FOX體育台等3頻道將退出台灣，經營7年後放棄是「剪線潮」害的嗎？|數位時代 BusinessNext

官方證實！FOX體育台等3頻道將退出台灣，經營7年後放棄是「剪線潮」害的嗎？

FOX體育台官方證實，有計劃終止FOX體育台在台灣地區的營運，但時程未定。原因可能就是無法負擔虧損連連，是「剪線潮」害的嗎？

回歸迪士尼懷抱一年，離開經營七年的台灣市場

回顧FOX體育台的歷史，最早名為「ESPN衛視體育台」，隸屬於迪士尼旗下的福斯國際電視網。2012年7月，迪士尼將亞洲ESPN頻道所有的股權賣給了福斯傳媒集團，「ESPN衛視體育台」也正式更名為「FOX體育台」。

時至2019年3月，迪士尼這一位媒體巨擘併購了21世紀福斯大部分的子公司，其中也包括了福斯傳媒集團，因此FOX體育台又回鍋，再度重返迪士尼的懷抱。

在台灣市場，福斯傳媒集團早在2012年就進駐，上架了國家地理頻道、衛視中文台、FOX電影台等頻道，並由台灣團隊自主營運；隔年，FOX體育台正式開播，時過7年已經累積了大批體育迷觀眾，FOX體育台的退場對他們而言，無疑是莫大的損失。

體育賽事昂貴版權 VS 停不下來的「剪線潮」

眾所皆知，體育賽事的版權往往相當昂貴。

還是記得2018年的世足賽嗎？愛爾達光買下台灣的獨家播映權就花了2億元；而近日在中國版權爭議連連的英格蘭足球超級聯賽也是，串流平台PPTV簽訂三個賽季的中國大陸轉播協議，總金額就高達5.64億英鎊。

除了高昂的版權費，日益增長的「剪線潮」更是雪上加霜，或許是虧損連連、不負營運的主因。

根據NCC（國家通訊傳播委員會）統計，2020年第二季全國有線電視總訂閱戶數又再次創新低，只剩下491萬4,724戶，相較去年足足減少了12.8萬戶，降幅達2.55%。

當影音串流平台崛起，觀眾收視行為早已轉變，「剪線潮」不僅發生在台灣，也是全球趨勢。另外更有消息指出，迪士尼接手經營FOX體育台後，不僅僅要放棄台灣市場，甚至可能會放棄整個亞太地區，全球體育迷們都焦急地關注迪士尼的下一步，究竟會怎麼做？

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。