IBM最信任的夥伴將威脅台灣代工業者
IBM最信任的夥伴將威脅台灣代工業者
2003.11.15 | 科技

資策會11月中公布了一份數據,國際大廠(不含宏碁與蘋果百分之百的委外量)交給台灣筆記型電腦代工的總出貨量,由去年的56%,提升至今年的63%,但在這些大廠名單之中,唯有IBM對台灣的釋單量不見成長。

**成長快速 客戶超過百國

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「我們在中國有一個很好的合作夥伴,」IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青口中的好夥伴,是來自中國的長城國際。
位於深圳褔田保稅區內的長城國際生產工廠(ISH廠)內,組裝工人正依訂單明細將材料放入為T40筆記型電腦的設計的托盤上,配好的材料接著被送到四樓組裝,「我們的庫存維持在三天以內,週轉率在三位數以上,」生產部高級經理張明芳表示。
為因應市場的龐大需求,這裡的生產線由兩條擴張到九條,24小時分三班運作,目的就是為了應付來自世界100個國家的訂單,「單是這間工廠就有2000名作業員,另一間二廠也開始在訓練工人,」張明芳指出。
這間由IBM(持股80%)與大陸長城計算機集團(持股20%)合資組成的公司,負責IBM桌上型電腦:R、T、X系列筆記型電腦及伺服器等產品製造。1994年成立時,還是間只有25名員工的小公司,但九年後的今天,長城國際的員工已高達3500人,出貨不但供應IBM中國市場產品,也負責供應全球IBM客戶的訂單。
長城國際董事長王之表示,網路和製造是中國資訊產業的機會,即使長城計算機集團在長城國際的持股不高,但與IBM難得的合作機會,可以讓長城計算機集團不同於大陸一般單純的貼牌業者,在電腦相關技術上獲得精進,增進研發製造能力,未來也有機會推出更具競爭力的自有品牌產品。
「年底前我們還要再增加600名員工,」質量部高級經理劉劍萍表示,光是今年長城國際的營收成長就超過去年90%以上,年底前長城國際就能達到筆記型電腦單日產能兩萬台的規模。

**按單訂製 加快出貨速度

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長城國際的設立,確實不同於目前多數品牌廠商將訂單委外的潮流。尤其IBM近來也積極地降低本身製造的資產結構,轉型為資訊服務商,因此IBM在長城國際還持有80%股份的舉動,的確是耐人尋味。
「我們在這看到極大的市場胃納量及潛力,」在IBM工作了17年、退休之後轉任長城國際總經理的高禮彥(Jeff Gallinat)指出,除了成本考量外,大陸員工的彈性配合,及市場接近性等都是他們決定在此設廠的主因。
「我們著眼的不是一次大量的產能,而是長城國際接單生產的彈性,」台灣IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青以台灣狀況為例,IBM主力是在商用市場,而台灣整個經濟結構又以中小企業為主,不容易像一些以終端消費者為主力的品牌,可以一次大量下單生產,因此提供以台計算的「按單訂製」服務正是長城國際給予IBM的最大後援。
談到競爭優勢,高禮彥自信的說,「我認為我們的優勢就是IBM是我們的投資者,」IBM投資讓長城國際面對其他代工業者時信心滿滿;但也有不少人質疑,過重的IBM色彩,在競爭激烈的筆記型電腦市場上,對手是否願意將訂單下放,將會使長城國際在客戶開發上遭遇瓶頸。
「我們未來也會往外爭取客戶,」高禮彥表示,但以目前的狀況,仍將以滿足IBM的需求為優先考量。
雖然長城國際已提供客戶按單訂製的服務,但以廣達為例,在每天3.5萬出貨量中,就有兩萬台是一單一台的訂製方式。而整個出貨的標準,也早就由「955」(95%的貨在5天內出完)「985」,提升到目前的「1002」(即100%的貨都要在2天內出完)。
「我們會繼續努力讓產品生產的時間下降,speed is everything(速度決定一切),」高禮彥也了解要與這些大廠競爭,速度具有其關鍵地位,因此他們正努力將生產時間再降低15%,甚至希望達到50%。

**競爭優勢
全方位的服務

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一位代工業者就指出,長城國際跟台灣一線大廠仍有極大的差距,但對二線代工業者,的確會有排擠作用。宏碁董事長施振榮也認為,大陸的代工廠缺乏完整的零組件供應鏈支持,很難對台灣業者造成威脅。
對於施振榮的看法,高禮彥並不認同,「我們有很多的合作夥伴來自世界各地,零組件不是唯一的要素,」他更玩笑的說,從他辦公室望出去,附近一、二公里內全是他們的供應商。他認為競爭還包括了服務、供應鏈、行銷、產品、對品牌的印象等要素。
但高禮彥也強調,為了加強自己的競爭能力,長城國際會加強他們的供應鏈服務,今年長城國際更成立亞太物流配送中心及一個多達50人的研發團隊,目的都是為了讓長城國際在面對其他對手時,更具有競爭優勢。
雖然要面對的挑戰還很多,但長城國際所展現的企圖心,的確讓人無法忽視,台灣業者你準備好接招了嗎?

長城國際小檔案
成立年份:1994年2月
公司總部:中國深圳
董事長:王之
總經理:高禮彥(Jeff Galliant)
員工人數:3500人
分支機構:中國深圳-長城國際總部,生產、銷售服務和分銷中心
    :中國北京-長城國際銷售服務中心
    :中國上海-長城國際銷售服務中心
生產產品:筆記型電腦、Intel伺服器、伺服器配件、桌上型電腦
銷售比例:外銷80%,內銷20%
成績:中國全國百強出口企業前十名、深圳百強企業第二名、深圳出口百強企業第二名、全國外商投資企業前十名。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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