「韋小寶你的餐點好了!」丐幫滷味要用數據力拚天下第一幫、把冷滷賣進千家萬戶
「韋小寶你的餐點好了!」丐幫滷味要用數據力拚天下第一幫、把冷滷賣進千家萬戶
2020.10.19 | 新零售

「韋小寶!您的餐點好了,下一位是小龍女⋯⋯」丐幫滷味創辦人王能宏是彰化地方百年商號「王長發」的後代,經營丐幫滷味品牌30年,是台灣第一家加熱滷味連鎖店,2019年開始大力導入大數據建會員庫,今年加碼經營電商外帶式滷味,要圈一票丐幫子弟拚「國飯」商機。

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丐幫滷味宣佈將加速門店導入KIOSK。
圖/ 王郁倫攝影

王能宏喜愛金庸小說,也因此創業時想到用「天下第一幫」丐幫名號當店名,他不僅有江湖人的熱情,說話時比手畫腳非常投入,也期望門市能有更多人情味,因此他稱加盟店叫「分舵」,2019年在店裡放KIOSK讓客人自助看圖點餐,不是喊號碼,而是26組金庸人名隨機給號,只因為他認為叫號碼取餐太冷冰冰!

丐幫目前共有80家門店,經營30年,門店數卻未破百,王能宏坦言是過去成長太緩慢,直到近5年才積極擴張,8成加盟者是此時期加入,2019年集團導入大數據技術,除KIOSK,也開啟線上商城,期望經營會員制讓總部更能掌握各分店口味數據。

丐幫滷味
丐幫滷味從加熱滷味起家,現在也推出涼滷加盟,要加速拚店數。
圖/ 丐幫滷味

開電商、賣涼滷,要拼贏鬍鬚張

「現在很多人賣麻辣燙,把食物燙熟 加個辣味醬汁,年輕人喜歡,但我們的滷味要功夫煮,不加化學成分很健康,滷好就不必再調味。」丐幫滷味是台灣第一個推加熱滷味的店家,如今也發展涼滷攤車品牌「滷水堂」,成為第一家為滷味小吃攤車加裝冷氣櫃的店家。

丐幫滷味
丐幫滷味將開始在電商賣滷味,期望拓展消費者線上生意。
圖/ 王郁倫攝影

現在,王能宏更把腦筋動到電商,9月才在樂天開直營店,不只賣涼式滷味,也發展開發精緻盒裝,把滷肉飯的滷肉、各式滷味透過低溫宅配到府,2023年前,他喊話要拼到200~250家門市,未來即將規劃上市櫃,「我們要拼贏鬍鬚張!」他說。

丐幫滷味
丐幫滷味也推出滷肉包,可以回家現煮即食。
圖/ 王郁倫攝影

益欣推全通路平台,台灣市占率4成

丐幫滷味的大力導入大數據,只是餐飲業的縮影,事實上,為掌握顧客的需要,愈來愈多連鎖餐飲業導入科技,追蹤消費者喜好,而佳世達集團旗下益欣資訊就是隱身幕後的關鍵操盤手。

丐幫滷味
佳世達集團子公司益欣資訊(左起董事長李昌鴻及中總經理康惠媚)拿下台灣連鎖餐飲4成業績。
圖/ 王郁倫攝影

2020年台北國際連鎖加盟展中,有超過4成以上都是佳世達集團益欣資訊的客戶,從八方雲集到麥味登、從肉多多到丐幫滷味,可以想見連鎖餐飲業迫切想瞭解顧客的需求有多大。

隨大型連鎖餐飲業拚店數規模,如何管理多通路多店面的業態,益欣也開發出「全通路平台」服務,目前已有3家POS(端點收銀機)業者加入益欣聯盟,可以串接上益欣的系統,讓店家能資訊系統上雲,追蹤客戶從門市下單、APP訂購、回家在電商網站購物的所有足跡,目前台灣客戶超過3萬家。

丐幫滷味
丐幫滷味董事長王能宏愛看金庸小說,所以分店都叫分舵,客人叫號都喊小說裡的人物。
圖/ 王郁倫攝影

益欣資訊執行長康惠媚表示,全通路平台已經整合UberEats、快一點線上點餐、LaLaMove外送、LINE@點餐、LinePay一卡通、悠遊付及UUPON導客平台與Appier會員行銷管理平台,金流物流跟數位行銷串通,她分析,餐飲業者也體認消費者「千人千面」,需要透過全通路去瞭解客戶喜好,適時推播提醒回購。

拚國飯價值!丐幫用大數據追會員

丐幫滷味目前正逐步導入KIOSK,更鼓勵會員線上下單到店取貨,商城業績就算在加盟主身上,未來會員到店點餐,KIOSK能根據過去點餐軌跡,秀出個人化推薦特色菜。

丐幫滷味
丐幫滷味是台灣第一家加熱滷味餐飲店。
圖/ 丐幫滷味

「我一直不明白為什麼滷肉飯價格比義大利麵少一個零?」佳世達智能方案事業群李昌鴻開玩笑地為國飯抱屈,義大利麵賣到台灣動輒數百,但滷肉飯價位就經濟實惠得多,雖是台灣鄉土美食,但即便滷肉飯連鎖業者以精緻門店提升用餐質感,但滷肉飯價位仍比義大利麵等餐點要便宜一半,也因此,對王董積極推廣國飯樂見其成。

談到集團發展未來,王能宏說:「我們加盟主很多已經到第二代,要為他們生計打拚!」。未來丐幫新加盟店都將加裝KIOSK,加速E化,這個天下第一幫下一步不只拚幫眾人數多,也要拚數據力把滷味愛好者牢牢綁住。

丐幫滷味
丐幫滷味強調食材天然,要功夫熬煮,跟麻辣燙不一樣。
圖/ 丐幫滷味

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #佳世達
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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