電動機車補助不降了!政府喊話開發平價車,能挽救電車頹勢嗎?
電動機車補助不降了!政府喊話開發平價車,能挽救電車頹勢嗎?

台灣機車市場在2020年銷量突破百萬,來到103萬5823輛,創下25年新高,但電動機車受到政府補助遭砍、加上油價大跌等影響,全年銷量跌破10萬輛、來到9萬8986輛,年減逾41%,對此經濟部工業局今(7日)宣布2021年電動機車補助方案,維持重型等級及輕型等級每輛為7千元、小型輕型等級每輛為5,100元,另採用國產電池芯加碼補助3千元。

政府釋出善意,並喊話車廠能夠開發平價車款、提升消費者使用滿意度,真能夠挽救電動機車的頹勢嗎?

七期燃油機車首度納入汰購補助,多數民眾傾向購買油車

民眾購買電動機車共有三個補助來源,包括環保署汰舊換新補助(指汰換一至四行程燃油機車)、經濟部電動機車補助,及各地方政府汰購補助。

在行政院院長蘇貞昌喊出採取「油電並行」策略下,去年環保署取消新購電動機車補助3千元,汰舊換新補助首度納入七期燃油機車,和電動機車汰購同樣享有5千元補助,反而造成多數消費者偏向選購七期燃油車。

根據環保署數據統計,2020年七期燃油機車共補助19萬2792輛,而電動機車(含重型、輕型、小型輕型)僅補助2萬8559輛, 七期油車補助數量是電動機車的6.7倍 ,被環團批減碳大走回頭路。

細分來看,電動機車汰購補助2.8萬輛,以去年電動機車銷售9.8萬台來看,28%買家為燃油車轉來;七期燃油車汰購補助19.2萬輛,以去年銷售93萬台燃油車裡,約20.6%為老車繼續買燃油車,顯示電動機車對汰舊換新補助敏感度仍高於燃油車。

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根據環保署數據統計,2020年七期油車補助數量是電動機車的6.7倍,被環團批減碳大走回頭路。
圖/ JHENG YAO via shutterstock

去年經濟部電動機車補助方案,從1萬元砍到7千元,申請電動機車補助降至9萬3246輛,相比2019年補助17萬3033輛,足足少了7萬9787輛,顯示補助減少3千元具有相當大的殺傷力。

整體來看,2020年燃油機車銷售超過93萬輛,電動機車僅9萬餘輛、市佔率更跌破1成,其中電動機車龍頭Gogoro受傷最慘,相較2019全年銷量14萬5,678輛,2020年衰退至7萬8429輛、年減46%。而光陽、三陽受惠七期燃油機車大賣,成為2020年機車市場贏家,其中光陽掛牌數逾35萬輛,蟬聯21年台灣機車市場冠軍。

經濟部維持電動機車補助7千元,喊話:車廠努力開發平價車款

電動機車銷量雪崩式下跌,讓業者苦哈哈,環保署拍板2021年汰舊換新,七期燃油車、電動車補助從最高5千元降至3千元;而備受關注的經濟部電動機車補助方案,原本預期採取階梯式下調,7日正式宣布不降了!

經濟部表示,在行政院考量國際減碳趨勢及各國制定運具全面電動化時程,並考量友善環境及推動新興產業發展下,同意經濟部維持重型等級及輕型等級每輛為7千元,採用國產電池芯加碼補助3千元。

過去電動機車業者常喊話,政府應維持政策穩定性,這次補助方案維持,經濟部也期盼,「 車廠能持續投入開發優質平價車款,並善盡企業社會責任,就維修保養、能源補充便利性等面向,提高消費者滿意度,與政府共同完善電動機車使用環境。

Gogoro VIVA Plus
經濟部期盼透過維持政策穩定性,車廠能持續投入開發優質平價車款。
圖/ Gogoro

這也是為什麼,近期Gogoro積極提升換電體驗,並改善保養維修後勤,預計2021年將建置建置80座超級換電站Super GoStation,總計換電站將來到2,147站,並更改App地圖介面顯示,讓消費者都能更方便、直覺地換到滿格電池;另一家車廠PGO預告推出更平價款的綠牌電動機車。對於政府期待車廠能持續投入開發平價車款,電動機車業者表態,會配合辦理。

不過,到底會買電動機車是哪群人?去年電動機車總銷量9.8萬輛,其中申請環保署汰舊換新僅2.8萬輛,代表7萬多人屬於「新購」,沒有舊機車(指一至四行程燃油機車)可汰換;在一份《台灣電動機車產業發展白皮書》調查提到,「價格」為考量購買電動機車的主因,顯示購買電動機車者,多數為新購,這群人對價格特別敏感。

因此,當政府宣告2021年電動機車補助不調降、而非增加,是否真能帶動台灣電動機車銷量,甚至影響地方政府的補助態度,業者坦言,難以預估市場的情況。

在政府維持「油電平權」的政策方向下,環保署持續不分油、電機車給予汰舊換新補助,對於2021年台灣電動機車市場,恐怕仍遭受衝擊;另一方面,業者也不能只仰賴補助政策,勢必得努力將電動車成本壓低,讓消費者更容易入手一輛電動機車。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動機車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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