繁中市場第一台!Readmoo瞄準親子市場,推出彩色電子紙閱讀器
繁中市場第一台!Readmoo瞄準親子市場,推出彩色電子紙閱讀器

讀墨Readmoo電子書從2017年開始,每年固定推出一款自家的E Ink(電子紙)閱讀器。在今年初推出超大面板的13.3吋mooInk Pro 13之後,到了今天,已經有6吋mooInk、7.8吋mooInk plus、10.3吋mooInk Pro、13.3吋mooInk Pro 13四種尺寸不同、功能相異的電子書閱讀器。各種尺寸的閱讀器,目前累積銷售3.2萬台。

近期,Readmoo又發布了第五台mooInk C 6吋彩色電子書閱讀器預購計畫。而這款閱讀器,也是繁中市場的第一台彩色電子書閱讀器。

「當元太(電子紙面板供應商)有彩色的時候,我們就一直跟得很緊,」執行長龐文真說。只要彩色的電子紙閱讀器可以在台灣上市時,Readmoo一定要當市場上的第一個廠商。

因此,早在一年之前,Readmoo就開始著手與曾多次奪得世界設計大獎的設計師,開始討論mooInk C的外觀造型,籌備推出彩色閱讀器新品,這也是Readmoo第一次切入硬體設計。在去年底,元太科技推出了電子書閱讀器適用的彩色印刷電子紙(Print Color ePaper)E Ink Kaleido之後,Readmoo也就隨即啟動了新品推出計劃。

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Readmoo瞄準兒童市場,推出繁中首台彩色電子書閱讀器mooInk C。
圖/ Readmoo官網截圖

mooInk C瞄準親子市場,要把兒童目光從電玩搶回來

在今年10月,Readmoo發表了「家庭帳號」功能,每一個家庭帳號,以2位大人加4位小孩為成員上限,兩位成人可以彼此互借書籍,也可各自將書籍借予小孩,其概念如借閱實體書般,一本書輪流讀。

相隔不到一個月,就推出的mooInk C,其實也是同樣針對親子共讀市場。

如今對於國中、國小學童來說,智慧型手機、平板電腦唾手可得,已經非常習慣來自液晶螢幕的聲光刺激。當這種時候,如果家長希望把孩子的眼光從手機、電玩上搶回來,轉向閱讀一本文字書籍時,龐文真認為,彩色閱讀器會比黑白的電子書閱讀器來得更容易吸引孩子的目光。

另一方面,龐文真也分享,從Readmoo在2017年開始推出閱讀器至今,時常有初次購買的消費者以為電子書閱讀器與平板電腦一樣都是彩色介面,購買了之後,才發現產品與自己想像的不一樣。由此現象也可以看出,彩色面板對於首次嘗試電子書閱讀器的初心者來說,接受度會比較高;因此這也是mooInk C想要瞄準的目標客群。

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龐文真認為,好的電子書產品必須涵蓋硬體、軟體與服務3大面向,才能在市場上走下去。
圖/ 賀大新攝影

第一波限量800台,Readmoo:未來將是常態商品

在第一階段,mooInk C將在11月10日優先開放讀墨Readmoo VIP會員預購,並於11月11日中午全面開放預購,首波限量800台,預計將於2021年第一季出貨。

龐文真指出,在第一波限量800台的主要原因,是在於新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情後供應鏈尚未恢復正常,因此量不是太多。在未來,只要生產供應鏈允許,mooInk C將成為Readmoo電子書架上的常態商品。

她也強調,電子書閱讀器這一項產品並不只是一個單純的載具,「一個mooInk機器,要有好的硬體、軟體與服務,必須做到三合一,才能在市場上走下去。」因此,在mooInk C新品推出後,也會持續傾聽消費者的需求,持續更新軟體並提升客戶服務,發揮本土台廠的最大優勢。

「我們應該要是繁中裡頭電子書最先進的研發中心,我們願意往這個方向走,」她這樣期許。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電子書 #Readmoo
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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