正新滾動創新之輪開新路
正新滾動創新之輪開新路
2003.10.01 |

十月十日起,一連三天的美國越野公開賽,將在賭城拉斯維加斯盛大開跑。數以千計的選手、觀眾會湧入這座城市,國際媒體亦將大肆轉播。賭城四處可見「Maxxis US Open」的招牌,「Maxxis」對越野車迷來說,一點也不陌生。
「Maxxis」瑪吉斯輪胎,是此次國際矚目賽事的「主要贊助商」(Title Sponsor),也曾贊助歐洲、日本、澳洲各地越野賽事,更是美國越野車與攀岩車輪胎的領導品牌。根據美國一項針對專業使用者的調查,Maxxis已經連續三年蟬聯登山車與越野車市場的消費者理想品牌第一名,預估每年成長速度將高達15%到20%。

**來自彰化 揚名國際

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形象酷炫又帥氣的瑪吉斯,是美國運動型車輛市場最佳代言人。但很少人知道,這個如此年輕、愛好冒險又美國化的品牌,竟然來自台灣彰化的鄉下。瑪吉斯的母公司,正是台灣的「正新橡膠」。
Maxxis在這次台灣十大國際品牌決選中榮登第五,是爆料大黑馬。沒有人想到,一個專作輪胎的台灣公司,也可以打響自有品牌,並在競爭最激烈的美國市場掙出一片天。不過,正新這條國際品牌之路,已經走了14年。
36歲的正新,早年就像許多台灣傳統產業,以替國際大廠代工為主。1989年,正新在美國設立瑪吉斯國際(Maxxis International),開始走出不同於傳統產業的路,在原有的「正新輪胎」外(第一代羅結董事長創立的品牌),嘗試用這個高階品牌打入美國。這是當時以代工見長的台灣企業少有的作為,然而,正新總經理陳榮華卻獨樹一格,預見國際品牌的重要性。
「做代工不是長久之計,」大手一揮,陳榮華無奈於代工廠商只能被動接受客戶砍價,能賺的利潤越來越低,「客戶來不是來Say Hello,而是來Sharpen Your Pencil(殺價)。」加上同業無止境的低價割喉,陳榮華解釋,製造業就像坐電梯下樓一樣,代工的利潤只有被壓縮的份,完全沒有發展空間,最後可能就掉進「死亡螺旋(Death Spiral)」,永無翻身之地。

**贊助賽事 增加曝光

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「為什麼不換個方向,讓製造商與客戶一起上樓?」陳榮華思考不一樣的「電梯理論」,因為做品牌利潤有無限上昇的可能,為了將市場一網打盡,正新有高、中、低三種價位品牌;以高階「瑪吉斯輪胎」與中階的「正新輪胎」為例,訴求高級品牌的瑪吉斯,賣價可以整整高過正新輪胎十倍。
他笑道,從前做代工只能等客戶比價,現在只要拿出瑪吉斯品牌,客戶幾乎不敢講價,「甚至還會請我們的業務員吃飯,因為怕代理不到Maxxis。」
在陳榮華的品牌版圖裡,要國際化就要先打入美國。「不可能在美國叫正新(Cheng-Shin),發音困難不好記,」陳榮華想出Maxxis這個美國味道的名字,又因為市場區隔定位在年輕、愛冒險的運動族,所以廣告絕對不能少了波霸辣妹跟帥靚的賽車。
大量贊助運動賽事,是瑪吉斯另一個重要策略。從美國職籃NBA到各種世界級越野賽事,都看得到瑪吉斯的橘色招牌。把錢花在刀口上,讓邊際效益達到最大,是陳榮華的目標,他要求把贊助照片做成海報分送客戶、以世界首席越野車手為輪胎命名做宣傳,還要求行銷團隊設計各種周邊精品。頂著品牌開路先鋒的壓力,陳榮華務求投資1元,能得到10元的回報。
有趣的是,瑪吉斯還在台北成立電腦遊戲公司,負責研發賽車遊戲,並在電動裡大量運用瑪吉斯商標,讓玩家可以透過「換輪胎」,體驗不同的速度快感。「小朋友一天打兩小時電動,就是看Maxxis的招牌整整兩小時。」陳榮華解釋,因為瑪吉斯客層定位在年輕人,等到這群看慣「Maxxis」招牌的人長大,就是最好的潛在客戶。
瑪吉斯做的努力不止於此。走進彰化的瑪吉斯輪胎維修中心,眼前是明亮整潔的裝潢,老闆放下正在閱讀的熱門管理書籍《從A到A+》,親切地奉上一杯來自「F1賽車手故鄉」的香濃瑪吉斯咖啡。顧客可以優閒地欣賞選購車用精品,徹底抹去傳統修車廠髒亂的印象。

**房車市場 挑戰目標

**操著道地彰化口音,瑪吉斯輪胎店長江仕種像極了櫃檯上供奉的彌勒佛,他笑稱自己是「天字第一號店長」。從黑手做起的江仕種爽朗地說,受到陳榮華的影響,現在他即使一邊修車,也要吸收新知,「以後我要上網賣輪胎,這是從《從A到A+》學來的。」
江仕種說,因為瑪吉斯的高級品質與形象,有一位開雙B、本來只肯用進口輪胎的顧客,換胎時願意欣然接受瑪吉斯。其他競爭者,為了跟瑪吉斯拼市場也豁出去,本來價格很「硬」的普立斯通(Bridgestone)輪胎,甚至願意一口氣降價20%,「瑪吉斯實在是台灣人的光榮!」。
正新輪胎已經成功站上國際舞台,但正新還要更多。發展瑪吉斯品牌家族、打入房車市場,是正新未來的兩大重點。
針對區隔市場,正新已經拱出有瑪吉斯品質背書的「RAZR」(ATV越野沙灘車胎),與更有自我個性的「Worm Drive」(登山車胎)等品牌訴求。不斷變化,「消費者才會有新鮮感,」陳榮華著眼未來瑪吉斯的倍數品牌發展,又看得比別人更快更遠。
房車市場則是正新的大挑戰。以保守中產階級為主的房車市場,勢必讓瑪吉斯調整辣妹與賽車的宣傳手法,能不能成功突圍?陳榮華深具信心。
「未來預計投入一成的營業額在研發、教育訓練及品牌管理,」陳榮華說,研發能力與高品質是正新最強的後盾,加上品牌領軍,正新有信心在兩年內,從世界第十二大輪胎廠,大舉邁入前十名行列。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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