53%國際展覽受衝擊,貿協:「線上展」成新常態,配角變主角回不去了
53%國際展覽受衝擊,貿協:「線上展」成新常態,配角變主角回不去了

展覽業正努力克服新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶來的業績衝擊。

今年疫情爆發後,不只全球航空、旅遊、餐飲業營收下滑,展覽業同樣受傷慘重,包括:西班牙世界通訊大會(MWC)、義大利美容展(COSMOPROF)、東京食品展等國際大展陸續宣布停辦。

據估計,如MWC取消展出,直接損失將達到5億歐元(約新台幣106億);美國CBS電視台指出,芝加哥市因停辦會展導致的直接損失為1.76億美元,周邊經濟效益損失達16億美元(約新台幣480億)。

中華民國對外貿易發展協會(以下簡稱貿協)統計,台灣每年約有65檔國際專業展,今年已至少有台北國際電腦展(COMPUTEX)、台北國際自行車展等16檔展覽取消、19檔宣布延期。換算下來,有超過半數(53.85%)展會皆受到疫情影響。

「未來的重點會是go digital(數位化)。」貿協秘書長葉明水表示,早自2007、2008年就有線上目錄等展覽形式存在,不過當時未受重視、效果也不佳,「如今主角(實體展)不能上場,配角就要變主角上陣了。」

「OMO」成展覽新典範,貿協怎麼做?

25日舉辦數位x實體媒體茶敘,貿協指出,疫情造成了展覽新常態(new normal),實體展延期、停擺或縮小規模,且因為國際買主無法到場,展覽改為對國內買主優先行銷。

貿協虛擬展館
貿協打造線上展覽館,如建構太陽眼鏡的360度模型,強化買主體驗。
圖/ 貿協

在這種情況下,貿協嘗試以OMO(Online-Merge-Offline,虛實融合)方式解緩疫情衝擊,於亞洲生技大展、台北國際自動化大展等展覽結合線上、線下展出,累計於疫情期間舉辦約500場線上採購會,試圖延續商機。

葉明水說,線上展能否成功,重點在於創造流量、帶來高曝光度,才有更高機會替業者帶來訂單。

「線上展的概念仍在模糊階段,很多業者會想看到別人先做,自己再來跟進。」貿協展覽業務處處長施玉霞指出,這代表展覽業得端出更多數位化服務,回應業者的各種疑問與需求。

貿協虛擬展館
相較於網頁式的線上展覽,360度影像內容更能吸引買主停留。
圖/ 貿協

貿協目前約有7類線上展覽服務。像是實體展常見的「國際論壇」、「1對1媒合會」、「國際記者會」都會搬到線上舉辦。

至於「新品發表會」,則會依照企業規模大小採取不同進行方式:大企業會直接拉到總部實體採訪、介紹;中、小企業可到貿協攝影棚錄介紹影片或直播。

貿協線上展覽說明
貿協指出,虛擬攤位可以讓參展企業上傳影音素材,增加買主的購買意願。
圖/ 吳元熙攝影

貿協另外也成立了專屬影音頻道,匯集各種自製、委製的形象、介紹影片,替業者打國際行銷。

特別的是,由於不少企業希望在線上展覽中也有「攤位」出現。因此,貿協也建立虛擬大會入口、大廳、攤位等不同場景,提供企業參考。

葉明水認為,線上展缺少面對面交流帶來的溫度,比起實體見面更難建立信賴感,買主下單需要更長的決策時間。另一方面,線上展卻可以「擴大客群」,打破時間和地理限制吸引國外廠商,並透過數據達到精準行銷。

貿協預計,今年將推動近20場實體暨線上展,服務超過3,500家廠商,且11月的台灣國際美容展會以「純線上」方式進行。

「既然線上發展回不去了,展覽業更要試出哪些虛擬服務有效,」施玉霞補充。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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