美妝品牌軒郁掛牌上櫃!總經理:下一波動能將來自中國、東南亞跨境電商
美妝品牌軒郁掛牌上櫃!總經理:下一波動能將來自中國、東南亞跨境電商

旗下擁有「SEXYLOOK」西西露、「MIRAE」未來美、「LUDEYA」露蒂雅以及「Dr. May」美博士4大美妝品牌的軒郁國際,在今天(20)正式以每股新台幣96.9元上櫃。

在日前競拍時,底價為80.08元,最低得標價為123元,最高得標價為200元。回顧今年上半年成績,軒郁營業收入為5.87億元,毛利率為68.73%,每股稅後盈餘(EPS)為4.10元。

「非常緊張,也很興奮,」總經理楊尚軒這樣形容正式敲鑼上櫃的心情。

今年全球市場受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情衝擊,但反而帶動了軒郁在電子商務以及海外市場的發展。

「由於我們過去在線上、數據上的耕耘,在今年就得到一個很棒的支持。」他提到,在今年第二季,來自自有電商平台iQueen(愛女人購物網)的營收占比約是整體的54%,如今已經成長到65%。來自海外的營收佔比,也由第二季的12%提升至20%。

在數位行銷方面,軒郁過去幾年從DMP(Data Management Platform,數據管理平台)、CDP(Customer Data Platform,消費者資訊彙整平台)皆有投入。透過蒐集來自電商平台、企業內部資訊等等數據,描繪出消費者輪廓,進而開發相關的商品、投放個人化廣告。近年來,軒郁之所以能不斷成長,楊尚軒歸功於過去幾年在數據分析的投入見效。

「大家都說台灣市場小,但我們的目標不是只在台灣,」接下來,楊尚軒期許東南亞、中國市場能成為軒郁的下一波成長動能。「希望海外市場佔比提升到5:5。」

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軒郁國際在今日正式上櫃掛牌。
圖/ 程倚華攝影

在台團隊遠端操作東南亞市場,找來當地人助陣更接地氣

談到海外市場的佈局,楊尚軒說,也曾考慮前進歐美市場。然而後來發現,東南亞與中國市場氣候與台灣類似,對於面膜功效的需求比較相似。另外,這兩個市場對面膜的使用方式也很熟悉,相較於歐美市場,教育成本相對更低。不過,在東南亞與中國市場,軒郁的操作方式略有不同。

像是在東南亞市場,目前在馬來西亞、泰國、越南皆有當地的iQueen電商平台,站上銷售的商品與台灣的產品項相同,都是由軒郁內部負責商品研發,並與台灣代工廠合作量產的產品。也是由台灣團隊負責東南亞市場的電商、行銷操作。

楊尚軒分享,目前在軒郁台灣團隊中,有10%以上的同事是負責數據分析。「數據是我們的核心,不管是前端、中期、後端都是非常重要的。」

而為了要讓東南亞當地的電商、行銷操作更「接地氣」,在台灣的軒郁數據團隊中,包含了來自馬來西亞、越南、泰國這些國家的當地人。未來,軒郁也將持續擴大在台灣的數據團隊。

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楊尚軒期許東南亞、中國市場能成為軒郁的下一波成長動能。
圖/ 攝影/賀大新

中國市場全球第一,軒郁成立深圳子公司深耕

依據中商產業研究院《2019年面膜行業市場發展前景及投資研究》報告指出,近年來,中國已成為全球面膜最大市場,占全球面膜市場最高達47.6%。

在過去幾年,軒郁也嘗試以東南亞模式經營中國市場,將台灣研發、生產的產品用跨境電商賣到中國。「但經過幾年的努力後發現,這個市場夠大,可以做當地的開發、當地的配置。」

因此,軒郁也在2018年成立了深圳子公司,並在當地成立小型的數據團隊與商品開發團隊,要直接在中國針對在地市場消費者的需求開發商品,並在中國當地生產製造。「由於中國量體太大,如果都用進口不見得划得來。」充分展示了要進軍中國市場的決心。

放眼中國市場情勢,楊尚軒認為,由於如今天的政治環境,加上中國獨特的電商營運模式,讓軒郁在當地市場的控制度較低。「我們樂觀,但還是要更謹慎(經營)。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IPO #電子商務
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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