IBM最信任的夥伴將威脅台灣代工業者
IBM最信任的夥伴將威脅台灣代工業者
2003.11.15 | 科技

資策會11月中公布了一份數據,國際大廠(不含宏碁與蘋果百分之百的委外量)交給台灣筆記型電腦代工的總出貨量,由去年的56%,提升至今年的63%,但在這些大廠名單之中,唯有IBM對台灣的釋單量不見成長。

**成長快速 客戶超過百國

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「我們在中國有一個很好的合作夥伴,」IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青口中的好夥伴,是來自中國的長城國際。
位於深圳褔田保稅區內的長城國際生產工廠(ISH廠)內,組裝工人正依訂單明細將材料放入為T40筆記型電腦的設計的托盤上,配好的材料接著被送到四樓組裝,「我們的庫存維持在三天以內,週轉率在三位數以上,」生產部高級經理張明芳表示。
為因應市場的龐大需求,這裡的生產線由兩條擴張到九條,24小時分三班運作,目的就是為了應付來自世界100個國家的訂單,「單是這間工廠就有2000名作業員,另一間二廠也開始在訓練工人,」張明芳指出。
這間由IBM(持股80%)與大陸長城計算機集團(持股20%)合資組成的公司,負責IBM桌上型電腦:R、T、X系列筆記型電腦及伺服器等產品製造。1994年成立時,還是間只有25名員工的小公司,但九年後的今天,長城國際的員工已高達3500人,出貨不但供應IBM中國市場產品,也負責供應全球IBM客戶的訂單。
長城國際董事長王之表示,網路和製造是中國資訊產業的機會,即使長城計算機集團在長城國際的持股不高,但與IBM難得的合作機會,可以讓長城計算機集團不同於大陸一般單純的貼牌業者,在電腦相關技術上獲得精進,增進研發製造能力,未來也有機會推出更具競爭力的自有品牌產品。
「年底前我們還要再增加600名員工,」質量部高級經理劉劍萍表示,光是今年長城國際的營收成長就超過去年90%以上,年底前長城國際就能達到筆記型電腦單日產能兩萬台的規模。

**按單訂製 加快出貨速度

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長城國際的設立,確實不同於目前多數品牌廠商將訂單委外的潮流。尤其IBM近來也積極地降低本身製造的資產結構,轉型為資訊服務商,因此IBM在長城國際還持有80%股份的舉動,的確是耐人尋味。
「我們在這看到極大的市場胃納量及潛力,」在IBM工作了17年、退休之後轉任長城國際總經理的高禮彥(Jeff Gallinat)指出,除了成本考量外,大陸員工的彈性配合,及市場接近性等都是他們決定在此設廠的主因。
「我們著眼的不是一次大量的產能,而是長城國際接單生產的彈性,」台灣IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青以台灣狀況為例,IBM主力是在商用市場,而台灣整個經濟結構又以中小企業為主,不容易像一些以終端消費者為主力的品牌,可以一次大量下單生產,因此提供以台計算的「按單訂製」服務正是長城國際給予IBM的最大後援。
談到競爭優勢,高禮彥自信的說,「我認為我們的優勢就是IBM是我們的投資者,」IBM投資讓長城國際面對其他代工業者時信心滿滿;但也有不少人質疑,過重的IBM色彩,在競爭激烈的筆記型電腦市場上,對手是否願意將訂單下放,將會使長城國際在客戶開發上遭遇瓶頸。
「我們未來也會往外爭取客戶,」高禮彥表示,但以目前的狀況,仍將以滿足IBM的需求為優先考量。
雖然長城國際已提供客戶按單訂製的服務,但以廣達為例,在每天3.5萬出貨量中,就有兩萬台是一單一台的訂製方式。而整個出貨的標準,也早就由「955」(95%的貨在5天內出完)「985」,提升到目前的「1002」(即100%的貨都要在2天內出完)。
「我們會繼續努力讓產品生產的時間下降,speed is everything(速度決定一切),」高禮彥也了解要與這些大廠競爭,速度具有其關鍵地位,因此他們正努力將生產時間再降低15%,甚至希望達到50%。

**競爭優勢
全方位的服務

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一位代工業者就指出,長城國際跟台灣一線大廠仍有極大的差距,但對二線代工業者,的確會有排擠作用。宏碁董事長施振榮也認為,大陸的代工廠缺乏完整的零組件供應鏈支持,很難對台灣業者造成威脅。
對於施振榮的看法,高禮彥並不認同,「我們有很多的合作夥伴來自世界各地,零組件不是唯一的要素,」他更玩笑的說,從他辦公室望出去,附近一、二公里內全是他們的供應商。他認為競爭還包括了服務、供應鏈、行銷、產品、對品牌的印象等要素。
但高禮彥也強調,為了加強自己的競爭能力,長城國際會加強他們的供應鏈服務,今年長城國際更成立亞太物流配送中心及一個多達50人的研發團隊,目的都是為了讓長城國際在面對其他對手時,更具有競爭優勢。
雖然要面對的挑戰還很多,但長城國際所展現的企圖心,的確讓人無法忽視,台灣業者你準備好接招了嗎?

長城國際小檔案
成立年份:1994年2月
公司總部:中國深圳
董事長:王之
總經理:高禮彥(Jeff Galliant)
員工人數:3500人
分支機構:中國深圳-長城國際總部,生產、銷售服務和分銷中心
    :中國北京-長城國際銷售服務中心
    :中國上海-長城國際銷售服務中心
生產產品:筆記型電腦、Intel伺服器、伺服器配件、桌上型電腦
銷售比例:外銷80%,內銷20%
成績:中國全國百強出口企業前十名、深圳百強企業第二名、深圳出口百強企業第二名、全國外商投資企業前十名。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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