Yahoo!連六季獲利收紅 虎虎生威
Yahoo!連六季獲利收紅 虎虎生威
2003.11.01 |

開始走出低潮的網路業又傳來好消息。全球最大入口網站雅虎(Yahoo!)近期公布今年第三季財報,第三季盈餘6530萬美元,比去年同期的2890萬美元再增加一倍以上,而第三季營收也達3.56億美元,也比去年同期成長43%。
這是雅虎繳出連續六季獲利的亮眼成績單。
在2000年網路崩盤之時,比起同樣經營網路事業的亞馬遜書店(Amazon.com),雅虎雖然沒像亞馬遜一樣成為華爾街沒事討伐的對象,但不論營收和獲利率也同樣大幅陡降,股價更是直探谷底,從最高點的250美元,掉到15元美左右。為了挽救頹勢,雅虎在2001年4月,不僅大幅更換經營團隊,同時也在全球3510位員工中裁掉了12%的人力。

**新官新政
付費服務賺進大把鈔票

**現任雅虎執行長的泰瑞‧西摩(Terry Semel)就是在公司氣氛最低迷的時候,走馬上任。這位曾任華納兄弟集團(Warner Brother)總裁的經理人,曾將華納公司營收提升10倍以上,並連續18年刷新華納利潤和營收紀錄;針對外界對於雅虎經營「太依賴單一收入管道」「是否該轉型成媒體」「該不該向網友收費」等評論,西摩擬定了營運項目多角化的政策。他曾不諱言地指出,「在網路發展蓬勃之時,Yahoo自視太高,以業界龍頭自居,而未考慮到日後的長遠發展。」
西摩上任後的新雅虎,最大的改變在於大幅降低對廣告收入的依賴。過去,雅虎以股市資訊以及整點新聞頭條等免費服務來吸引使用者,90%的營收都來自廣告。然而新雅虎一改之前作風,開始推出許多付費服務,如交友頻道、線上遊戲和線上求職以及email信箱等。現在付費服務已占雅虎營收的三分之一,而雅虎的野心還不止如此,目標是在2004年能將比例提高到50%。
雅虎到9月底止,付費服務用戶已達420萬名,本季預計可再增加50萬戶到70萬戶。第四季營收預計將在4.62億美元到5.02億美元之間。西摩的新政策顯然獲得許多華爾街投資者的青睞,過去十個月來,雅虎的股價已經上漲300%以上,達到每股38美元的水準。

**買下Overture
帶進6400萬美元高額營收

**
雖然付費服務讓雅虎的營收效益扶搖直上,但華爾街的分析師認為,占了總營收69%的網路廣告,仍是雅虎連續六季獲利的重要因素。財報顯示,上季雅虎網路廣告營收達2451億美元,比去年同期的1658億美元增長48%,成長動力主要來自雅虎與搜索引擎公司Overture Service合作的付費搜尋服務。
Overture將一些搜尋的關鍵字賣給廣告主,只要網友輸入這些關鍵字,廣告主的網站聯結就會出現在搜索結果上,廣告主則依網站被點選的次數付費。這項服務看起來不起眼,卻占了雅虎單季營收的20%,雅虎上半季營收總計3億2140萬美元,它就貢獻了其中的6400萬美元左右。雅虎今年7月以16.3億美元併購付費搜索引擎公司Overture,華爾街普遍認為,這項決策將幫助雅虎穩穩控制這個最賺錢的管道。
在經營網站內容的同時,雅虎也體認到寬頻是網路服務的根本,無論後續要推行什麼新服務,都有賴高速連線的環境,而且寬頻不易斷線的特性,更能使網友長時間滯留。因此雅虎的策略是先蹲好馬步,與美國電信業巨人SBC合作推出寬頻服務,SBC在美國13個州有120萬用戶,雅虎和SBC以拆帳方式分享營收,「當你在網路上愈久,來使用我們各項付費服務的可能性就愈高,」西摩表示。

