均每筆訂單購買金額也達到2,118元,比去年同期增加23元。儘管GMV轉換率(Take Rate)降低,但每月不重複訪客則大幅增加46%,達到1,087萬。這些成績皆為歷史同期最佳紀錄,讓momo富邦媒再次打敗PChome網路家庭,連續2年以上蟬聯台灣電商龍頭寶座。

面對這樣的好成績,momo富邦媒認為,主要是受惠於上半年疫情動的宅經濟影響,讓消費者的購物習慣轉移到線上所致。

因應成長加強物流倉儲佈局,中台灣物流中心也在計畫中

為了因應momo為因應每年電商業務雙位數的成長,momo富邦媒將在今年加大車隊、倉儲佈局。

在倉儲方面,目前momo在全台8都共設有23座倉儲設施。momo透過主倉與衛星倉間相互串連運作,來提升物流效能。同時,透過大數據提供的參考資料,將商品直接入庫至各地衛星倉,做到貨量南北分流。今年將持續拓展倉儲布建藍圖,至今年底將朝30座倉儲邁進。

另一方面,為了要強化南部配送布局,在2019年第三季也已經投資6.3億元在台南市新市區購置土地,增設南區物流中心。預計在今年下半年開工動土,並計劃在2022年正式啟用。同時,中台灣物流中心也正在計畫中。

在物流車隊方面,為了提升物流營運的效能、補足市場服務需求出發,momo富邦媒在今年正式成立了富昇物流公司。

其實在過去幾年,就已經可以看到momo富邦媒持續擴大自營車隊的經營規模。在2019年初,momo富邦媒董事長林啟峰曾提到,momo的自有車隊大約只有數十輛車,還在練習階段。如今,富昇物流車隊規模含貨車與機車已破百輛,物流配送士為200人,已經能夠支撐momo整體的10%運量。預計未來一年也將再持續擴增配送運能需求。

momo富邦媒表示,富昇物流被賦予的首要任務,是拓展momo短鏈綿密佈局,起步之初業務足跡橫跨台北市、新北市、桃園市、台中市、台南市、高雄市等六都當日配送服務。更致力於未來momo超快速配送服務。

但momo也強調,目前也有與多間物流車隊合作,成立貨運子公司是為了應付未來逐漸擴大的運能需求,並非是要以自家運能來取代外部合作。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電子商務 #momo
往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