53%國際展覽受衝擊,貿協:「線上展」成新常態,配角變主角回不去了
53%國際展覽受衝擊,貿協:「線上展」成新常態,配角變主角回不去了

展覽業正努力克服新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶來的業績衝擊。

今年疫情爆發後,不只全球航空、旅遊、餐飲業營收下滑,展覽業同樣受傷慘重,包括:西班牙世界通訊大會(MWC)、義大利美容展(COSMOPROF)、東京食品展等國際大展陸續宣布停辦。

據估計,如MWC取消展出,直接損失將達到5億歐元(約新台幣106億);美國CBS電視台指出,芝加哥市因停辦會展導致的直接損失為1.76億美元,周邊經濟效益損失達16億美元(約新台幣480億)。

中華民國對外貿易發展協會(以下簡稱貿協)統計,台灣每年約有65檔國際專業展,今年已至少有台北國際電腦展(COMPUTEX)、台北國際自行車展等16檔展覽取消、19檔宣布延期。換算下來,有超過半數(53.85%)展會皆受到疫情影響。

「未來的重點會是go digital(數位化)。」貿協秘書長葉明水表示,早自2007、2008年就有線上目錄等展覽形式存在,不過當時未受重視、效果也不佳,「如今主角(實體展)不能上場,配角就要變主角上陣了。」

「OMO」成展覽新典範,貿協怎麼做?

25日舉辦數位x實體媒體茶敘,貿協指出,疫情造成了展覽新常態(new normal),實體展延期、停擺或縮小規模,且因為國際買主無法到場,展覽改為對國內買主優先行銷。

貿協虛擬展館
貿協打造線上展覽館,如建構太陽眼鏡的360度模型,強化買主體驗。
圖/ 貿協

在這種情況下,貿協嘗試以OMO(Online-Merge-Offline,虛實融合)方式解緩疫情衝擊,於亞洲生技大展、台北國際自動化大展等展覽結合線上、線下展出,累計於疫情期間舉辦約500場線上採購會,試圖延續商機。

葉明水說,線上展能否成功,重點在於創造流量、帶來高曝光度,才有更高機會替業者帶來訂單。

「線上展的概念仍在模糊階段,很多業者會想看到別人先做,自己再來跟進。」貿協展覽業務處處長施玉霞指出,這代表展覽業得端出更多數位化服務,回應業者的各種疑問與需求。

貿協虛擬展館
相較於網頁式的線上展覽,360度影像內容更能吸引買主停留。
圖/ 貿協

貿協目前約有7類線上展覽服務。像是實體展常見的「國際論壇」、「1對1媒合會」、「國際記者會」都會搬到線上舉辦。

至於「新品發表會」,則會依照企業規模大小採取不同進行方式:大企業會直接拉到總部實體採訪、介紹;中、小企業可到貿協攝影棚錄介紹影片或直播。

貿協線上展覽說明
貿協指出,虛擬攤位可以讓參展企業上傳影音素材,增加買主的購買意願。
圖/ 吳元熙攝影

貿協另外也成立了專屬影音頻道,匯集各種自製、委製的形象、介紹影片,替業者打國際行銷。

特別的是,由於不少企業希望在線上展覽中也有「攤位」出現。因此,貿協也建立虛擬大會入口、大廳、攤位等不同場景,提供企業參考。

葉明水認為,線上展缺少面對面交流帶來的溫度,比起實體見面更難建立信賴感,買主下單需要更長的決策時間。另一方面,線上展卻可以「擴大客群」,打破時間和地理限制吸引國外廠商,並透過數據達到精準行銷。

貿協預計,今年將推動近20場實體暨線上展,服務超過3,500家廠商,且11月的台灣國際美容展會以「純線上」方式進行。

「既然線上發展回不去了,展覽業更要試出哪些虛擬服務有效,」施玉霞補充。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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