當紅科技帶動了藝術市場的蓬勃發展
當紅科技帶動了藝術市場的蓬勃發展

自全球最重要的巴塞爾藝術展取消今年3月香港活動,畫廊和博物館陸續關閉,國際間減少面對面的線下藝術活動,我們發現,許多藝文愛好者仍透過網路在世界各個角落尋找藝術品。換個角度看,這可能是件好事;疫情對生活的廣泛影響,使藝術市場比以往更努力尋找與買家建立聯繫的新方法,尤其是時下年輕族群和那些對藝術品購買經驗感興趣的人。

在AR/VR、人工智慧和區塊鏈等技術應用下,藝術平台朝向了可負擔、可及性高、透明且高品質 的服務發展,也使得全球與當地藝術家獲得更多關注。即便我們身在世界一隅,拜網際網路健全發展所賜,科技已帶領藝術產業進入疫情後的新生活。

疫情驅動藝術在線

過去,資本市場機制靠的是資訊落差帶來財富,然而伴隨的利益衝突、環境風險和道德危機常導致更大損失。當疫情成了藝術產業數位化的主要驅動力,平台上的藝術品價格也相對變得透明,為許多收藏家減少了因資訊不對稱而產生的投機風險、提升市場對畫廊營運的良性循環、增強二手市場機制的信心指數。

近期舉辦的在線藝博會,如Enter Art Fair(8/27-8/30)、June Art Fair(8/20-8/31)、SP-Arte Fair(-8/30),不知道大家是否留意到藝術品價格已被廣泛地公開化。除了常見的PDF電子畫冊、我們還能在線體驗AR/VR,如遊戲般使用WASD鍵移動,於畫廊展位2D平面圖與3D模型中隨意跳轉,或在斑駁的粉彩牆和光滑CG傢俱之間穿梭。整個過程難免有些怪譎,但我們的午後時光便在這無聲靜謐的大廳、貴賓室、廊道,以及傾瀉的數位陽光中度過。

可負擔的交互設計

在線導覽、虛擬實境展示和社交媒體(如FB/IG直播)的互動,拉近了你我接觸與傾聽的距離,與藝術大師對談不再是遙不可及。藝術產業中,已有企業採用Artland虛擬展示或區塊鏈基礎的NFT平台進行客戶關係管理;有效的數據收集不僅讓畫廊機構受益匪淺,同時為收藏家帶來前衛的價值反思,使擁有那些激發靈感,承載美好時光的藝術品投資更有所值。

現有的AR/VR平台無需下載應用程式,就能通過瀏覽器輕鬆體驗,甚至擁有線上客服,提供即時對話與作品報價,達到 限定期間的24小時不間斷服務。未來我們會看到更多使用沉浸式技術的博覽會和畫廊展示藝術家及其作品。

藝術品數據分析應用

許多人因疫情影響,半年多沒有搭飛機出國旅行而感到不知所措。然而閒暇之餘,我們反而擁有更充裕的空間,專注於藝術家及其作品本身的文本與可持續發展潛力。富藝斯拍賣行(PHILLIPS)認為具有投資價值的股票證券模型可應用於當代藝術。

8月6日,富藝斯拍賣行正式宣布與Tomasz和Konrad Imielinski父子團隊合作,推出的「Articker 資料庫」。監測全球各地藝術媒體、藝術相關網誌(Blogs)、學術研究等網站,從畫廊、博物館到藝術博覽會,蒐集超過16,000個出版物和50,000個公開資訊建立龐大資料庫,對結果進行加權匯總,預測下一位熱門藝術家。

以非洲加納藝術家Amoako Boafo為例,今年2月首登拍場,便在倫敦富藝斯的晚拍創下個人拍賣紀錄。2019年創作的自畫像《The Lemon Bathing Suit》,連佣以英鎊67.5萬(約台幣2,642萬)成交,遠超英鎊3萬估價。Articker資料顯示,Boafo 媒體曝光率在過去18個月增加了2,406%,增幅驚人。或許初步驗證了備受媒體關注的藝術家,在拍賣市場也能得出好成績。

Amoako Boafo
圖/ 李依佩提供

另一位非裔美國女藝術家Tschabalala Self,去年她的畫作首登拍場便以遠超估價的價格成交。2015年創作的《Lilith》,去年在倫敦富藝斯估價英鎊4萬至6萬,最終連佣以英鎊12.5萬(約台幣490萬)成交。根據Articker資料庫,Tschabalala Self的媒體曝光率於過去18個月上升174%。

Tschabalala Self
圖/ 李依佩提供

目前,Articker資料庫已累積超過15萬名藝術家資料,可說是目前全球資料最完整、規模最大的藝術新聞信息資料庫。執行長埃德·多爾曼(Ed Dolman)提到:「數位創新是富藝斯拍賣行的頭號大事,作為員工與客戶的工具,Articker價值無法估量。」

值得注意的是,藝術圈已有許多企業收購第三方平台增強業務拓展。若要顧及客戶或收藏家隱私,優化客戶管理流程,仍需長期投資大量溝通與技術成本,難以進行一次性的特定場景應用。隨著科技發展,越來越重視數據的累積,藝術產業結構也會隨著時間相繼迭代,變得更智慧多元。

參考資料:The Art Newspaper

責任編輯:陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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