長榮航遭罰260萬元!染疫機師違規聚餐違反3規定遭開除,芝加哥航線喊停
長榮航遭罰260萬元!染疫機師違規聚餐違反3規定遭開除,芝加哥航線喊停

9月22日

因機師違規聚餐,導致群聚感染事件,長榮航宣布因未落實執行「國籍航空公司實施機組人員防疫健康管控措施作業原則」所定防疫措施,未採取有效之防疫管控作為及未善盡督導管理之責,民航局依民用航空法,司裁處罰鍰260萬元。

9月4日

長榮航空3名機師完整接種2劑COVID-19(2019冠狀病毒疾病)疫苗仍因突破性感染而確診,其中1人違反防疫規範,今天遭開除。長榮航空說明,這名機師明顯違反3項規定。

長榮航空說明,昨天展開事實調查,今天上午10時召開紀律評議委員會,會中根據調查證據,認為這名機師明顯違反「自主健康管理對象應遵守及注意事項」、「長榮航空飛航員管理手冊」及「長榮航空機組人員健康管控須知」,經紀律評議委員會一致決議,對機師(案16120)做出免職處分,即日起生效。

長榮航空指出,已完成2劑疫苗施打的機師於近日確診,經疫調發現其8月26日自芝加哥返回台北後,於7天的加強型自主健康管理期間,與友人餐敘,並至診所就醫卻未依法事先聯繫當地衛生局,及8月30日執勤台北-布里斯本勤務前,未確實填寫「機組人員勤前健康聲明書」;這名機師已違反疾病管制署與民航局制定「國籍航空公司實施機組人員防疫健康管控措施作業原則」。

長榮航空表示,公司一向遵守政府的防疫政策並嚴守防疫的立場,對於違反防疫規定的同仁,本著勿枉勿縱的態度,不會寬貸。

近日曾飛過芝加哥的3名長榮航空機師突破性感染COVID-19(2019冠狀病毒疾病),長榮航空今天決定,即日起暫停營運芝加哥航線,恢復時間未定。

長榮航空說,台北-芝加哥航線即日起暫停提供客、貨機飛航服務,以因應芝加哥組員返台居家檢疫規範,並讓飛行員做最有效派遣,將航班影響降到最低。另外,為讓組員安心,也進一步檢視機師健康狀況,將進行各機隊飛行員PCR普篩。

據了解,長榮航空向桃園國際機場申請芝加哥航線暫停時間擬到18日;不過,長榮航空表示,恢復時間將視檢疫規範調整再行決定。

桃園市機師職業工會日前呼籲,在機組員感染源未確定之前,航空公司應暫停派飛疑似高風險場站。

編按:2021年9月3日
長榮航空陸續有3名機師完整接種2劑COVID-19(2019冠狀病毒疾病)疫苗仍確診,長榮航空今晚表示,其中1人違反防疫規範,明天將開會議處。

長榮航空說明,一名已完成2劑疫苗施打的機師確診,經疫調發現其8月26日自芝加哥返回台北後,於7天的加強版自主健康管理期間與朋友餐敘,並在8月30日執勤台北-布里斯本勤務前,未確實填寫健康聲明書,已違反防疫相關規範。

長榮航空今天展開事實調查,預計明天召開紀律評議委員會進行議處。

民航局初判,這次機師接種疫苗後仍確診的案例,航空公司並無管理疏失。

有2名長榮機師是今天確診,桃園市政府也公布他們入境進行核酸檢測(PCR)後,在桃園市的足跡,因這2名機師在新竹與苗栗也有足跡,3縣市將合作疫調。

根據民航局公告國籍航空組員加強版自主健康管理規定,禁止搭乘大眾運輸工具,禁止出入「人數眾多不易維持社交距離且會近距離接觸不特定人」場所,例如:百貨商場、購物中心、醫療機構、電影院、音樂廳、健身中心、理容院、遊樂園、市內游泳池、室內溜冰場等。

