雙11賣書打折可行嗎？寶瓶文化也撤架momo購物，「圖書定價制」再掀討論|數位時代 BusinessNext

雙11賣書打折可行嗎？出版社接連撤架momo購物，「圖書定價制」再掀討論

在松鼠文化撤架之後，今天又有一間出版社宣布全書系下架momo購物網，也讓「圖書定價制」這個老議題再度被討論。

又一出版社下架momo購物網！寶瓶文化：不能坐視書被賤賣

雙11當天，由於momo購物網對站上書籍折扣太下殺，儘管活動折差由momo購物網負擔，但松鼠文化依然認為這樣削價競爭的模式，不利於出版產業發展，因此決定撤架。同時，在雙11當天也有許多獨立書店不滿折扣戰破壞書市行情，串連共同在雙11當日歇業一天，以表抗議，累積有超過40間書店加入這個行動。

到了今天，寶瓶文化總編輯朱亞君在Facebook上宣布，在與momo購物網努力溝通3天後，依然決定要將全書系從momo下架。她指出，momo雖表示很重視書市發展，但雙11活動優惠時間不斷延長，讓書市折扣戰成為常態，不斷壓低書籍折扣。在出版社無法控制書價的情況下，決定下架全書系以表示抗議。

「我一生都投入這出版業，我沒辦法看著這大環境被弄殘；寶瓶很小，一個月就2～3本書，撼動不了甚麼，但我盡我的努力在該抗議的時候不缺席。」朱亞君表示，「不能坐視書被賤賣。」

寶瓶文化出版社創立於2001年，在近期出版了許多暢銷著作，其中包含《情緒勒索》在2017出版當年登上誠品年度最暢銷書籍。也成功帶動話題，至今「情緒勒索」依然是被廣泛使用、討論的心理學概念。

賣書能不能打折？「圖書定價制」各國推行成效不一

事實上，書籍該如何定價？賣書到底能不能打折？這些問題並不是在今年雙11才有的爭議。

像是新書一律79折這樣的傳統，其實是由目前書籍的最大通路博客來發起，這也讓「新書一上架就要有折扣」成為產業鐵律。在當時，就曾討論過「圖書定價制」在台灣施行的可能性。這一次，由於momo購物網在雙11時的書籍品類下殺66折，折扣過低，又再一次炒熱這個老議題。

圖書定價制，是指將書籍的各通路定價統一，讓一本書在大型連鎖書店與小型獨立書店的售價或是折扣底線一致，來解決小型書店無法大量進貨壓低成本的劣勢，保障通路多元；同時也保障出版商獲利，進而支持更多元的書籍出版。在台灣出版產業總產值連年衰退的情況下，讓圖書定價制被認為是一個可以嘗試的方向。

在2015年，文化部就曾提出圖書定價銷售法草案，主要內容為新書出版1年內之售價，不得低於圖書標價之95%。在2017年，文化部也曾邀請學者及出版業上下游人士召開諮詢會議，當時的部長鄭麗君態度明確支持圖書定價制。

不過，由反方論點來看，圖書定價制不但違反自由市場原則，而且也不見得能真正挽救書市頹勢。

在德國、英國、法國等國家都有圖書定價制推行前例，但成效不一。像是以色列，在2014年開始規定在出版18個月內不能打折，18個月後則必須跟出版商協商才能打折；施行結果造成新書銷售衰退4~6成，整體書市銷售也下降2成。這也是反對方的重要論點。

人稱「老貓」的資深出版人陳穎青也在Facebook粉絲團中表示，「雙11很快會過去，但到底哪一種市場『秩序』對產業長期發展最好，我們其實很少有共識。」也正因為產業缺乏統一觀點，「圖書定價制」雖然時不時就會掀起討論，卻始終沒有結論。這一次多間出版商撤架momo購物網的事件，也的確再次掀起論戰，但究竟怎麼做才能讓出版商、消費者和通路商都滿意，還須各方持續對話、繼續觀察。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。