巨大、美利達訂單旺到明年,桂盟董座為何說未來自行車業「無電不歡」?
巨大、美利達訂單旺到明年,桂盟董座為何說未來自行車業「無電不歡」?

「COVID-19後全世界自行車人口忽然暴增,面臨自行車短缺問題,」巨大董事長杜綉珍說。疫情期間自行車熱賣,成了維持社交距離最佳通勤工具。

自行車產業巨頭美利達、巨大、鏈條廠桂盟15日出席台北國際自行車展國際記者會,都表示訂單滿到明年,並看好電動自行車發展,桂盟董事長吳盈進更形容,未來是「No E no money(無電不歡)」時代,透過科技輔助,自行車將變得更智能、有趣,出現更多跨業結盟合作。

台北國際自行車展國際記者會
貿協表示,2021年3月台北國際自行車展,將採線上線下的虛實整合方式進行。
圖/ 陳映璇攝影

為迎接後疫情時代,外貿協會秘書長葉明水表示,2021年台北國際自行車展,將採虛實整合的方式進行。實體展示將於3月3日至6日於南港一館及二館展出,線上展則將於3月3日展開為期一個月,透過展場直播、線上論壇等方式,強化廠商與國際買主連結。

疫情讓自行車需求暴增,巨大:明年訂單全滿

雖然疫情帶動自行車銷售,但零件面臨供不應求。杜綉珍透露,巨大明年訂單全滿,零組件交貨期更拉長到一年,坦言「不曉得何時能緩解」,現階段廠房人力仍不足10%。美利達董事長曾崧柱則說,會一直忙到明年3月,目前原物料還是追不上。

桂盟董事長吳盈進則指出,疫情最嚴重的2到5月,全球自行車廠長達4個月面臨生產停擺,通路都找不到車子可以買,他認為明年自行車市場還會非常熱鬧,因為民眾對於自行車需求還沒有被滿足。

而因應市場需求,桂盟明年將加碼投資,目前在台灣、中國、越南廠房產能滿載,未來會加開產線,吳盈進說:「目前是一條條在建,提升生產力。」

除了海外市場訂單增加,杜綉珍說,台灣6月解封後帶動自行車旅遊,捷安特在台銷售就成長40%。

迎接電動車時代,桂盟:零件廠朝向跨業聯盟

電動自行車(Ebike)更被視為是自行車產業的明日之星。貿協指出,截至今年7月,電動輔助自行車出口數41萬台,較去年同期增加21%,出口產值高達5.23億美元,幾乎與一般整車出口值5.83億美元相當。

電動自行車_ebike
桂盟董座吳盈進認為,未來自行車產業是「無電不歡」,加入AI、5G,自行車會變得更智能、有趣。
圖/ shutterstock

杜綉珍觀察到,台灣做Ebike,不只巨大、美利達,很多IT產業包括宏碁、華碩都進場,看好Ebike產業會如火如荼發展。曾崧柱認為,今後自行車業會跟上電動汽車、電動機車朝向e化發展,他認為Ebike是全球化產品,美利達也進口歐洲馬達到台組裝,未來「國際化合作」會越來越明顯。

吳盈進則認為,未來自行車產業是「無電不歡」,無論是零件e化、AI化,桂盟已做好升級準備,他也提醒未來所有自行車零件廠,都要想辦法跨業聯盟,透過5G、AI科技的加持,會讓自行車變得更智能、有趣,是未來產品研發核心。

他也補充,傳統自行車與電動自行車並不是競爭關係,而是一種「進化」的過程,民眾在騎乘上可以挑戰更高的高度及行駛距離,兩者是相輔相成。並看好自行車對於氣候變遷、城市能源短缺,是最好的解決方案,不會因為多做了電動自行車,整個自行車市場就會萎縮。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動自行車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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