正新滾動創新之輪開新路
正新滾動創新之輪開新路
2003.10.01 |

十月十日起,一連三天的美國越野公開賽,將在賭城拉斯維加斯盛大開跑。數以千計的選手、觀眾會湧入這座城市,國際媒體亦將大肆轉播。賭城四處可見「Maxxis US Open」的招牌,「Maxxis」對越野車迷來說,一點也不陌生。
「Maxxis」瑪吉斯輪胎,是此次國際矚目賽事的「主要贊助商」(Title Sponsor),也曾贊助歐洲、日本、澳洲各地越野賽事,更是美國越野車與攀岩車輪胎的領導品牌。根據美國一項針對專業使用者的調查,Maxxis已經連續三年蟬聯登山車與越野車市場的消費者理想品牌第一名,預估每年成長速度將高達15%到20%。

**來自彰化 揚名國際

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形象酷炫又帥氣的瑪吉斯,是美國運動型車輛市場最佳代言人。但很少人知道,這個如此年輕、愛好冒險又美國化的品牌,竟然來自台灣彰化的鄉下。瑪吉斯的母公司,正是台灣的「正新橡膠」。
Maxxis在這次台灣十大國際品牌決選中榮登第五,是爆料大黑馬。沒有人想到,一個專作輪胎的台灣公司,也可以打響自有品牌,並在競爭最激烈的美國市場掙出一片天。不過,正新這條國際品牌之路,已經走了14年。
36歲的正新,早年就像許多台灣傳統產業,以替國際大廠代工為主。1989年,正新在美國設立瑪吉斯國際(Maxxis International),開始走出不同於傳統產業的路,在原有的「正新輪胎」外(第一代羅結董事長創立的品牌),嘗試用這個高階品牌打入美國。這是當時以代工見長的台灣企業少有的作為,然而,正新總經理陳榮華卻獨樹一格,預見國際品牌的重要性。
「做代工不是長久之計,」大手一揮,陳榮華無奈於代工廠商只能被動接受客戶砍價,能賺的利潤越來越低,「客戶來不是來Say Hello,而是來Sharpen Your Pencil(殺價)。」加上同業無止境的低價割喉,陳榮華解釋,製造業就像坐電梯下樓一樣,代工的利潤只有被壓縮的份,完全沒有發展空間,最後可能就掉進「死亡螺旋(Death Spiral)」,永無翻身之地。

**贊助賽事 增加曝光

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「為什麼不換個方向,讓製造商與客戶一起上樓?」陳榮華思考不一樣的「電梯理論」,因為做品牌利潤有無限上昇的可能,為了將市場一網打盡,正新有高、中、低三種價位品牌;以高階「瑪吉斯輪胎」與中階的「正新輪胎」為例,訴求高級品牌的瑪吉斯,賣價可以整整高過正新輪胎十倍。
他笑道,從前做代工只能等客戶比價,現在只要拿出瑪吉斯品牌,客戶幾乎不敢講價,「甚至還會請我們的業務員吃飯,因為怕代理不到Maxxis。」
在陳榮華的品牌版圖裡,要國際化就要先打入美國。「不可能在美國叫正新(Cheng-Shin),發音困難不好記,」陳榮華想出Maxxis這個美國味道的名字,又因為市場區隔定位在年輕、愛冒險的運動族,所以廣告絕對不能少了波霸辣妹跟帥靚的賽車。
大量贊助運動賽事,是瑪吉斯另一個重要策略。從美國職籃NBA到各種世界級越野賽事,都看得到瑪吉斯的橘色招牌。把錢花在刀口上,讓邊際效益達到最大,是陳榮華的目標,他要求把贊助照片做成海報分送客戶、以世界首席越野車手為輪胎命名做宣傳,還要求行銷團隊設計各種周邊精品。頂著品牌開路先鋒的壓力,陳榮華務求投資1元,能得到10元的回報。
有趣的是,瑪吉斯還在台北成立電腦遊戲公司,負責研發賽車遊戲,並在電動裡大量運用瑪吉斯商標,讓玩家可以透過「換輪胎」,體驗不同的速度快感。「小朋友一天打兩小時電動,就是看Maxxis的招牌整整兩小時。」陳榮華解釋,因為瑪吉斯客層定位在年輕人,等到這群看慣「Maxxis」招牌的人長大,就是最好的潛在客戶。
瑪吉斯做的努力不止於此。走進彰化的瑪吉斯輪胎維修中心,眼前是明亮整潔的裝潢,老闆放下正在閱讀的熱門管理書籍《從A到A+》,親切地奉上一杯來自「F1賽車手故鄉」的香濃瑪吉斯咖啡。顧客可以優閒地欣賞選購車用精品,徹底抹去傳統修車廠髒亂的印象。

**房車市場 挑戰目標

**操著道地彰化口音,瑪吉斯輪胎店長江仕種像極了櫃檯上供奉的彌勒佛,他笑稱自己是「天字第一號店長」。從黑手做起的江仕種爽朗地說,受到陳榮華的影響,現在他即使一邊修車,也要吸收新知,「以後我要上網賣輪胎,這是從《從A到A+》學來的。」
江仕種說,因為瑪吉斯的高級品質與形象,有一位開雙B、本來只肯用進口輪胎的顧客,換胎時願意欣然接受瑪吉斯。其他競爭者,為了跟瑪吉斯拼市場也豁出去,本來價格很「硬」的普立斯通(Bridgestone)輪胎,甚至願意一口氣降價20%,「瑪吉斯實在是台灣人的光榮!」。
正新輪胎已經成功站上國際舞台,但正新還要更多。發展瑪吉斯品牌家族、打入房車市場,是正新未來的兩大重點。
針對區隔市場,正新已經拱出有瑪吉斯品質背書的「RAZR」(ATV越野沙灘車胎),與更有自我個性的「Worm Drive」(登山車胎)等品牌訴求。不斷變化,「消費者才會有新鮮感,」陳榮華著眼未來瑪吉斯的倍數品牌發展,又看得比別人更快更遠。
房車市場則是正新的大挑戰。以保守中產階級為主的房車市場,勢必讓瑪吉斯調整辣妹與賽車的宣傳手法,能不能成功突圍?陳榮華深具信心。
「未來預計投入一成的營業額在研發、教育訓練及品牌管理,」陳榮華說,研發能力與高品質是正新最強的後盾,加上品牌領軍,正新有信心在兩年內,從世界第十二大輪胎廠,大舉邁入前十名行列。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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