**寬頻之戰
時代華與納微軟是勁敵

**美國《商業周刊》(BusinessWeek)便預估這項服務今年應該可以替雅虎增加7000萬美元的營收。華爾街著名的摩根士丹利(Morgan Stanley)網路股分析師瑪莉‧密克(Mary Meeker)則觀察,雅虎促銷寬頻服務是一石二鳥之計,因為寬頻使用者掛在網路上的時間,比撥接使用者高出60%,連帶地消費金額也相對提高60%。
然而雅虎是否從此如西摩所願,成為網友上網的終點,前途就此一片光明?別忘了,購併美國線上(AOL)的時代華納(Time Warner Inc)和微軟的MSN也在一旁虎視眈眈,雖然時代華納近來因美國線上表現不佳,出現分家與否的爭議,但旗下擁有美國有線電視新聞網(CNN)及華納音樂,時代華納能提供最豐富的內容給使用者,仍是時代華納爭取入口網站霸主時最堅強的後盾。
微軟的MSN類則擁有強大的的軟體技術和充分金援,更別提它所提供的寬頻服務在美國擁有27%的市占率,遠超過雅虎和SBC。當推行新的付費服務時,它擁有比雅虎更容易推行的付費方案。「雅虎的品牌形象一向建立在免費服務上,」MSN產品集團經理古莉(Lisa Gurry)認為,雅虎要一改過去形象,讓他們的使用者從皮夾裡掏錢,難度相對較高。

**後有追兵
goole讓Yahoo坐立難安

**
而摩根士丹利分析師瑪莉‧密克在今年10月的一份報告也提出警訊,雅虎如不能找到更多的寬頻伙伴,獲利仍然有限。
雅虎還有另一個來自Google的壓力。。長期以來一直被消費者誤認為搜尋引擎的雅虎,實際上本身並沒有自已的後端搜尋技術,過去雅虎也是使用google的搜索引擎。
根據網路市場研究者Comsocre公司調查,2003年5月全球約有32%透過google、25%透過雅虎來搜尋。但自從Google也推出自己的付費搜尋服務之後,表示就能在網友開始瀏覽的那一刻起影響他們,並導引他們到產品銷售商或是廣告商的網站。
Google強大的實力讓大家了解到,電子商務最重要的起始位置就是搜尋引擎,雅虎開始坐立難安。雅虎在今年7月收買下尋引擎先驅之一的Overture公司,就是為了減少對Google的依賴。

**台灣雅虎一樣猛
**不久前,Yahoo!奇摩與eBay之間的拍賣網站大對決,讓人印象深刻,也喚起台灣消費者對雅虎在台灣經營現況的好奇。
兩年前雅虎創辦人楊致遠親自來台宣布合併當時台灣最大的入口網站奇摩站(kimo),現在雅虎奇摩的營收和成長幅度在雅虎全球18個營運據點中排名第三,僅次於美國總部和韓國。8月份創市際市調公司公布的網路測量研究顯示,雅虎奇摩以928.6萬不重複到訪網友、每位網友單月平均停留時間426.8分鐘穩居台灣第一大入口網站。
由於人潮帶來的群聚效應,讓雅虎成為網路廣告曝光的重要場所,去年第三季即開始獲利的雅虎奇摩,在國內網路廣告市場的占有率達五成以上。但雅虎奇摩行銷部經理黃蕙雯分析,國內網路廣告只占整體市場的2%,現在雅虎以金融、科技和民生消費品廣告為大宗。
她並指出,雖然非廣告營收比例和總公司一模一樣,但提昇營收的各項服務則和美國則略有不同。像美國最大宗付費服務營收來自交友和個人加值信箱服務,而雅虎奇摩與中華電信hinet合作推出的ADSL連線申請,因為每筆交易的單價較高,占了非廣告營收的最大宗,其次才是線上交友服務、算命、加值email信箱和網路開店等服務。另外,由於台灣、韓國的線上遊戲市場持續延燒,角色換裝機制「Avatar」(又稱「造型精靈」),也是雅虎奇摩有別於美國的營運模式。
雅虎奇摩還再陸續推出拍賣、購物與網路開店等服務,提供個別網友與中小企業均可參與的電子商務服務,在完整多元的經營模式下,加上入口網站所凝聚的超高人氣,形成了規模驚人的「電子市集」,雅虎奇摩自今年第三季起,也成功地讓31%的營收從廣告主分散到網路用戶身上,比起兩年前幾乎100%依賴廣告收入,已有天壤之別。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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