寶家開店一周年成績如何，做了那些創新，讓逛五金行也能買生鮮？|數位時代 BusinessNext

逛五金行也能買生鮮、開YouTube教居家技能！寶家開店一周年成績如何，做了那些創新？

寶雅旗下五金連鎖品牌寶家全台已達18家店，改變過去消費者對於五金行給人老舊灰暗的印象，寶家透過導入數位化、一站式購足體驗，逐漸走出一條新的路。

一站式購足體驗，因應節慶提供生鮮預購

值得注意的是，寶家店內不只有五金，更包含沐浴乳跑面家具等各種家用品，共有超過2.5萬件商品，舉凡居家修繕耗材、專業調漆塗料、收納層櫃，小至柴米油鹽，一次滿足家庭需求。「 消費者不是東西壞了才來寶家，而是網羅生活中各種需求， 」寶雅公關經理朱詩蓓說。

店內甚至也有販售冷凍食品，包括雞塊、薯條等，還有散裝米，深受中南部消費者歡迎。為讓消費者一站式購足，因應節慶提供生鮮水果預購，像是中秋節提供水果禮盒、烤肉生鮮食材，再幫消費者宅配到府，如中秋節推出的文旦預購反應良好，占預購整體業績的6成。

寶家主要消費族群為小家庭、外宿學生，為解決生活簡易維修的痛點，無論線上、線下都有提供輔助。在實體門市上，寶家將修繕問題透過主題式歸納，顧客可依循商品看板上的指示，找出適合的五金家用商品，也提供DM圖解。另外也成立YouTube頻道「寶家POYA HOME」，提供線上影音教學，像是漏水蓮蓬頭、水槽怎麼自行更換等短片，讓人人都能自己動手DIY！

甚至還有客製化服務，屏東潮州、台南仁德門市皆有品牌進駐專屬調色機，使用電腦儀器精準配色，可客製超過1,800種顏色，讓每桶漆料顏色不會深淺不一。

年底推出自有支付，寶家、寶雅都能互通

寶家也持續導入數位支付工具，在非現金支付上，除了4大支付工具LINE Pay、街口、台灣Pay、Pi錢包外，12中旬將在寶雅App，正式導入自家支付工具POYA Pay，除了可綁訂信用卡外，也可儲值當錢包，並且寶家、寶雅都能互通，累積紅利點數。

目前寶雅會員數達600萬、寶家則是10萬，有了自家支付工具後，就能掌握消費者的行為輪廓，提供更符合顧客需求的商品。

對比同樣以五金百貨定位、全台逾142間門市的小北百貨，寶家的門市數雖少，但已透過導入數位工具、服務體驗來培養顧客忠誠度。

目前寶家多在中南部展店，最北只到桃園，全台門市覆蓋率還有發展空間。官方表示，寶家門市必須是300坪以上的空間，且附停車場，因此提高找據點的難度。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。