雙11賣書打折可行嗎？寶瓶文化也撤架momo購物，「圖書定價制」再掀討論|數位時代 BusinessNext

雙11賣書打折可行嗎？出版社接連撤架momo購物，「圖書定價制」再掀討論

在松鼠文化撤架之後，今天又有一間出版社宣布全書系下架momo購物網，也讓「圖書定價制」這個老議題再度被討論。

又一出版社下架momo購物網！寶瓶文化：不能坐視書被賤賣

雙11當天，由於momo購物網對站上書籍折扣太下殺，儘管活動折差由momo購物網負擔，但松鼠文化依然認為這樣削價競爭的模式，不利於出版產業發展，因此決定撤架。同時，在雙11當天也有許多獨立書店不滿折扣戰破壞書市行情，串連共同在雙11當日歇業一天，以表抗議，累積有超過40間書店加入這個行動。

到了今天，寶瓶文化總編輯朱亞君在Facebook上宣布，在與momo購物網努力溝通3天後，依然決定要將全書系從momo下架。她指出，momo雖表示很重視書市發展，但雙11活動優惠時間不斷延長，讓書市折扣戰成為常態，不斷壓低書籍折扣。在出版社無法控制書價的情況下，決定下架全書系以表示抗議。

「我一生都投入這出版業，我沒辦法看著這大環境被弄殘；寶瓶很小，一個月就2～3本書，撼動不了甚麼，但我盡我的努力在該抗議的時候不缺席。」朱亞君表示，「不能坐視書被賤賣。」

寶瓶文化出版社創立於2001年，在近期出版了許多暢銷著作，其中包含《情緒勒索》在2017出版當年登上誠品年度最暢銷書籍。也成功帶動話題，至今「情緒勒索」依然是被廣泛使用、討論的心理學概念。

賣書能不能打折？「圖書定價制」各國推行成效不一

事實上，書籍該如何定價？賣書到底能不能打折？這些問題並不是在今年雙11才有的爭議。

像是新書一律79折這樣的傳統，其實是由目前書籍的最大通路博客來發起，這也讓「新書一上架就要有折扣」成為產業鐵律。在當時，就曾討論過「圖書定價制」在台灣施行的可能性。這一次，由於momo購物網在雙11時的書籍品類下殺66折，折扣過低，又再一次炒熱這個老議題。

圖書定價制，是指將書籍的各通路定價統一，讓一本書在大型連鎖書店與小型獨立書店的售價或是折扣底線一致，來解決小型書店無法大量進貨壓低成本的劣勢，保障通路多元；同時也保障出版商獲利，進而支持更多元的書籍出版。在台灣出版產業總產值連年衰退的情況下，讓圖書定價制被認為是一個可以嘗試的方向。

在2015年，文化部就曾提出圖書定價銷售法草案，主要內容為新書出版1年內之售價，不得低於圖書標價之95%。在2017年，文化部也曾邀請學者及出版業上下游人士召開諮詢會議，當時的部長鄭麗君態度明確支持圖書定價制。

不過，由反方論點來看，圖書定價制不但違反自由市場原則，而且也不見得能真正挽救書市頹勢。

在德國、英國、法國等國家都有圖書定價制推行前例，但成效不一。像是以色列，在2014年開始規定在出版18個月內不能打折，18個月後則必須跟出版商協商才能打折；施行結果造成新書銷售衰退4~6成，整體書市銷售也下降2成。這也是反對方的重要論點。

人稱「老貓」的資深出版人陳穎青也在Facebook粉絲團中表示，「雙11很快會過去，但到底哪一種市場『秩序』對產業長期發展最好，我們其實很少有共識。」也正因為產業缺乏統一觀點，「圖書定價制」雖然時不時就會掀起討論，卻始終沒有結論。這一次多間出版商撤架momo購物網的事件，也的確再次掀起論戰，但究竟怎麼做才能讓出版商、消費者和通路商都滿意，還須各方持續對話、繼續觀察。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。