雙11賣書打折可行嗎？寶瓶文化也撤架momo購物，「圖書定價制」再掀討論|數位時代 BusinessNext

雙11賣書打折可行嗎？出版社接連撤架momo購物，「圖書定價制」再掀討論

在松鼠文化撤架之後，今天又有一間出版社宣布全書系下架momo購物網，也讓「圖書定價制」這個老議題再度被討論。

又一出版社下架momo購物網！寶瓶文化：不能坐視書被賤賣

雙11當天，由於momo購物網對站上書籍折扣太下殺，儘管活動折差由momo購物網負擔，但松鼠文化依然認為這樣削價競爭的模式，不利於出版產業發展，因此決定撤架。同時，在雙11當天也有許多獨立書店不滿折扣戰破壞書市行情，串連共同在雙11當日歇業一天，以表抗議，累積有超過40間書店加入這個行動。

到了今天，寶瓶文化總編輯朱亞君在Facebook上宣布，在與momo購物網努力溝通3天後，依然決定要將全書系從momo下架。她指出，momo雖表示很重視書市發展，但雙11活動優惠時間不斷延長，讓書市折扣戰成為常態，不斷壓低書籍折扣。在出版社無法控制書價的情況下，決定下架全書系以表示抗議。

「我一生都投入這出版業，我沒辦法看著這大環境被弄殘；寶瓶很小，一個月就2～3本書，撼動不了甚麼，但我盡我的努力在該抗議的時候不缺席。」朱亞君表示，「不能坐視書被賤賣。」

寶瓶文化出版社創立於2001年，在近期出版了許多暢銷著作，其中包含《情緒勒索》在2017出版當年登上誠品年度最暢銷書籍。也成功帶動話題，至今「情緒勒索」依然是被廣泛使用、討論的心理學概念。

賣書能不能打折？「圖書定價制」各國推行成效不一

事實上，書籍該如何定價？賣書到底能不能打折？這些問題並不是在今年雙11才有的爭議。

像是新書一律79折這樣的傳統，其實是由目前書籍的最大通路博客來發起，這也讓「新書一上架就要有折扣」成為產業鐵律。在當時，就曾討論過「圖書定價制」在台灣施行的可能性。這一次，由於momo購物網在雙11時的書籍品類下殺66折，折扣過低，又再一次炒熱這個老議題。

圖書定價制，是指將書籍的各通路定價統一，讓一本書在大型連鎖書店與小型獨立書店的售價或是折扣底線一致，來解決小型書店無法大量進貨壓低成本的劣勢，保障通路多元；同時也保障出版商獲利，進而支持更多元的書籍出版。在台灣出版產業總產值連年衰退的情況下，讓圖書定價制被認為是一個可以嘗試的方向。

在2015年，文化部就曾提出圖書定價銷售法草案，主要內容為新書出版1年內之售價，不得低於圖書標價之95%。在2017年，文化部也曾邀請學者及出版業上下游人士召開諮詢會議，當時的部長鄭麗君態度明確支持圖書定價制。

不過，由反方論點來看，圖書定價制不但違反自由市場原則，而且也不見得能真正挽救書市頹勢。

在德國、英國、法國等國家都有圖書定價制推行前例，但成效不一。像是以色列，在2014年開始規定在出版18個月內不能打折，18個月後則必須跟出版商協商才能打折；施行結果造成新書銷售衰退4~6成，整體書市銷售也下降2成。這也是反對方的重要論點。

人稱「老貓」的資深出版人陳穎青也在Facebook粉絲團中表示，「雙11很快會過去，但到底哪一種市場『秩序』對產業長期發展最好，我們其實很少有共識。」也正因為產業缺乏統一觀點，「圖書定價制」雖然時不時就會掀起討論，卻始終沒有結論。這一次多間出版商撤架momo購物網的事件，也的確再次掀起論戰，但究竟怎麼做才能讓出版商、消費者和通路商都滿意，還須各方持續對話、繼續觀察。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。