486先生的創意靈感來自「霍金」？電商經理人推薦5本閱讀清單一次看|數位時代 BusinessNext

486先生的創意靈感來自「霍金」？電商經理人推薦5本閱讀清單一次看

新年伊始時，電商、行銷人看過來！來看看486先生陳延昶與Cyberbiz創辦人蘇基明這兩位電商經理人，推薦些什麼書目，可以作為新年閱讀目標。

486先生推薦書單：科學幫助他想到更多行銷點子

486先生陳延昶在2007前透過部落格團購起家，並在2010年成立486團購網，目前已在站上累積上百萬賣家，年營業額約16億元。在繁忙的工作之餘，他偏好閱讀科普、歷史相關書籍，這一次他也與《數位時代》分享近期讀到的2本好書：

雖然許多看似科幻、不切實際，卻可以讓閱書人忍不住去思索、探討那些真真假假以及世上許多未解之事。「我常常在看的過程中想到一些有趣的行銷點子，對於啟發行銷人的創造力、想像力及跳脫既定框架思考很有幫助。」陳延昶說。

陳延昶認為，人類總是不斷地從歷史中學習，從歷史中看到脈絡、從歷史中得到經驗。而《人類大歷史：從野獸到扮演上帝》著作中，涵蓋了政治、經濟、軍事、科技、文化、歷史等人類文明，對東西方的文明演化都有著墨。「乍看似乎對當下沒有立即性的幫助，但養分就是從這些知識、常識中不斷累積而來。」

Cyberbiz執行長推薦書單：從商管、歷史書都能悟出領導力

過去在電子業擔任工程師的蘇基明，由於在一次美國出差中，看到了當地的科技發展趨勢，回台後毅然決然離開電子業，一頭栽進電商系統開發事業中，創辦了線上開店平台Cyberbiz。

這一次，蘇基明也與《數位時代》分享最近看到的3本好書，除了商管書之外，他也從歷史人物故事中領悟出領導團隊的道理。

《明朝一哥王陽明》
作者：呂崢著

書中深入淺出地書寫王陽明的傳奇人生，從一帆風順的仕途到遭逢貶謫九死一生、龍場悟道、憑一己之力平定叛亂，一鑿一斧刻劃出跌宕不凡的人生歷練。

王陽明即使面對人生動盪，依然堅守原則，最終成為立功、立德、立言的大家。蘇基明回顧自己創業的歷程，也曾備受外界質疑，甚至陷入自我懷疑之中，「但在一路的跌撞之下終於摸索出對的方向，深刻感受到心法遠比招式重要。」他認為，在充滿變動的產業環境中，唯有不畏他人目光，堅持做對的事，才能達到最終目標，憑藉著相信的力量，繼續帶領團隊前行。

《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》
作者：車品爵

此書由阿里巴巴前副總裁分享數據治理經驗，從工作流中尋找數據化的切入點，結合策略運用，實現數據變現的目標。

蘇基明相信數據是企業重要的資產，創立Cyberbiz後，持續致力於以數據驅動及數位轉型幫助企業獲利。隨著新零售時代來臨，Cyberbiz將以長久累積下來的消費數據為依據，實現個人化成效，在對的時間提供對的資訊給對的人，大幅提升消費者體驗與銷售效率，協助品牌開拓商務布局。

本書公開Netflix的經營心法，提煉出Netflix能快速反應、持續創新的三大運作原則：高人才密度才有最優戰力、絕對誠實養出信任與進步、高度授權，效率與彈性優先。

蘇基明相信，「沒有大吃小，只有快打慢」，因此非常重視同仁的績效，也很鼓勵員工勇於突破框架，講求「積極主動」、「不待指示」、「成果導向」、「問題解決」四大核心職能。「以執行力驅動，才能帶領Cyberbiz在激烈的競爭中脫穎而出。」

責任編輯：蕭閔云

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/