首任技術長回鍋領軍!預告將超越蘋果、推更具吸引力新品,英特爾有哪些策略轉向?
首任技術長回鍋領軍!預告將超越蘋果、推更具吸引力新品,英特爾有哪些策略轉向?

英特爾(Intel)日前宣布第一任技術長,即現任VMware執行長帕特·基爾辛格(Pat Gelsinger)將在二月中返回Intel擔任執行長一職後,引起市場不小討論。

市場好奇基爾辛格雖然過去曾在Intel任職達30年,並以第一任技術長身分帶動催生80486處理器設計,而讓Intel從此奠定PC處理器霸主地位,甚至也在後續的伺服器應用市場取得偌大競爭優勢。然而,在回歸Intel後是否能再次帶領Intel站上領先地位,帶領藍色巨人面對目前製程技術落後的質疑與挑戰,是市場議論的重點。

AMD CES 2021
AMD執行長蘇姿丰在CES 2021發表新品。
圖/ 螢幕截圖

在面臨AMD處理器效能壓境,同時加上蘋果揚言在未來兩年內全面推行以Arm架構處理器設計的Mac機種,而市場也有越來越多處理器開始進入7nm、5nm等更小製程技術發展,使得目前終於讓旗下主流處理器產品踏入10nm製程量產階段的Intel倍感壓力。

基爾辛格歷任EMC資訊架構產品部門營運長、VMware執行長,同時對於Intel的過去瞭若指掌,未來將如何帶領Intel走向改革,是否採取大刀闊斧作法扭轉Intel過往發展作風,均吸引不少市場觀察者、分析師注意力。

日前市場傳出基爾辛格在Intel內部會議進行信心喊話,透露未來準備推出新品,將比位在庫比蒂諾的公司(即暗指蘋果)打造產品更具吸引力,意味Intel接下來預計推出新款處理器產品將更符合市場預期,同時也代表Intel將開始吹響反擊號角。

從過往在處理器效能表現始終被Intel壓著打,甚至也只能填補Intel處理器銷售市場空缺的AMD開始重返榮耀,憑藉全新處理器架構、台積電先進製程助力,開始在處理器市場對Intel產生實質威脅,甚至也讓Intel在近年對外溝通產品特色時,不再只是強調數據比較中的強項表現, 更著重溝通處理器在真實使用情境裡的優勢所在 ,例如強調筆電在不插電情況下,仍有效能較高的贏面。

但這些都是過往Intel不會刻意拿來比較的數據,目前卻會特別尋找對自身處理器產品有利數據作比對,顯然Intel在近年的處理器市場競爭表現緊張。雖然目前Intel處理器在市場應用比重依然佔多數,但從今年CES 2021有諸多遊戲筆電產品開始主打「AMD處理器+NVIDIA顯示卡」的組合,幾乎打破過往常見「Intel處理器+NVIDIA顯示卡」的慣例,加上蘋果揚言在未來兩年後不再於Mac機種採用Intel處理器,對於Intel而言,都會是危險的警訊。

不過,相較市場多數處理器廠商紛紛躋身更先進製程技術發展,例如三星、Qualcomm、聯發科、海思半導體等Arm架構處理器陣容,目前幾乎都已經進入5nm、7nm製程應用發展,而Intel則在有段很長時間卡在14nm製程,即便目前終於讓旗下高階處理器能以10nm製程量產,相較其他處理器業者也已經落後許多。

正因市場分析看法建議Intel捨棄過往設計、生產統包作法,跟進其他處理器業者以自行設計、轉由台積電代工生產模式,使其處理器產品技術能追趕上市場需求,近期也傳出Intel將會在近期財報會議上宣布委任台積電協助代工處理器產品事宜。

就近期傳聞指出,Intel將先以Core i3等級處理器進行測試,未來才會進一步將Core i5、Core i7等級處理器也轉由台積電代工,而借助台積電代工資源,讓處理器產品製程技術能趕上市場需求時,預期也能讓Intel能有充於資源投入自有製程技術研發。目前Intel將在1月21日公布2020財年第四季財報結果,屆時預期將公布與台積電合作細節。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:The Verge、Oregonlive

關鍵字: #英特爾 #AMD
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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