繁中市場第一台!Readmoo瞄準親子市場,推出彩色電子紙閱讀器
繁中市場第一台!Readmoo瞄準親子市場,推出彩色電子紙閱讀器

讀墨Readmoo電子書從2017年開始,每年固定推出一款自家的E Ink(電子紙)閱讀器。在今年初推出超大面板的13.3吋mooInk Pro 13之後,到了今天,已經有6吋mooInk、7.8吋mooInk plus、10.3吋mooInk Pro、13.3吋mooInk Pro 13四種尺寸不同、功能相異的電子書閱讀器。各種尺寸的閱讀器,目前累積銷售3.2萬台。

近期,Readmoo又發布了第五台mooInk C 6吋彩色電子書閱讀器預購計畫。而這款閱讀器,也是繁中市場的第一台彩色電子書閱讀器。

「當元太(電子紙面板供應商)有彩色的時候,我們就一直跟得很緊,」執行長龐文真說。只要彩色的電子紙閱讀器可以在台灣上市時,Readmoo一定要當市場上的第一個廠商。

因此,早在一年之前,Readmoo就開始著手與曾多次奪得世界設計大獎的設計師,開始討論mooInk C的外觀造型,籌備推出彩色閱讀器新品,這也是Readmoo第一次切入硬體設計。在去年底,元太科技推出了電子書閱讀器適用的彩色印刷電子紙(Print Color ePaper)E Ink Kaleido之後,Readmoo也就隨即啟動了新品推出計劃。

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Readmoo瞄準兒童市場,推出繁中首台彩色電子書閱讀器mooInk C。
圖/ Readmoo官網截圖

mooInk C瞄準親子市場,要把兒童目光從電玩搶回來

在今年10月,Readmoo發表了「家庭帳號」功能,每一個家庭帳號,以2位大人加4位小孩為成員上限,兩位成人可以彼此互借書籍,也可各自將書籍借予小孩,其概念如借閱實體書般,一本書輪流讀。

相隔不到一個月,就推出的mooInk C,其實也是同樣針對親子共讀市場。

如今對於國中、國小學童來說,智慧型手機、平板電腦唾手可得,已經非常習慣來自液晶螢幕的聲光刺激。當這種時候,如果家長希望把孩子的眼光從手機、電玩上搶回來,轉向閱讀一本文字書籍時,龐文真認為,彩色閱讀器會比黑白的電子書閱讀器來得更容易吸引孩子的目光。

另一方面,龐文真也分享,從Readmoo在2017年開始推出閱讀器至今,時常有初次購買的消費者以為電子書閱讀器與平板電腦一樣都是彩色介面,購買了之後,才發現產品與自己想像的不一樣。由此現象也可以看出,彩色面板對於首次嘗試電子書閱讀器的初心者來說,接受度會比較高;因此這也是mooInk C想要瞄準的目標客群。

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龐文真認為,好的電子書產品必須涵蓋硬體、軟體與服務3大面向,才能在市場上走下去。
圖/ 賀大新攝影

第一波限量800台,Readmoo:未來將是常態商品

在第一階段,mooInk C將在11月10日優先開放讀墨Readmoo VIP會員預購,並於11月11日中午全面開放預購,首波限量800台,預計將於2021年第一季出貨。

龐文真指出,在第一波限量800台的主要原因,是在於新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情後供應鏈尚未恢復正常,因此量不是太多。在未來,只要生產供應鏈允許,mooInk C將成為Readmoo電子書架上的常態商品。

她也強調,電子書閱讀器這一項產品並不只是一個單純的載具,「一個mooInk機器,要有好的硬體、軟體與服務,必須做到三合一,才能在市場上走下去。」因此,在mooInk C新品推出後,也會持續傾聽消費者的需求,持續更新軟體並提升客戶服務,發揮本土台廠的最大優勢。

「我們應該要是繁中裡頭電子書最先進的研發中心,我們願意往這個方向走,」她這樣期許。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電子書 #Readmoo
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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