結束佛系經營!蘋果傳今年推Podcast訂閱制,勁敵Spotify股價重挫7%
結束佛系經營!蘋果傳今年推Podcast訂閱制,勁敵Spotify股價重挫7%

身為Podcast開山始祖的蘋果,也沒有打算放過這充滿潛力的「耳朵經濟」,近期有消息傳出,蘋果正計畫於2021年推出訂閱服務,這則消息也立刻讓致力Podcast許久的Spotify股價大受打擊。

相較於近年Spotify、亞馬遜等企業積極參戰Podcast領域,蘋果從10多年前開始,就持續在平台上免費提供Pocast內容,但長年來未嘗試將這塊市場變現,只是單單提供服務,也被外界視為一直在「佛系經營」。

隨著執行長庫克(Tim Cook)帶領蘋果開拓服務營收,試圖將龐大硬體用戶轉化為發展軟體服務的優勢,Podcast這佛系經營已久的項目似乎又再次進入了蘋果眼簾。

去年5月,蘋果就傳出正著手購買獨家Podcast節目的計畫,期望藉此推動2019年11月新登場的Apple TV+串流影音訂閱服務。雖然Podcast可能尚無法創造很龐大廣告收益,但被認為將有助於打響Apple TV+上的節目名號,吸引更多民眾訂閱服務。

而這次傳出的消息,不是再為其他服務作嫁,根據《彭博社》報導,蘋果已經在與合作夥伴討論推出Podcast訂閱服務的計畫,並考慮投入更多資金於購買節目及行銷活動上。

蘋果即將認真對待Podcast服務的消息,導致這些年不斷收購強化Podcast服務的Spotify,股價在當日重挫近7%。

Podcast市場成長快速,蘋果也想分一杯羹

根據市調機構Grand View Research估計,全球Podcast市場目前約為110億美元,並將以27.5%的年成長率,在2027年成長至605億美元的規模。

據統計,美國2020年有超過55%民眾至少聽過一次Podcast,每個月有大約1億名12歲以上美國人收聽Podcast,占比為37%,均較2019年的數字高。而目前Apple Podcast上擁有接近100萬位活躍的Podcast主持人,並儲存超過4,190萬集Podcast節目。

Podcast equipment
Podcast市場正日漸蓬勃,美國超過55% 12歲以上民眾曾收聽過Podcast。

延伸閱讀:Podcast血戰開打?亞馬遜宣布收購碩果僅存的大型獨立製作公司Wondery

過去半年來,蘋果也開始展現對Podcast領域的興趣,2020年9月,蘋果傳出收購新創公司Scout FM,這是一間主題式Podcast公司。傳統上用戶是個別挑選Podcast進行收聽,而Scout FM可依據主題建立Podcast廣播電台,並依據歷史收聽紀錄、人工智慧來推薦適合用戶的內容。

前陣子亞馬遜宣佈收購Podcast工作室Wondery時,也傳出蘋果曾與這間公司進行接觸,種種跡象可看出蘋果正逐漸展露對Podcast領域的興趣。

在Podcast市場被Spotify超越,蘋果該怎麼急起直追?

目前Podcast領域最活躍的業者,則非Spotify莫屬,也將是蘋果的頭號勁敵。研究公司Midia Research的資料指出,2020年第二季,Spotify超越Apple Podcast成為全球最大Podcast平台。約42%的Podcast聽眾使用Spotify,比位居第二的蘋果高出10%。

Spotify
Spotify近年在Podcast上投入眾多,並在2020年第二季超越Apple Podcast成為最大Podcast平台。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:Spotify加碼佈局Podcast市場!以67億收購廣告科技公司Megaphone

近幾年來,Spotify已砸近4億美元收購3家Podcast內容公司與平台,簽下喬.羅根、金卡黛珊及前美國第一夫人蜜雪兒.歐巴馬等知名Podcast主持人,並與DC英雄聯盟合作推出Podcast節目,在充實內容上不惜重金。

而為將這些投資變現,2020年11月Spotify又再收購廣告科技公司Megaphone,可提供在Podcast中尋找目標時段投放廣告的技術,被認為將帶動Spotify在Podcast業務進一步發展,並創造更多廣告收入。

要與Spotify、亞馬遜等強敵競爭,《彭博社》認為,蘋果的Podcast訂閱服務可能會結合先前推出的Apple One訂閱套餐,讓民眾能以很低的成本加入,進而吸引更多用戶。

對蘋果來說,發展Podcast等服務是一個軟硬體業務結合的核心,龐大的iPhone用戶可推動軟體用戶成長。相對地,完善且高品質的軟體服務,也是吸引民眾添購iPhone進入生態系的重要關鍵。

資料來源:BloombergMacRumorsMusicAlly

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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