電動車投資潮再起?微軟牽手新創Cruise,Rivian逾700億資金到位,特斯拉也沒閒著!
電動車投資潮再起?微軟牽手新創Cruise,Rivian逾700億資金到位,特斯拉也沒閒著!

邁入2021年後,電動車領域可說是炙手可熱,隨著特斯拉股價不斷飆高,執行長馬斯克(Elon Musk)被推上世界首富寶座,近來也陸續傳出電動車新創與巨頭合作、或是募得大筆投資的消息。

攜手微軟加速商業化,Cruise獲20億美元投資

微軟本週宣佈與通用汽車旗下電動自駕車新創Cruise建立了長期夥伴關係,要共同加速推動電動自駕車上路。通用汽車2016年已外傳超過10億美元的價格,將這間自駕車新創納入麾下。

而藉由這次的合作,微軟與本田汽車、通用汽車及其餘投資者,共同參與總計超過20億美元(約新台幣560億元)的Cruise新一輪募資,促使這間獨角獸的估值上看300億美元,比肩Alphabet旗下的Waymo,通用汽車也因為這起合作股價上漲近10%。

微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)表示,「數位技術的日新月異,正在重新定義我們生活與工作的每個層面,也包括人員及貨物的移動。作為通用汽車與Cruise的首選雲端夥伴,我們將利用Azure之力協助他們規模化,使自動駕駛躍上主流舞台。」

Cruise將使用Azure作為自駕技術商業化的雲端平台,其執行長丹.安曼(Dan Ammann)表示,微軟是科技普及上的標竿,將成為他們實現電動自駕共享車隊商業化的重要助力。

通用汽車也重申未來5年內將投資270億美元於電動車及自駕技術,並於2025年底前推出30款電動車的願景。稍早舉辦的消費性電子展CES上,通用汽車才為全面轉向電動車睽違50年大改Logo,表明轉型決心。

26.5億美元資金到位,Rivian今年將正式交車

除了Cruise獲得微軟的合作與資金,被視為「特斯拉殺手」,獲亞馬遜、福特青睞的電動車新創Rivian,同樣傳出募得一筆26.5億美元(約新台幣720億元)投資,由投資管理公司普信集團(T. Rowe Price)領投,使估值上看276億美元。

2021年是這間新創的關鍵時期,按照原先排定的時程,Rivian將分別於今年6月、8月開始R1T及R1S兩款電動車的交車計畫。亞馬遜也向Rivian訂購多達10萬輛電動貨車,預計今年下半年將有第一批交貨,並在2024年全數交車。

延伸閱讀:初登場就單挑特斯拉!電動皮卡Rivian是何方神聖、為何能吸引亞馬遜搶先訂購10萬輛?

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Rivian創辦人斯卡林表示,投資者的支持與信賴,讓他們得以專注在交車期限及未來發展上。
圖/ 截圖自Twitter

Rivian執行長羅伯特.斯卡林(Robert J. Scaringe)表示,為了如期推出R1T、R1S及亞馬遜貨車,今年可說非常關鍵,「投資者的支持與信賴讓我們得以專注在即將到來的交車期限上,並為迎來下一階段的成長拓展業務。」

在Rivian的藍圖中,他們計畫2021年將交付2萬輛電動車,未來打算針對歐洲及中國市場,推出較小型的新車款。斯卡林曾預告,2024年將有3種新車款登場,其中將包含類似特斯拉Model 3的親民款式。

Rivian於伊利諾州買下的三菱廠房正在進行翻修,正持續展開R1T電動皮卡車的試產作業。Rivian已為該廠房投入超過10億美元,預計最終這座工廠可創造25萬年產量。

特斯拉想進軍印度?充電站過少、補貼不利都還是難題

在這些電動車新銳動作頻頻之餘,特斯拉近期也傳出進軍印度市場的風聲,馬斯克更在推特上親口證實。

印度是亞洲第二大經濟體,僅居中國與日本之後。雖然普遍看法認為,印度絕大多數國民相對貧窮,似乎與高價位的特斯拉電動車不是那麼契合,但只要能從13億人口中獲得一小部份客戶,就是極為龐大的回報。

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馬斯克日前在推特上證實,特斯拉有意進軍印度市場。
圖/ Twitter

目前印度約有8,500萬人口有能力購買特斯拉電動車。會計師事務所勤業眾信估計,印度豪華汽車市場將以15%的速度成長,在未來5至7年內規模翻倍。

《彭博社》評論,為推動電動車產業發展,印度從2019年8月起,將消費稅從12%調降為5%,大大低於油車的28%稅率,這對於特斯拉來說無疑是個發展機會。

但若與中國──特斯拉第一個海外廠所在地相比,印度於充電裝置上的投資遠遠不及。據統計,全球約60%的充電站都位於中國,總數超過50萬;相對地,印度去年7月公佈的資料顯示,全國僅安裝927個充電站,前陣子才傳出可能將宣佈增設6.9萬座充電站。

另外,即使印度政府同樣提供電動車補助津貼,該補貼卻只支援價格在150萬盧比(約2.5萬美元)以下的電動車,特斯拉目前的產品都超出該價位許多。

且由於印度政府奉行「印度製造」,對非本國設廠製造的產品課以重稅,特斯拉必須於當地設廠,才有打入市場的機會,恐怕短時間內無緣咬下這塊大餅。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BloombergTechCrunchReuter

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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