官方證實!FOX體育台等3頻道將退出台灣,經營7年後放棄是「剪線潮」害的嗎?
官方證實!FOX體育台等3頻道將退出台灣,經營7年後放棄是「剪線潮」害的嗎?

2013年正式在台開播的FOX體育台頻道18日驚傳將撤出台灣市場,包含「FOX體育台」、「FOX體育二台」,以及在中華電信MOD播出的「FOX體育三台」等頻道,並可能在下午宣布重大聲明,引起熱議。

雖然沒等到重大聲明,但官方卻也向媒體證實了此事:
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我們有計劃終止FOX體育台在台灣地區的營運。如有進一步消息,我們將會再告知。

FOX 體育台在近幾年積極搶播各大運動賽事,包括MLB(美國職業棒球大聯盟)、日本職棒、德國甲級足球聯賽,以及台灣的HBL(高級中等學校籃球聯賽)、UBA(大專校院籃球運動聯賽)等,都是體育迷長期鎖定FOX體育台的節目。如今一撤出,2021年的澳網、法網、美網等比賽,觀眾可能都看不到了。

回歸迪士尼懷抱一年,離開經營七年的台灣市場

回顧FOX體育台的歷史,最早名為「ESPN衛視體育台」,隸屬於迪士尼旗下的福斯國際電視網。2012年7月,迪士尼將亞洲ESPN頻道所有的股權賣給了福斯傳媒集團,「ESPN衛視體育台」也正式更名為「FOX體育台」。

時至2019年3月,迪士尼這一位媒體巨擘併購了21世紀福斯大部分的子公司,其中也包括了福斯傳媒集團,因此FOX體育台又回鍋,再度重返迪士尼的懷抱。

FOX體育台
FOX體育台近年購買大量職棒、網球、賽車賽事版權,因此退出台灣,對體育迷來說勢必是一大損失。
圖/ FOX體育台官網

在台灣市場,福斯傳媒集團早在2012年就進駐,上架了國家地理頻道、衛視中文台、FOX電影台等頻道,並由台灣團隊自主營運;隔年,FOX體育台正式開播,時過7年已經累積了大批體育迷觀眾,FOX體育台的退場對他們而言,無疑是莫大的損失。

體育賽事昂貴版權 VS 停不下來的「剪線潮」

眾所皆知,體育賽事的版權往往相當昂貴。

還是記得2018年的世足賽嗎?愛爾達光買下台灣的獨家播映權就花了2億元;而近日在中國版權爭議連連的英格蘭足球超級聯賽也是,串流平台PPTV簽訂三個賽季的中國大陸轉播協議,總金額就高達5.64億英鎊。

除了高昂的版權費,日益增長的「剪線潮」更是雪上加霜,或許是虧損連連、不負營運的主因。

根據NCC(國家通訊傳播委員會)統計,2020年第二季全國有線電視總訂閱戶數又再次創新低,只剩下491萬4,724戶,相較去年足足減少了12.8萬戶,降幅達2.55%。

當影音串流平台崛起,觀眾收視行為早已轉變,「剪線潮」不僅發生在台灣,也是全球趨勢。另外更有消息指出,迪士尼接手經營FOX體育台後,不僅僅要放棄台灣市場,甚至可能會放棄整個亞太地區,全球體育迷們都焦急地關注迪士尼的下一步,究竟會怎麼做?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #迪士尼
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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