詹記麻辣鍋打造台中「浪漫屋」，如何攜手藝術家、設計師搞懷舊浪漫風？|數位時代 BusinessNext

吃鍋也能搞懷舊浪漫！詹記麻辣鍋如何聯手藝術家，打造冬日話題「浪漫屋」？

有沒有看過這麼會搞浪漫的麻辣鍋？詹記首度到台中開設「浪漫屋」麻辣燙，以神秘的錄影帶店為概念打造內用區，更聯手藝術家設計餐碗與視觸感獨特的貼紙。

詹記支線《浪漫屋 by詹記》首次慢閃台中，與台灣嘻哈饒舌音樂廠牌「顏社企業有限公司（KAO!INC.）」，以及亞洲50大酒吧「Draft Land」，共同參與工家美術館2.0全新計畫《下工作伙來迺》，解碼下工後的生活情趣。

詹記麻辣「浪漫屋」，在神秘錄影帶店吃鍋

為期半年的慢閃，詹記以記憶中不復存在，卻帶有美好回憶的「錄影帶店消失中」為概念，邀請金曲獎31屆主視覺設計師盧翊軒操刀《浪漫屋 by詹記》標準字、招牌、菜單與映像管電視中的動態影像。穿越錄影帶店本體，走入黃光暈染的神秘小房間，玻璃上看似仙女又像女優的視覺設計，由藝術家倪瑞宏繪製，以古早錄影帶A片的編排格局、封面包裝與側標設計為靈感，呈現老時代的經典舊感，也恰到好處地展露詹記對錄影帶店的兒時記憶。

「對五六年級生來說，記憶中的錄影帶店裡，總有一間私人、神秘的小房間讓小男生們好奇與著迷，詹記特別重現這個小房間，並開設內用桌位，這是《浪漫屋 by詹記》想帶著人們回想過去的一種小浪漫。」在錄影帶店吃鍋，還是需要訂位的，一日僅開放三個時段，同步於網路預定。

旅日藝術家李漢強Lee Kan Kyo為「浪漫屋」打造餐具與周邊貼紙

《浪漫屋 by詹記》是以麻辣燙的概念結合攤車，讓詹記的味道能以簡單方便的模式走出餐廳，接觸更多消費者，在音樂祭或市集皆深受好評。為了讓攤車形式更接近完整，詹記與旅日藝術家李漢強合作餐具設計，詹記第二代詹巽智表示：「攤車就像是迷你版的詹記，擁有詹記的元素，但不像店面規模那麼完整。早期浪漫屋的外帶餐具就是一般紙碗，但我想要讓紙碗說話，去傳遞更多詹記的精神，這樣也比較浪漫。」

詹巽智與李漢強以日本泡麵碗為靈感，色澤清楚、圖文排版的記憶點高，雙手輕捧、單手掌握的時候，眼底盡是滿足感；兩人討論以「CHAN HOTPOT 浪漫大詹」為主軸，並聯手設計師吳建龍創作logo，整體視覺貼合李漢強精準又詼諧的「模写」藝術風格，除了外帶紙碗，也推出限量的高級瓷碗款式。

註_「模写」是日本的一個詞，意指想要學一件事，就得從頭到尾把它做一遍，有點像臨摹，在這段重複的過程當中，獲得關於某件事物的訣竅。

完成「浪漫大詹」餐具設計主軸後，連同泡麵麵身、粉料包、油包也成為創作素材，李漢強將一切轉繪成1:1的貼紙小物，發揮中二精神，彩度滿版、鐳射鍍面閃閃發亮，也無意間突破「貼紙」形式的極限，成為立體感十足的2D泡麵貼紙。可至《浪漫屋by詹記》、詹記麻辣火鍋-敦南店、朋丁Pon Ding、Everyday Object線上商城購得。

浪漫屋 by 詹記
營業時間：週三～週日，16:00-24:00
地址：台中工家美術館（台中市西區館前路71號）
Facebook

本文授權轉載自：Shopping Design

責任編輯：蕭閔云

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。