2020年12月24日

長榮航空雖斷腕懲處開除違規機師,但紐籍機師確診武漢肺炎,引發台灣社會動盪,交通部24日宣佈,該機師將面對《傳染病防治法》罰則,交通部長林佳龍更點名長榮公司未能確實要求機組員落實防疫措施、未善盡查核追蹤等責任「從嚴認定」,開罰100萬元罰鍰。

交通部24日指出,由於紐籍機師未遵守防疫規定、不配合疫調,導致台灣再現本土病例,引發社會譁然。交通部敲定,將依《嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別條例》對長榮航空開罰,處以法定上限100萬元罰鍰。

根據《嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別條例》第7條規定,中央流行疫情指揮中心指揮官為防治控制疫情需要,得實施必要應變處置或措施。另於第16條規定,若有違反相關應變處置措施情形,由中央目的事業主管機關、直轄市、縣市政府處5萬元以上、100萬元以下罰鍰,此次就是直接罰到最上限。

交通部檢送中央流行疫情指揮中心《國籍航空公司實施機組人員防疫健康管控措施作業原則》,於今年3月通過,修訂版在今年9月7日經指揮中心核備通過,當時民航局就函告各航空公司,規定航空公司須負責執行組員防疫健康管控措施。

鑑於紐籍機師案導致本土病例再現,恐成防疫破口,甚至引發國人恐慌及社會紛擾,林佳龍經與交通部法規會、航政司、民航局討論後,指示對航空業者之管理疏失及究責從嚴認定,並責成交通部民航局盡速完成調查。

交通部今敲定,將以長榮航空未善盡《國籍航空公司實施機組人員防疫健康管控措施作業原則》所訂管理及執行責任為由,依《嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別條例》第16條規定開罰。

圖二長榮航空類出國2.0
長榮航空類出國2.0
圖/ 長榮航空提供

機師確診引社會恐慌,長榮也開罰

對於旗下機師(案765)帶來的影響,長榮航空23日發布聲明指出,「針對本次機師確診,對國民全體防疫造成的影響,長榮航空深自檢討,並向第一線防疫人員、全體社會大眾致上最高的歉意。」

長榮航空也補充4點說明:

一、長榮航空對所有員工一視同仁,一旦員工有違規情形,就會展開事實調查,確認後則召開紀律委員會予以處分。自12/18疫情指揮中心公布機師確診以來,長榮航空立即配合疫調並展開事實調查,目前已調閱外站監視器影像,以確認機師是否在外站確實遵守規定、並蒐集機上執勤是否違規的證據。

二、發生本次事件以後,長榮航空立即加強以下的防疫措施與管理制度,包含:外站取餐規範更加嚴格,除了戴口罩外,增加戴護目鏡及手套取餐之規範;在機上無論是飲水或飲食,一次只能有一位機師取下口罩;更新本站防疫宿舍門鎖為記錄式等,持續宣導員工防疫不分職級並建立特別回報機制,要求員工遇同事違反防疫規定,應回報公司,公司後續將調查並給予處分。

三、目前紐籍機師尚在負壓隔離病房接受治療,長榮航空已訂於今(23)日下午4:30以電話連線之方式召開紀律委員會,做出懲處。

四、未來長榮航空將持續配合主管機關精進各項防疫措施,持續檢視公司各項防疫標準作業程序,做好最嚴謹的防疫規畫。

而在23日下午用電話連線方式召開紀律委員會後,長榮指出,紐籍機長明顯違反交通部民用航空局制訂的「國籍航空公司實施機組人員防疫健康管控措施作業原則」、傳染病防治法第43條第2項規定妨礙、規避疫調,造成公司商譽及形象嚴重受損,已達勞動基準法第12條第1項4款的情節重大規定達到懲戒性解僱衡量標準,依「飛行員管理手冊」第13.3.6條、第14.3條規定,並經紀律委員會一致決議,對紐籍機長做出免職處分,即日生效。

責任編輯:錢玉紘

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

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圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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