珍奶退燒、日本掀關店潮,台灣手搖飲下一張王牌是什麼?
珍奶退燒、日本掀關店潮,台灣手搖飲下一張王牌是什麼?

「珍珠奶茶」已是台灣國民飲料的象徵,成為各家手搖飲品牌行銷各國的利器,但受到疫情影響,今年日本東京掀起關店潮,像是50嵐海外品牌KOI Thé、COMEBUY接連收掉店面,珍奶熱潮似乎出現退燒跡象,面對後疫情時代,手搖飲業者齊聚在台灣珍珠奶茶國際論壇提出未來對策。

珍珠奶茶國際論壇
國內首屆「臺灣珍珠奶茶國際論壇」於6日舉辦,探討手搖飲產業海外市場未來發展。
圖/ 外貿協會

水果茶、精品純茶是下個明星商品

雅茗天地旗下手搖飲品牌「快樂檸檬」於2018年進駐日本,看見珍奶熱潮的大起大落。快樂檸檬總監林太一提到,2019年夏季在日本掀起一股「瘋珍珠」,手搖飲店、超市陸續出現珍珠斷貨問題,就連日本網路上所販售的珍珠價格也翻了三倍,但新鮮感很快消散,自去年冬季起日本手搖飲開始退燒,再加上疫情影響,日本手搖飲自創品牌約50%關店,許多業者開始縮減人事費用。

珍珠奶茶國際論壇
快樂檸檬總監林太一透過視訊的方式參與論壇討論,他認為珍奶是一種潮流,台灣茶文化會進入日本市場,讓日本年輕人更容易接受茶飲,目前在便利超商已經可以買到瓶裝台灣茶、居酒屋也提供烏龍茶的選擇。
圖/ 陳映璇攝影

當珍珠退燒後,業者快速調整產品轉而開發 水果茶、特色飲料 ,像是春水堂就提供含酒精茶飲、貢茶推果醋茶、鹿角巷推優格飲品,快樂檸檬則提供氣泡茶飲,走出珍奶的甜膩感,口味上更清爽。

鹿角巷酸奶飲品
鹿角巷在今年2月推出的YOGURT 輕酸奶飲品。
圖/ 鹿角巷

各家手搖飲業者積極調整,做出更符合市場的產品。相對日本,歐美市場則是要思考如何讓茶飲變成咖啡的第二選項。財團法人食品工業發展研究所研究員王素梅就建議,可以帶入台灣元素,並結合在地食材、品牌帶來話題性,就像麻古茶坊與百年餅店舊振南聯名,推出可以喝的月餅;業者也可以思考如何把台灣特色原物料帶入國際市場,由於冷藏耗損率高,冷凍及常溫原物料會是趨勢。

茶飲原料供應商成恩食品總經理柳繼勝則看好,台灣珍奶熱潮會以「新面貌」延續下去,除了珍珠以外,水果茶、奶蓋茶、精品純茶會是下個明星商品,就如同咖啡的發展,早期咖啡都加焦糖、榛果,現在走向高品質的精品咖啡以及多樣化口味。

林太一也認為,過去珍奶喝的是一種潮流,接下來台灣茶會走進日本市場,目前在日本超商可以買到瓶裝台灣茶、居酒屋也提供烏龍茶的選擇,讓日本年輕人更容易接觸茶飲文化。

疫情加速餐飲電商化、智慧化

在全球疫情尚未趨緩下,手搖飲業者也開始佈局智慧化、電商,其中六角國際動作最積極,旗下手搖飲品牌日出茶太已進駐46國,海外據點占比高達96%,今年營運也受到疫情衝擊,截至今年1~8月營收達25.76億元,年衰退20.87%。

但六角也從危機看到轉機,今年8月在新竹竹北開出首家智慧店舖iChatime,推動人機協作的智能店,六角國際經理魏成哲形容,消費者從點餐機點餐,數據傳輸到電腦,煮茶機製作飲料、機器手臂搖飲料,再由員工把飲料交到消費者手中,未來智慧店舖還要複製到海外門市,順應疫情下的零接觸商機。

六角國際.jpg
今年8月在新竹竹北開出首家智能店舖iChatime,推動人機協作的門市。
圖/ 日出茶太粉絲團

智能店舖不只是酷而已,六角提到導入機器人,對六角這樣的國際企業,好處是可推動標準、系統化,過去每家分店的珍奶往往會有不同味道,要如何在競爭下做出標準化流程,讓每家門市喝到珍奶都一樣是決勝關鍵。

因應消費型態轉變,打造六角美食通App培養顧客忠誠度,從手機就可以買商品,並推出DIY包提供消費者在家製作飲品。

隨著疫情帶動市場重新洗牌後,柳繼勝認為像手搖飲店這樣低門檻創業比例增加,新型態虛擬廚房崛起,透過網路開店模式,將可研發更多飲料品項,在變動的時代下,唯有改變才能維持競爭力。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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