珍奶退燒、日本掀關店潮,台灣手搖飲下一張王牌是什麼?
珍奶退燒、日本掀關店潮,台灣手搖飲下一張王牌是什麼?

「珍珠奶茶」已是台灣國民飲料的象徵,成為各家手搖飲品牌行銷各國的利器,但受到疫情影響,今年日本東京掀起關店潮,像是50嵐海外品牌KOI Thé、COMEBUY接連收掉店面,珍奶熱潮似乎出現退燒跡象,面對後疫情時代,手搖飲業者齊聚在台灣珍珠奶茶國際論壇提出未來對策。

珍珠奶茶國際論壇
國內首屆「臺灣珍珠奶茶國際論壇」於6日舉辦,探討手搖飲產業海外市場未來發展。
圖/ 外貿協會

水果茶、精品純茶是下個明星商品

雅茗天地旗下手搖飲品牌「快樂檸檬」於2018年進駐日本,看見珍奶熱潮的大起大落。快樂檸檬總監林太一提到,2019年夏季在日本掀起一股「瘋珍珠」,手搖飲店、超市陸續出現珍珠斷貨問題,就連日本網路上所販售的珍珠價格也翻了三倍,但新鮮感很快消散,自去年冬季起日本手搖飲開始退燒,再加上疫情影響,日本手搖飲自創品牌約50%關店,許多業者開始縮減人事費用。

珍珠奶茶國際論壇
快樂檸檬總監林太一透過視訊的方式參與論壇討論,他認為珍奶是一種潮流,台灣茶文化會進入日本市場,讓日本年輕人更容易接受茶飲,目前在便利超商已經可以買到瓶裝台灣茶、居酒屋也提供烏龍茶的選擇。
圖/ 陳映璇攝影

當珍珠退燒後,業者快速調整產品轉而開發 水果茶、特色飲料 ,像是春水堂就提供含酒精茶飲、貢茶推果醋茶、鹿角巷推優格飲品,快樂檸檬則提供氣泡茶飲,走出珍奶的甜膩感,口味上更清爽。

鹿角巷酸奶飲品
鹿角巷在今年2月推出的YOGURT 輕酸奶飲品。
圖/ 鹿角巷

各家手搖飲業者積極調整,做出更符合市場的產品。相對日本,歐美市場則是要思考如何讓茶飲變成咖啡的第二選項。財團法人食品工業發展研究所研究員王素梅就建議,可以帶入台灣元素,並結合在地食材、品牌帶來話題性,就像麻古茶坊與百年餅店舊振南聯名,推出可以喝的月餅;業者也可以思考如何把台灣特色原物料帶入國際市場,由於冷藏耗損率高,冷凍及常溫原物料會是趨勢。

茶飲原料供應商成恩食品總經理柳繼勝則看好,台灣珍奶熱潮會以「新面貌」延續下去,除了珍珠以外,水果茶、奶蓋茶、精品純茶會是下個明星商品,就如同咖啡的發展,早期咖啡都加焦糖、榛果,現在走向高品質的精品咖啡以及多樣化口味。

林太一也認為,過去珍奶喝的是一種潮流,接下來台灣茶會走進日本市場,目前在日本超商可以買到瓶裝台灣茶、居酒屋也提供烏龍茶的選擇,讓日本年輕人更容易接觸茶飲文化。

疫情加速餐飲電商化、智慧化

在全球疫情尚未趨緩下,手搖飲業者也開始佈局智慧化、電商,其中六角國際動作最積極,旗下手搖飲品牌日出茶太已進駐46國,海外據點占比高達96%,今年營運也受到疫情衝擊,截至今年1~8月營收達25.76億元,年衰退20.87%。

但六角也從危機看到轉機,今年8月在新竹竹北開出首家智慧店舖iChatime,推動人機協作的智能店,六角國際經理魏成哲形容,消費者從點餐機點餐,數據傳輸到電腦,煮茶機製作飲料、機器手臂搖飲料,再由員工把飲料交到消費者手中,未來智慧店舖還要複製到海外門市,順應疫情下的零接觸商機。

六角國際.jpg
今年8月在新竹竹北開出首家智能店舖iChatime,推動人機協作的門市。
圖/ 日出茶太粉絲團

智能店舖不只是酷而已,六角提到導入機器人,對六角這樣的國際企業,好處是可推動標準、系統化,過去每家分店的珍奶往往會有不同味道,要如何在競爭下做出標準化流程,讓每家門市喝到珍奶都一樣是決勝關鍵。

因應消費型態轉變,打造六角美食通App培養顧客忠誠度,從手機就可以買商品,並推出DIY包提供消費者在家製作飲品。

隨著疫情帶動市場重新洗牌後,柳繼勝認為像手搖飲店這樣低門檻創業比例增加,新型態虛擬廚房崛起,透過網路開店模式,將可研發更多飲料品項,在變動的時代下,唯有改變才能維持競爭力。

責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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