40萬元電動機車ottobike第四季在台上市!品睿牽手本土電池模組廠西勝打群架,核心優勢在哪?
40萬元電動機車ottobike第四季在台上市!品睿牽手本土電池模組廠西勝打群架,核心優勢在哪?

7月6日更新:上市時間
NB電池模組廠西勝與品睿綠能今(6日)宣布簽訂為期3年的戰略採購協議,目標採購總量達24萬套電池模組,品睿新車型原訂今年第一季在歐洲上市,受到疫情延後,最新宣布將於今年第三季陸續於國際與台灣市場公開上市,品睿綠能總經理許理彥受訪表示,「 第一階段會在歐洲,第四季在台灣也有產品上市計畫。

品睿以「ottobike」品牌推出電動機車、電動自行車,首款電動機車定位在高階產品,平均價格1.2萬歐元(約40.8萬台幣)起跳。由於品睿整體開發採用平台化設計,電池主力規格有48V、72V及144V可分別串並聯方式搭配,馬達有動力大的中置及一般動力的輪轂設計,配搭對應的電控整合系統及車架設計,可大幅降低開發時間及成本。

目前品睿產品系列涵蓋高速重裝電動摩托車、復古(Café Racer)摩托車、登山越野車、輕裝電動車及電動單車等10多項產品,可滿足高階、娛樂、通勤及商用各類客戶階層需求。

西勝國際
西勝與品睿綠能今(6日)宣布簽訂為期3年的戰略採購協議,目標採購總量達24萬套電池模組。左起為品睿綠能總經理許理彥、西勝董事長黃宗偉。
圖/ 西勝國際

以下為今年1月21日報導

「為什麼品牌叫ottobike,取自『歐兜賣』的諧音,」品睿綠能總經理許理彥說明自家電動機車品牌取名來由,讓人會心一笑,而他們所做的產品,即將為台灣機車市場帶來新刺激。

眼前這輛帶有越野風的150cc級距電動機車,曾連續三年到義大利米蘭車展曝光,獲得歐洲通路廣大迴響。品睿歷經多年的沉潛研發,今年第一季準備在歐洲上市,6~7月陸續在東協、台灣上市,今年目標銷售5,000~6,000輛。

品睿綠能聯手西盛
NB電池模組廠西勝國際宣布投資品睿綠能2.5億元,搶進電動機車市場。
圖/ 陳映璇攝影

之所以敢做出宣示,是因上周(14日)NB電池模組廠西勝國際宣布投資品睿綠能2.5億元,西勝的加入,將能補足鋰電池模組解決方案。電池屬於電動車的心臟,光電池就佔整車成本30%,兩方屬於策略結盟,透過整合生產製造上下游,搶攻電動車市場。

米蘭車展曝光迴響大,ottobike電動機車3月歐洲首發

品睿專注在車輛研發設計,背後有大股東越南精密生產製造平台的支持,具有整合電動車關鍵零組件的技術優勢,包括馬達控制、車架平台系統、電池管理系統、車輛控制系統等技術整合與應用。

品睿以「ottobike」品牌推出電動機車、電動自行車,首款電動機車定位在高階產品,平均價格1.2萬歐元(約40.8萬台幣)起跳,以充電為主,續航力高達220公里,初步瞄準義大利、德國、法國、西班牙等國,許理彥表示,今年ottobike預計推出6款新車,第一年希望穩健發展,並在歐洲建立好通路與後勤。

即將準備在今年發光的品睿,跨入電動車領域摸索7~8年時間,許理彥自2012年起成立設計公司招兵買馬,研發電動車,初期規劃設計、接車廠案子,在家閉門練功,慢慢累積成果後才自行成立品牌,並建構平台的解決方案,未來當傳統燃油車廠要跨入電動二輪,品睿可提供平台,依據車廠所需來生產電動車,降低前期開發時間。

從筆電跨入電動車、儲能電池模組,西勝:建立競爭門檻

對西勝而言,過去專攻筆電的電池模組,如今切入電動車、儲能產品,費時三年時間鴨子划水,預計在今年第二季出貨,目標今年非IT總營收占比逾1成,2021年營收較去年成長2~3成,主要是電動車毛利率勝過筆電。

西勝董事長黃宗偉表示,「台灣以前做電池不懂power(動力),做power不懂電池,現在做電動載具(電池模組),都要整合在一起,」因為車子有三電整合、性能的需求,對電池模組的挑戰較大,但和品睿合作,技術成長許多,有利於建立競爭門檻。加上品睿大股東越南精密,深耕越南25年,合作客戶涵蓋一線汽機車大廠,也是西勝未來的機會。

ottobike
ottobike品牌旗下MXR(Maxi Extreme Rider)電動越野車,曾在2019米蘭車展曝光。
圖/ ottobike

目前初期規劃電動車、儲能電池模組在西勝台北廠生產,月產能達20萬台,未來不排除跟著品睿前往越南生產,擴大與其他車廠合作,「全球持有8億輛兩輪機車,未來轉換電動車具有很大的成長空間,」許理彥說。

不只是兩輪電動載具,未來有機會跟隨品睿切入四輪運具,開發微型車,不過今明年仍聚焦兩輪開發。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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