雙11賣書打折可行嗎?出版社接連撤架momo購物,「圖書定價制」再掀討論
雙11賣書打折可行嗎?出版社接連撤架momo購物,「圖書定價制」再掀討論
2020.11.12 | 新零售

今年雙11,最火熱的話題莫過於松鼠文化出版社在雙11前夕,因不滿momo購物網對書籍折扣過低而撤架平台。

而到了今(12)日,這個爭議仍然在持續延燒,而且又有一間出版社寶瓶文化宣布全書系將從momo購物網下架。也讓「圖書定價制」在台灣是否可行,這個在業界討論已久的話題再次受到注目。

寶瓶文化
寶瓶文化總編輯朱亞君Facebook貼文。
圖/ 寶瓶文化總編輯朱亞君Facebook貼文

延伸閱讀:出版商撤架momo購物抗議雙11、超過20家獨立書店關店一日,momo怎麼回應?

又一出版社下架momo購物網!寶瓶文化:不能坐視書被賤賣

雙11當天,由於momo購物網對站上書籍折扣太下殺,儘管活動折差由momo購物網負擔,但松鼠文化依然認為這樣削價競爭的模式,不利於出版產業發展,因此決定撤架。同時,在雙11當天也有許多獨立書店不滿折扣戰破壞書市行情,串連共同在雙11當日歇業一天,以表抗議,累積有超過40間書店加入這個行動。

到了今天,寶瓶文化總編輯朱亞君在Facebook上宣布,在與momo購物網努力溝通3天後,依然決定要將全書系從momo下架。她指出,momo雖表示很重視書市發展,但雙11活動優惠時間不斷延長,讓書市折扣戰成為常態,不斷壓低書籍折扣。在出版社無法控制書價的情況下,決定下架全書系以表示抗議。

「我一生都投入這出版業,我沒辦法看著這大環境被弄殘;寶瓶很小,一個月就2~3本書,撼動不了甚麼,但我盡我的努力在該抗議的時候不缺席。」朱亞君表示,「不能坐視書被賤賣。」

寶瓶文化出版社創立於2001年,在近期出版了許多暢銷著作,其中包含《情緒勒索》在2017出版當年登上誠品年度最暢銷書籍。也成功帶動話題,至今「情緒勒索」依然是被廣泛使用、討論的心理學概念。

momo書店
圖/ momo購物網截圖

賣書能不能打折?「圖書定價制」各國推行成效不一

事實上,書籍該如何定價?賣書到底能不能打折?這些問題並不是在今年雙11才有的爭議。

像是新書一律79折這樣的傳統,其實是由目前書籍的最大通路博客來發起,這也讓「新書一上架就要有折扣」成為產業鐵律。在當時,就曾討論過「圖書定價制」在台灣施行的可能性。這一次,由於momo購物網在雙11時的書籍品類下殺66折,折扣過低,又再一次炒熱這個老議題。

圖書定價制,是指將書籍的各通路定價統一,讓一本書在大型連鎖書店與小型獨立書店的售價或是折扣底線一致,來解決小型書店無法大量進貨壓低成本的劣勢,保障通路多元;同時也保障出版商獲利,進而支持更多元的書籍出版。在台灣出版產業總產值連年衰退的情況下,讓圖書定價制被認為是一個可以嘗試的方向。

在2015年,文化部就曾提出圖書定價銷售法草案,主要內容為新書出版1年內之售價,不得低於圖書標價之95%。在2017年,文化部也曾邀請學者及出版業上下游人士召開諮詢會議,當時的部長鄭麗君態度明確支持圖書定價制。

不過,由反方論點來看,圖書定價制不但違反自由市場原則,而且也不見得能真正挽救書市頹勢。

在德國、英國、法國等國家都有圖書定價制推行前例,但成效不一。像是以色列,在2014年開始規定在出版18個月內不能打折,18個月後則必須跟出版商協商才能打折;施行結果造成新書銷售衰退4~6成,整體書市銷售也下降2成。這也是反對方的重要論點。

人稱「老貓」的資深出版人陳穎青也在Facebook粉絲團中表示,「雙11很快會過去,但到底哪一種市場『秩序』對產業長期發展最好,我們其實很少有共識。」也正因為產業缺乏統一觀點,「圖書定價制」雖然時不時就會掀起討論,卻始終沒有結論。這一次多間出版商撤架momo購物網的事件,也的確再次掀起論戰,但究竟怎麼做才能讓出版商、消費者和通路商都滿意,還須各方持續對話、繼續觀察。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #momo #雙11
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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