IBM最信任的夥伴將威脅台灣代工業者|數位時代 BusinessNext

資策會11月中公布了一份數據，國際大廠（不含宏碁與蘋果百分之百的委外量）交給台灣筆記型電腦代工的總出貨量，由去年的56%，提升至今年的63%，但在這些大廠名單之中，唯有IBM對台灣的釋單量不見成長。

**成長快速客戶超過百國

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「我們在中國有一個很好的合作夥伴，」IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青口中的好夥伴，是來自中國的長城國際。
位於深圳褔田保稅區內的長城國際生產工廠（ISH廠）內，組裝工人正依訂單明細將材料放入為T40筆記型電腦的設計的托盤上，配好的材料接著被送到四樓組裝，「我們的庫存維持在三天以內，週轉率在三位數以上，」生產部高級經理張明芳表示。
為因應市場的龐大需求，這裡的生產線由兩條擴張到九條，24小時分三班運作，目的就是為了應付來自世界100個國家的訂單，「單是這間工廠就有2000名作業員，另一間二廠也開始在訓練工人，」張明芳指出。
這間由IBM（持股80%）與大陸長城計算機集團（持股20%）合資組成的公司，負責IBM桌上型電腦：R、T、X系列筆記型電腦及伺服器等產品製造。1994年成立時，還是間只有25名員工的小公司，但九年後的今天，長城國際的員工已高達3500人，出貨不但供應IBM中國市場產品，也負責供應全球IBM客戶的訂單。
長城國際董事長王之表示，網路和製造是中國資訊產業的機會，即使長城計算機集團在長城國際的持股不高，但與IBM難得的合作機會，可以讓長城計算機集團不同於大陸一般單純的貼牌業者，在電腦相關技術上獲得精進，增進研發製造能力，未來也有機會推出更具競爭力的自有品牌產品。
「年底前我們還要再增加600名員工，」質量部高級經理劉劍萍表示，光是今年長城國際的營收成長就超過去年90%以上，年底前長城國際就能達到筆記型電腦單日產能兩萬台的規模。

**按單訂製加快出貨速度

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長城國際的設立，確實不同於目前多數品牌廠商將訂單委外的潮流。尤其IBM近來也積極地降低本身製造的資產結構，轉型為資訊服務商，因此IBM在長城國際還持有80%股份的舉動，的確是耐人尋味。
「我們在這看到極大的市場胃納量及潛力，」在IBM工作了17年、退休之後轉任長城國際總經理的高禮彥（Jeff Gallinat）指出，除了成本考量外，大陸員工的彈性配合，及市場接近性等都是他們決定在此設廠的主因。
「我們著眼的不是一次大量的產能，而是長城國際接單生產的彈性，」台灣IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青以台灣狀況為例，IBM主力是在商用市場，而台灣整個經濟結構又以中小企業為主，不容易像一些以終端消費者為主力的品牌，可以一次大量下單生產，因此提供以台計算的「按單訂製」服務正是長城國際給予IBM的最大後援。
談到競爭優勢，高禮彥自信的說，「我認為我們的優勢就是IBM是我們的投資者，」IBM投資讓長城國際面對其他代工業者時信心滿滿；但也有不少人質疑，過重的IBM色彩，在競爭激烈的筆記型電腦市場上，對手是否願意將訂單下放，將會使長城國際在客戶開發上遭遇瓶頸。
「我們未來也會往外爭取客戶，」高禮彥表示，但以目前的狀況，仍將以滿足IBM的需求為優先考量。
雖然長城國際已提供客戶按單訂製的服務，但以廣達為例，在每天3.5萬出貨量中，就有兩萬台是一單一台的訂製方式。而整個出貨的標準，也早就由「955」（95%的貨在5天內出完）「985」，提升到目前的「1002」（即100%的貨都要在2天內出完）。
「我們會繼續努力讓產品生產的時間下降，speed is everything（速度決定一切），」高禮彥也了解要與這些大廠競爭，速度具有其關鍵地位，因此他們正努力將生產時間再降低15%，甚至希望達到50%。

**競爭優勢
全方位的服務

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一位代工業者就指出，長城國際跟台灣一線大廠仍有極大的差距，但對二線代工業者，的確會有排擠作用。宏碁董事長施振榮也認為，大陸的代工廠缺乏完整的零組件供應鏈支持，很難對台灣業者造成威脅。
對於施振榮的看法，高禮彥並不認同，「我們有很多的合作夥伴來自世界各地，零組件不是唯一的要素，」他更玩笑的說，從他辦公室望出去，附近一、二公里內全是他們的供應商。他認為競爭還包括了服務、供應鏈、行銷、產品、對品牌的印象等要素。
但高禮彥也強調，為了加強自己的競爭能力，長城國際會加強他們的供應鏈服務，今年長城國際更成立亞太物流配送中心及一個多達50人的研發團隊，目的都是為了讓長城國際在面對其他對手時，更具有競爭優勢。
雖然要面對的挑戰還很多，但長城國際所展現的企圖心，的確讓人無法忽視，台灣業者你準備好接招了嗎？

長城國際小檔案
成立年份：1994年2月
公司總部：中國深圳
董事長：王之
總經理：高禮彥（Jeff Galliant）
員工人數：3500人
分支機構：中國深圳－長城國際總部，生產、銷售服務和分銷中心
　　　　：中國北京－長城國際銷售服務中心
　　　　：中國上海－長城國際銷售服務中心
生產產品：筆記型電腦、Intel伺服器、伺服器配件、桌上型電腦
銷售比例：外銷80%，內銷20%
成績：中國全國百強出口企業前十名、深圳百強企業第二名、深圳出口百強企業第二名、全國外商投資企業前十名。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。