美妝品牌軒郁掛牌上櫃!總經理:下一波動能將來自中國、東南亞跨境電商
美妝品牌軒郁掛牌上櫃!總經理:下一波動能將來自中國、東南亞跨境電商

旗下擁有「SEXYLOOK」西西露、「MIRAE」未來美、「LUDEYA」露蒂雅以及「Dr. May」美博士4大美妝品牌的軒郁國際,在今天(20)正式以每股新台幣96.9元上櫃。

在日前競拍時,底價為80.08元,最低得標價為123元,最高得標價為200元。回顧今年上半年成績,軒郁營業收入為5.87億元,毛利率為68.73%,每股稅後盈餘(EPS)為4.10元。

「非常緊張,也很興奮,」總經理楊尚軒這樣形容正式敲鑼上櫃的心情。

今年全球市場受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情衝擊,但反而帶動了軒郁在電子商務以及海外市場的發展。

「由於我們過去在線上、數據上的耕耘,在今年就得到一個很棒的支持。」他提到,在今年第二季,來自自有電商平台iQueen(愛女人購物網)的營收占比約是整體的54%,如今已經成長到65%。來自海外的營收佔比,也由第二季的12%提升至20%。

在數位行銷方面,軒郁過去幾年從DMP(Data Management Platform,數據管理平台)、CDP(Customer Data Platform,消費者資訊彙整平台)皆有投入。透過蒐集來自電商平台、企業內部資訊等等數據,描繪出消費者輪廓,進而開發相關的商品、投放個人化廣告。近年來,軒郁之所以能不斷成長,楊尚軒歸功於過去幾年在數據分析的投入見效。

「大家都說台灣市場小,但我們的目標不是只在台灣,」接下來,楊尚軒期許東南亞、中國市場能成為軒郁的下一波成長動能。「希望海外市場佔比提升到5:5。」

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軒郁國際在今日正式上櫃掛牌。
圖/ 程倚華攝影

在台團隊遠端操作東南亞市場,找來當地人助陣更接地氣

談到海外市場的佈局,楊尚軒說,也曾考慮前進歐美市場。然而後來發現,東南亞與中國市場氣候與台灣類似,對於面膜功效的需求比較相似。另外,這兩個市場對面膜的使用方式也很熟悉,相較於歐美市場,教育成本相對更低。不過,在東南亞與中國市場,軒郁的操作方式略有不同。

像是在東南亞市場,目前在馬來西亞、泰國、越南皆有當地的iQueen電商平台,站上銷售的商品與台灣的產品項相同,都是由軒郁內部負責商品研發,並與台灣代工廠合作量產的產品。也是由台灣團隊負責東南亞市場的電商、行銷操作。

楊尚軒分享,目前在軒郁台灣團隊中,有10%以上的同事是負責數據分析。「數據是我們的核心,不管是前端、中期、後端都是非常重要的。」

而為了要讓東南亞當地的電商、行銷操作更「接地氣」,在台灣的軒郁數據團隊中,包含了來自馬來西亞、越南、泰國這些國家的當地人。未來,軒郁也將持續擴大在台灣的數據團隊。

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楊尚軒期許東南亞、中國市場能成為軒郁的下一波成長動能。
圖/ 攝影/賀大新

中國市場全球第一,軒郁成立深圳子公司深耕

依據中商產業研究院《2019年面膜行業市場發展前景及投資研究》報告指出,近年來,中國已成為全球面膜最大市場,占全球面膜市場最高達47.6%。

在過去幾年,軒郁也嘗試以東南亞模式經營中國市場,將台灣研發、生產的產品用跨境電商賣到中國。「但經過幾年的努力後發現,這個市場夠大,可以做當地的開發、當地的配置。」

因此,軒郁也在2018年成立了深圳子公司,並在當地成立小型的數據團隊與商品開發團隊,要直接在中國針對在地市場消費者的需求開發商品,並在中國當地生產製造。「由於中國量體太大,如果都用進口不見得划得來。」充分展示了要進軍中國市場的決心。

放眼中國市場情勢,楊尚軒認為,由於如今天的政治環境,加上中國獨特的電商營運模式,讓軒郁在當地市場的控制度較低。「我們樂觀,但還是要更謹慎(經營)。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IPO #電子商務
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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