美利達、巨大獲利刷新高!搶攻歐洲電動自行車市場,雙雄如何佈局?
美利達、巨大獲利刷新高!搶攻歐洲電動自行車市場,雙雄如何佈局?

受到疫情影響下,選擇自行車代步及運動的民眾愈來愈多,自行車雙雄巨大、美利達公佈上半年財報,獲利都創下新高。除了疫情帶動銷售,在產能製造上的超前部署,也是一大原因,展望下半年,兩大巨頭均看好電動自行車趨勢。

攤開雙雄財報,巨大集團上半年營收330億元,稅後淨利21.5億元,年增24.9%,EPS(每股盈餘)5.72元,優於去年4.59元。美利達上半年營收128.4億元,年衰退1.7%,稅後淨利15.6億元,年增49%,EPS 5.24元,獲利表現優於營收,電動自行車是一大關鍵動能。

看好歐洲電動自行車市場持續成長,美利達副總經理鄭文祥表示,去年電動自行車占營收約30~40%,今年有望來到50%, 美利達將轉為電動自行車的專業供應商

就地取得歐洲零組件,短鏈供應發酵

美利達去年就擴充德國廠,預計明(2021)年投產,年供9萬輛電動自行車,加上台灣產能,美利達電動自行車全年產能上看50萬輛,足以供應未來2~3年內需求。

鄭文祥表示,城市型電動自行車占整體市場68%,為大宗,是歐洲在地廠商強項,因此美利達在德國擴廠,能符合「短鏈供應」就地生產需求,更容易取得歐洲零組件,組裝完就能直接出貨;長遠來看,若還有需要在歐洲開設第二個廠房,就能複製德國的經驗。

美利達第四代REACTO銳克多
美利達近期發表第四代空氣力型公路車「REACTO銳克多」,除了標榜低風阻外,更兼具騎乘的舒適性,結合美利達多年來的造車工藝與經驗。
圖/ 陳映璇攝影

雖然美利達在以通勤為需求的城市型電動自行車競爭不過歐洲業者,但鄭文祥認為運動型電動自行車會是下一個成長點,帶有騎乘樂趣且單價較高,會是美利達未來研發重點。雖然美利達本身擅長研發運動型自行車,如公路車等,但若歐洲業者也大量投入運動型電動自行車開發,勢必還是會正面交鋒。

對另一家自行車大廠巨大來說,歐洲是最主要市場,營收占比37%,繼歐洲荷蘭廠後,第二座位在匈牙利的新廠已於7月開始出貨,其產品包括一般自行車及電動自行車,預計明年產能上看30萬輛,巨大預估今年電動自行車依然能維持30%營收占比。

自行車雙雄都視電動自行車為歐洲市場的成長動能。若以電動自行車營收估算,巨大仍遠遠超過美利達;但就成長性來看,美利達的成長性較高,轉換腳步快。

樂見新玩家Gogoro搶進,自行車雙雄:掌握騎乘體驗才是核心

到底電動自行車市場有多大?根據經濟部統計處資料,2019年電動自行車年產值231億元、年增率111%,占整體自行車比重提升到35%,這塊市場也吸引科技新創Gogoro投入,推出一台要價近12萬的電動自行車eeyo。

鄭文祥則是樂觀看待Gogoro參戰,「有越多人投入更好,也讓外界了解為什麼一部電動自行車要價10萬元,目前許多台灣人還被辦法接受(價格)。」

Gogoro還開發電動自行車系統,把電池、馬達、控制器、感測器全部集中在後輪,未來希望這套系統,能被其他自行車廠採用。

Gogoro Eeyo
Gogoro7月在台推出電動自行車eeyo,售價11.7萬元起,目前也在美國、法國上市。
圖/ Gogoro Eeyo

自行車雙雄認為,即便邁入電動化時代,騎乘體驗依然是核心。鄭文祥表示,美利達不會去開發電機系統,而是掌握開發車架、騎乘體驗及品牌經營的優勢,至於未來是否與Gogoro有合作機會?「我們就是一個平台,只要有好的東西都能進來」,並未把話說死。

他也認為,當有越多廠商投入自行車市場,價格競爭才有進步,外型設計也會更多樣化,提供消費者更多選擇。

巨大則是和YAMAHA(日本山葉)合作開發中置電機系統,YAMAHA針對巨大所需的電動模式調校,即便有自己的know-how,未來仍不排除採用他牌的系統。

根據研調機構marketsandmarkets指出,全球電動自行車市場將從2018年的211億美元攀升至2025年的386億美元,年複合成長率9.01%,當電動自行車成為自行車市場新拐點,將吸引更多人馬搶進,傳統自行車廠如何維持既有優勢,將成為觀察重點。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動自行車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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