珍奶退燒、日本掀關店潮，台灣手搖飲下一張王牌是什麼？|數位時代 BusinessNext

珍奶退燒、日本掀關店潮，台灣手搖飲下一張王牌是什麼？

一杯珍奶讓世界看到了台灣，但受到疫情及新鮮感退燒的情況下，台灣手搖飲要如何站穩世界？產品的研發力及數位化成為兩大趨勢。

水果茶、精品純茶是下個明星商品

雅茗天地旗下手搖飲品牌「快樂檸檬」於2018年進駐日本，看見珍奶熱潮的大起大落。快樂檸檬總監林太一提到，2019年夏季在日本掀起一股「瘋珍珠」，手搖飲店、超市陸續出現珍珠斷貨問題，就連日本網路上所販售的珍珠價格也翻了三倍，但新鮮感很快消散，自去年冬季起日本手搖飲開始退燒，再加上疫情影響，日本手搖飲自創品牌約50%關店，許多業者開始縮減人事費用。

快樂檸檬總監林太一透過視訊的方式參與論壇討論，他認為珍奶是一種潮流，台灣茶文化會進入日本市場，讓日本年輕人更容易接受茶飲，目前在便利超商已經可以買到瓶裝台灣茶、居酒屋也提供烏龍茶的選擇。

圖／陳映璇攝影

當珍珠退燒後，業者快速調整產品轉而開發 水果茶、特色飲料 ，像是春水堂就提供含酒精茶飲、貢茶推果醋茶、鹿角巷推優格飲品，快樂檸檬則提供氣泡茶飲，走出珍奶的甜膩感，口味上更清爽。

各家手搖飲業者積極調整，做出更符合市場的產品。相對日本，歐美市場則是要思考如何讓茶飲變成咖啡的第二選項。財團法人食品工業發展研究所研究員王素梅就建議，可以帶入台灣元素，並結合在地食材、品牌帶來話題性，就像麻古茶坊與百年餅店舊振南聯名，推出可以喝的月餅；業者也可以思考如何把台灣特色原物料帶入國際市場，由於冷藏耗損率高，冷凍及常溫原物料會是趨勢。

茶飲原料供應商成恩食品總經理柳繼勝則看好，台灣珍奶熱潮會以「新面貌」延續下去，除了珍珠以外，水果茶、奶蓋茶、精品純茶會是下個明星商品，就如同咖啡的發展，早期咖啡都加焦糖、榛果，現在走向高品質的精品咖啡以及多樣化口味。

林太一也認為，過去珍奶喝的是一種潮流，接下來台灣茶會走進日本市場，目前在日本超商可以買到瓶裝台灣茶、居酒屋也提供烏龍茶的選擇，讓日本年輕人更容易接觸茶飲文化。

疫情加速餐飲電商化、智慧化

在全球疫情尚未趨緩下，手搖飲業者也開始佈局智慧化、電商，其中六角國際動作最積極，旗下手搖飲品牌日出茶太已進駐46國，海外據點占比高達96%，今年營運也受到疫情衝擊，截至今年1～8月營收達25.76億元，年衰退20.87%。

但六角也從危機看到轉機，今年8月在新竹竹北開出首家智慧店舖iChatime，推動人機協作的智能店，六角國際經理魏成哲形容，消費者從點餐機點餐，數據傳輸到電腦，煮茶機製作飲料、機器手臂搖飲料，再由員工把飲料交到消費者手中，未來智慧店舖還要複製到海外門市，順應疫情下的零接觸商機。

智能店舖不只是酷而已，六角提到導入機器人，對六角這樣的國際企業，好處是可推動標準、系統化，過去每家分店的珍奶往往會有不同味道，要如何在競爭下做出標準化流程，讓每家門市喝到珍奶都一樣是決勝關鍵。

因應消費型態轉變，打造六角美食通App培養顧客忠誠度，從手機就可以買商品，並推出DIY包提供消費者在家製作飲品。

隨著疫情帶動市場重新洗牌後，柳繼勝認為像手搖飲店這樣低門檻創業比例增加，新型態虛擬廚房崛起，透過網路開店模式，將可研發更多飲料品項，在變動的時代下，唯有改變才能維持競爭力。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。