20小時續航!蘋果無線頭戴式耳機AirPods Max亮相,價格、功能一次看
20小時續航!蘋果無線頭戴式耳機AirPods Max亮相,價格、功能一次看
2020.12.09 | 3C生活

趕在歐美的年終購物季結束之前,市場上流傳數月的蘋果全罩式降噪耳機AirPods Max今日正式推出,12月15日將首先於美國等25個國家與地區上市。AirPods Max在台灣的售價為18,490元(549美元)起,預計在明年初開賣。

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AirPods Max延續AirPods的體驗,帶來全新無線耳罩式設計,提供高傳真音訊、主動式降噪與空間音訊效果等。
圖/ Apple

AirPods Max有太空灰色、銀色、天藍色、綠色與粉紅色共五色可選擇,具有客製化聲學設計、H1晶片、以及由軟體驅動的的運算音訊技術,為用戶帶來適應性等化、主動式降噪、通透模式與空間音訊效果等優異的聆聽體驗,都是在之前AirPods產品中沒有的功能。

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AirPods Max有太空灰色、銀色、天藍色、綠色與粉紅色共五色可選擇。

Apple全球行銷資深副總裁Greg Joswiak表示,客製化聲學設計結合強大的H1晶片與先進的軟體運算,讓AirPods Max使用運算音訊技術以無線的方式提供絕佳的個人聆聽體驗。AirPods Max搭載40毫米Apple設計的動圈驅動單體,精準呈現低音、中音、甚至高音個別的特色。此外,AirPods Max搭載Apple設計的H1晶片,藉由相應的客製化聲學設計與軟體運算,帶來更好的音效表現。

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AirPods Max客製化聲學設計搭載40毫米動圈驅動單體與獨特的雙環形釹磁鐵引擎。

從外型設計來看,AirPods Max延續蘋果簡潔的風格,頭帶和耳罩以突破式機制相連可平衡並分散耳罩壓力,且耳罩軟墊皆使用聲學工程記憶泡棉,可加強耳罩與耳朵的貼合度,提升沈浸式音效的環境。AirPods Max借用了Apple Watch數位旋鈕的設計,可精準控制音量播放、暫停、跳到下一首等等功能,噪音控制按鈕可輕鬆於主動式降噪功能與通透模式之間切換,此外用戶還可啟動Siri直接透過聲控操作。

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數位旋鈕可音量控制,並能播放、暫停音訊,跳到下一首、接聽或掛斷電話,也可啟動Siri。噪音控制按鈕則可於主動式降噪功能與通透模式之間切換。
圖/ Apple

AirPods Max有20小時續航力,並以Lightning作為充電接口,充電5分鐘大約可獲得90分鐘的電池續航力。AirPods Max會自動偵測用戶是否正將耳機戴在頭上使用,若耳機從耳朵移開,耳機則會自動暫停,重新戴上耳機則繼續播放。蘋果的降噪系統與其他抗噪耳機大廠Bose、Sony相似,是透過六個外向式麥克風來偵測環境噪音,並由耳罩內的麥克風監控傳用戶耳朵所聽到的聲音,來消除外在噪音的干擾,同時,AirPods Max內建的波束成形麥克風,也提升了用戶以AirPods Max進行語音通話時的表現。

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AirPods Max耳罩軟墊使用聲學工程記憶泡棉,打造有效密合提供沈浸式音效。
圖/ Apple

同樣也屬於蘋果旗下的耳機品牌Beats,經營高階全罩式抗噪耳機市場多年,但由於Beats的產品更多樣化,因此也吸引不少Android手機或偏好USB-C充電接口等非iOS平台的用戶,可說是蘋果在耳機音響市場上的多元策略。

雖然以全罩式主動抗噪耳機AirPods Max的售價18,490元,在市面有眾多品牌可供選擇,但蘋果以AirPods和AirPods Pro已受用戶好評,讓市場對於AirPods Max的抗噪、聲音表現也十分期待,尤其蘋果透過軟硬體整合來提升產品表現向來做得不錯,消費者是否認為AirPods Max的表現對得起這個售價,可觀察下週開賣後的銷售表現。

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AirPods Max存放進耳機套時會進入低功耗狀態,協助省電。

資料來源:蘋果、The Verge

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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