蘋果好甜!高通Q3重返全球IC設計霸主地位,從第9名跳級至第7是這家台灣黑馬
蘋果好甜!高通Q3重返全球IC設計霸主地位,從第9名跳級至第7是這家台灣黑馬

受惠全球消費電子需求增,重量級3C新品推出,2020年第三季IC設計業者營收紛紛大彈升,尤其是GPU(繪圖顯示晶片)大廠輝達跟超微兩家,業績年成長率彈升55%以上最為凶悍,台灣業者則以瑞昱最猛,單季營收年增48%,一口氣超車聯詠跟邁威爾Marvell,登上全球10大IC設計第七名。

高通 Snapdragon 888  高通副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰
高通吃蘋果大單,橫掃高階5G手機市占,重奪全球IC設計霸主地位,圖為高通副總裁劉思泰。
圖/ 唐子晴攝影

全球5G手機陸續推出,受惠於蘋果發表新機iPhone12系列,廣受消費市場青睞,高通(Qualcomm)5G Modem與無線射頻晶片業績大幅上升,使得高通第三季營收年成長37.6%,超越博通,躍升全球第一大IC設計龍頭。

TrendForce旗下拓墣產業研究院指出,高通稱王主要關鍵是:1.高通今年已回歸蘋果供應鏈,加上2.終端客戶因疫情積極拉貨,及5G射頻元件開始貢獻營收所致。

博通(Broadcom)第三季營收達46.26億美元,年成長3.1%,雖然受到遠距辦公帶動,雲端與無線應用增溫,讓博通擺脫連續六季的衰退態勢,博通2020年初也宣佈與蘋果簽訂3年150億美元供貨合約,成為蘋果新機晶片供應商,因此業績表現也相對穩健,抵消中美貿易摩擦帶來的衝擊。

broadcom
半導體大廠博通(Broadcom)今年小幅成長,但年初也宣佈與蘋果簽訂百億合約。
圖/ shutterstock

輝達(NVIDIA)併購網通晶片商邁倫(Mellanox),營收認列合併業績,加上GPU新品上市挹注,單季營收年成長高達55.7%,成長幅度居IC設計前10強之冠,營收規模排名第三。

超微併賽靈思,營收規模將超越聯發科

排名第四的是台灣IC設計龍頭聯發科,受惠中國客戶轉單及Chromebook需求大好挹注,聯發科單季營收33億美元,年增53%,業績增幅第三高。

超微(AMD)則是在筆電、桌機、資料中心與家庭遊戲機市場皆獲得佳績,推升其營收至28.01億美元,年成長55.5%緊追輝達之後,營收排名第五,超微也已經宣佈將併購第六名賽靈思Xilinx,合併後的「新超微」營收仍有機會超越聯發科,就看2021年聯發科受惠貿易戰轉單效應能否持續。

NVIDIA Quadro RTX 6000
NVIDIA今年受惠挖礦及高階顯示卡需求,業績大幅成長。
圖/ NVIDIA提供

賽靈思(Xilinx)與戴樂格半導體(Dialog)則是第三季唯二衰退的業者,拓墣產業研究院指出,前者受到中美貿易摩擦影響,網通領域部門營收年衰退37%,拖累整體表現,戴樂格半導體則是客製化混合訊號產品線表現不佳,該部門年衰退19.6%,導致整體第三季營收僅3.86億美元。

客戶狂拉貨,瑞昱業績大進補

台系IC設計業者有三家躍升全球10大IC設計榜單,第三季表現也相當出色,由於客戶積極拉貨,瑞昱(Realtek)與聯詠(Novatek)單季營收年成長皆超過40%,雙雙超越邁威爾(Marvell),拿下第七與第八名,其中瑞昱更緊追在賽靈思(Xilinx)之後,相對2019年排名第九名明顯大升格。

瑞昱乙太網路2.5GbE生態系的應用
瑞昱以超過 30年以上 IC 設計經驗,不斷在高速網路通訊晶片領域上研發,螃蟹LOGO是其招牌特色。
圖/ 瑞昱提供

展望2021年,分析師姚嘉洋認為,中美貿易摩擦與疫情發展存在變數,加上全球晶圓產能供給也嚴重不足,IC設計業者勢必會適度漲價,以確保上游晶圓產能正常供給,綜觀來看,預計明年全球IC設計產業仍會持續成長。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IC設計 #聯發科
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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