電動機車補助不降了!政府喊話開發平價車,能挽救電車頹勢嗎?
電動機車補助不降了!政府喊話開發平價車,能挽救電車頹勢嗎?

台灣機車市場在2020年銷量突破百萬,來到103萬5823輛,創下25年新高,但電動機車受到政府補助遭砍、加上油價大跌等影響,全年銷量跌破10萬輛、來到9萬8986輛,年減逾41%,對此經濟部工業局今(7日)宣布2021年電動機車補助方案,維持重型等級及輕型等級每輛為7千元、小型輕型等級每輛為5,100元,另採用國產電池芯加碼補助3千元。

政府釋出善意,並喊話車廠能夠開發平價車款、提升消費者使用滿意度,真能夠挽救電動機車的頹勢嗎?

七期燃油機車首度納入汰購補助,多數民眾傾向購買油車

民眾購買電動機車共有三個補助來源,包括環保署汰舊換新補助(指汰換一至四行程燃油機車)、經濟部電動機車補助,及各地方政府汰購補助。

在行政院院長蘇貞昌喊出採取「油電並行」策略下,去年環保署取消新購電動機車補助3千元,汰舊換新補助首度納入七期燃油機車,和電動機車汰購同樣享有5千元補助,反而造成多數消費者偏向選購七期燃油車。

根據環保署數據統計,2020年七期燃油機車共補助19萬2792輛,而電動機車(含重型、輕型、小型輕型)僅補助2萬8559輛, 七期油車補助數量是電動機車的6.7倍 ,被環團批減碳大走回頭路。

細分來看,電動機車汰購補助2.8萬輛,以去年電動機車銷售9.8萬台來看,28%買家為燃油車轉來;七期燃油車汰購補助19.2萬輛,以去年銷售93萬台燃油車裡,約20.6%為老車繼續買燃油車,顯示電動機車對汰舊換新補助敏感度仍高於燃油車。

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根據環保署數據統計,2020年七期油車補助數量是電動機車的6.7倍,被環團批減碳大走回頭路。
圖/ JHENG YAO via shutterstock

去年經濟部電動機車補助方案,從1萬元砍到7千元,申請電動機車補助降至9萬3246輛,相比2019年補助17萬3033輛,足足少了7萬9787輛,顯示補助減少3千元具有相當大的殺傷力。

整體來看,2020年燃油機車銷售超過93萬輛,電動機車僅9萬餘輛、市佔率更跌破1成,其中電動機車龍頭Gogoro受傷最慘,相較2019全年銷量14萬5,678輛,2020年衰退至7萬8429輛、年減46%。而光陽、三陽受惠七期燃油機車大賣,成為2020年機車市場贏家,其中光陽掛牌數逾35萬輛,蟬聯21年台灣機車市場冠軍。

經濟部維持電動機車補助7千元,喊話:車廠努力開發平價車款

電動機車銷量雪崩式下跌,讓業者苦哈哈,環保署拍板2021年汰舊換新,七期燃油車、電動車補助從最高5千元降至3千元;而備受關注的經濟部電動機車補助方案,原本預期採取階梯式下調,7日正式宣布不降了!

經濟部表示,在行政院考量國際減碳趨勢及各國制定運具全面電動化時程,並考量友善環境及推動新興產業發展下,同意經濟部維持重型等級及輕型等級每輛為7千元,採用國產電池芯加碼補助3千元。

過去電動機車業者常喊話,政府應維持政策穩定性,這次補助方案維持,經濟部也期盼,「 車廠能持續投入開發優質平價車款,並善盡企業社會責任,就維修保養、能源補充便利性等面向,提高消費者滿意度,與政府共同完善電動機車使用環境。

Gogoro VIVA Plus
經濟部期盼透過維持政策穩定性,車廠能持續投入開發優質平價車款。
圖/ Gogoro

這也是為什麼,近期Gogoro積極提升換電體驗,並改善保養維修後勤,預計2021年將建置建置80座超級換電站Super GoStation,總計換電站將來到2,147站,並更改App地圖介面顯示,讓消費者都能更方便、直覺地換到滿格電池;另一家車廠PGO預告推出更平價款的綠牌電動機車。對於政府期待車廠能持續投入開發平價車款,電動機車業者表態,會配合辦理。

不過,到底會買電動機車是哪群人?去年電動機車總銷量9.8萬輛,其中申請環保署汰舊換新僅2.8萬輛,代表7萬多人屬於「新購」,沒有舊機車(指一至四行程燃油機車)可汰換;在一份《台灣電動機車產業發展白皮書》調查提到,「價格」為考量購買電動機車的主因,顯示購買電動機車者,多數為新購,這群人對價格特別敏感。

因此,當政府宣告2021年電動機車補助不調降、而非增加,是否真能帶動台灣電動機車銷量,甚至影響地方政府的補助態度,業者坦言,難以預估市場的情況。

在政府維持「油電平權」的政策方向下,環保署持續不分油、電機車給予汰舊換新補助,對於2021年台灣電動機車市場,恐怕仍遭受衝擊;另一方面,業者也不能只仰賴補助政策,勢必得努力將電動車成本壓低,讓消費者更容易入手一輛電動機車。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動機車
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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