為出國做準備!長榮推黑白防護夾克,華航也有3色機能帽T,兩大龍頭的防護衣一次看
為出國做準備!長榮推黑白防護夾克,華航也有3色機能帽T,兩大龍頭的防護衣一次看

防護衣在疫情持續肆虐之下,成了人人搶購的新單品,不只要有防護功能,外型更要時尚好看,才能吸引消費者的目光。國內兩家航空龍頭長榮與華航紛紛推出自製的防護衣,究竟誰的商品更吸睛,讓旅客更加喜歡呢?

長榮:黑白簡單設計為主,還有可拆式面罩

長榮航空在國內宅配電商平台「長榮樂e購」推出機能防護夾克,第一波上架開賣6天即全數銷售完畢,已在12月14日開放第二波預購。

長榮指出,「機能防護夾克」是為了讓民眾出門在外或搭機時安心自在,同時兼具防疫與時尚潮流,特殊材質製作的布料具備輕量、防風、防潑水的功能,並通過歐規高等級有害因子阻隔穿透測試。

獨特的接縫技術,有效阻擋液體滲透,帽簷延伸可拆式面罩,更可阻擋飛沫直接噴濺,中性風格簡約設計,穿著舒適有型,除了提供高規格的防護,也解決隔離衣用完即丟所造成的環保問題。

長榮機能防護夾克
圖/ 長榮

價格為單件NT$1,230元,12月14日開放第二波預購,預計2021年2月下旬陸續出貨。

e購電商平台也從14日開始加開「聖誕節限定專館」,並有最低7折起的優惠。長榮航空無限萬哩遊會員還可使用哩程折抵商品價格,每1,000哩最高可折抵120元,最多可全數折抵消費金額。

長榮航空表示,除了聖誕節限定專館最低優惠7折起,全館另有2件9折優惠,並提供最便民的不限金額免運費宅配到府、會員哩程折抵購物金及信用卡分期0利率三大優質服務。

華航:攜手偏光鏡大廠明基,推機能防疫帽T

華航與偏光板大廠明基材料攜手合作。明基材料旗下防水透氣織物品牌Xpore,開發出了一款「Xpore時尚隨護帽T」機能衣。

這款主打可以搭機防疫的機能帽T,特色在於,布料上有一層獨特的微多孔薄膜技術,除了可完全阻擋雨水、讓濕熱汗氣通過外,更可阻隔環境中的有害因子並維持穿著時的透氣舒適。明基材料董事長陳建志補充,微多孔薄膜技術應用在傳統布料上,能夠利用織品孔徑的大小阻擋病毒、細菌,讓乘客在搭機時多一層防護。

明基材料
圖/ 明基材料
明基材料
圖/ 明基材料

延伸閱讀:搭機免穿防護衣?華航首度攜手偏光鏡大廠明基,跨界推出機能防疫帽T

陳建志指出,明基的機能布料具有國際上的競爭優勢,原因在於品牌概念以「環保」為核心,布料製作過程中,都不含有害全氟化合物(PFCs),並採用環保無溶劑製程,確保不產生對環境與人體有害之化學物質。

明基材料品牌管理處主管也表示,透過華航的協助,研究乘客在機上吃飯、睡覺的姿勢來設計衣服。舉例來說,衣服的帽子上有耳扣,可以將口罩掛在上面,減少耳朵長時間配戴的不適;衣服前方設計了大口袋,方便放置口罩、耳機、護唇膏,避免搭機時翻找行李,降低感染風險;這件帽T只有半身的設計,也是為了乘客搭機上廁所穿脫方便。

目前這件防護衣已經可以在華航eMall網站上預購,有三種顏色以及多種尺寸,價格為1,620元,根據網站資訊,此商品預計於12月21日起陸續出貨。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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