Facebook、澳洲達成協議!社群龍頭同意配合新聞付費、撤回媒體禁令
Facebook、澳洲達成協議!社群龍頭同意配合新聞付費、撤回媒體禁令

編按:(2月23日更新)
在Facebook與澳洲政府各退一步後,雙方終於達成協議。澳洲政府同意調整部份法條,Facebook也欣然宣佈配合澳洲的新聞付費政策,並計畫未來幾天內收回澳洲新聞禁令。

Facebook在聲明中表示,「經過澳洲政府進一步的協商後,我們達成了一項協議,讓我們得以支持我們所選擇的發行商。我們將在未來幾天內恢復澳洲地區的新聞。政府已表明我們能夠保留是否讓新聞出現在Facebook上的權力,避免被迫加入談判。」

儘管Facebook同意配合政策,某種程度來說,未來是否為新聞付費的主導權仍握在社群巨頭手中,如此一來新法規能否改變小型媒體難與巨頭談判的劣勢,或許還有待觀察。

下為2月19日報導,一同來了解雙方爭議在哪?

網路平台是否應該為新聞內容付費?面對這個棘手難題,Google與Facebook如今繳出了不一樣的答案。

今年1月底,Google威脅將在澳洲中止搜尋引擎在內等部份服務,作為澳洲政府擬修法要求Google、Facebook等網路平台付費給新聞媒體的回應,但現在態度卻呈現軟化,宣佈與《澳洲新聞》、《澳洲人報》、《華爾街日報》等多家媒體達成協議,將共享廣告收入、攜手開發訂閱平台並投資影音新聞內容。

Google還將向Nine Entertainment等澳洲媒體,每年支付多達3,000萬澳元的費用。

但有別於Google的讓步,同樣被要求付費給新聞媒體的Facebook,以封殺澳洲新聞內容作為回應,禁止澳洲用戶閱覽新聞內容,以及全球用戶分享澳洲媒體的新聞,用行動強勢抵制澳洲政府。

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有澳洲記者指出,現在澳洲用戶已無法閱覽任何新聞內容。
圖/ Twitter

延伸閱讀:Facebook槓上澳洲政府!宣布封殺澳洲新聞連結,用戶看不到新聞了嗎?

各國要求網路平台為新聞付費,Google怎麼回應?

事實上,要求網路平台為新聞內容付費,近年已在全球掀起浪潮。2019年歐盟為保護新聞媒體的權利通過新著作權法,其中要求Google等業者為顯示新聞摘要付費,成為網路平台為新聞付費浪潮的濫觴。

去年12月,Google便傳出正在與日本媒體業者協商,將向合作媒體支付新聞使用費;由於去年於法國生效的新規,要求平台商為搜尋結果顯示的新聞內容付費,今年1月,Google也同意向法國新聞業者付費,並基於「資訊貢獻、每日出版量及每月流量」等指標決定費用。

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儘管Google曾威脅退出澳洲,現在卻讓步與多家媒體業者達成合作,願意為新聞內容支付費用。

不過,目前大多只有個別新聞媒體能夠與Google達成協議,一旦澳洲新法規正式上路,將在當地全面性要求網路平台為新聞內容付費,讓以往沒有籌碼與巨頭交涉的小型媒體,也能夠在法規的保障下取得收入。

2019年一份由新聞媒體聯盟(News Media Alliance)發布的研究指出,新聞對Google搜尋至關重要,趨勢內容上近4成連結與點擊都是新聞;最多被搜尋的結果中,也有16%內容與點擊屬於新聞。

該研究更估計,Google在2018年透過新聞內容(用戶甚至可能沒有點擊新聞網頁,根本無法為媒體增加流量),就創造了多達47億美元的營收,這個數字約是當年廣告營收的5%左右。

微軟稍早也發布聲明指出,若沒有政府挺身而出,媒體們很難花費大量時間精力與這兩條「大鯨魚」周旋,雙方的談判地位有著懸殊差距,澳洲的新法案將改革這一切。

微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)表示,這是當代的一個關鍵性問題,也是民主自由的核心,並呼籲美國政府響應澳洲,要求科技巨頭為使用新聞內容給予報酬,並稱Bing已準備好遵守新法規。

封殺澳洲新聞內容,Facebook強硬表態拒絕為新聞付費

Facebook認為,澳洲研擬的新法規有根本上的錯誤。Facebook澳洲及紐西蘭總經理威廉.伊斯頓(William Easton)表示,「該法從根本上錯誤理解了Facebook與新聞媒體的關係。」

按照Facebook的說法,人們是主動、自願於平台上發布內容,不同於Google等搜尋引擎對新聞的密切需求與呈現方式,他們也為新聞媒體帶來更多流量、訂閱及廣告收入。

Mark Zuckerberg
Facebook認為,澳洲政府誤解了他們與媒體間的關係,平台提供免費服務,協助媒體引流,不該再支付新聞費用。

且對於利用新聞媒體心血牟利的指控,Facebook本質上是一個社群網站,而非資訊提供者,強調新聞內容只佔Facebook動態消息的4%,創造的收益實際上微乎其微,這也是社群龍頭敢於全面禁止澳洲新聞內容的原因。

簡言之,比起依賴新聞媒體創造收益,Facebook相信自己才是為各媒體創造更大收益,如今卻被要求為內容付費,他們無法苟同。Facebook表示,他們去年為澳洲媒體提供約51億次免費引流,價值估計達4.07億澳元。

外界認為,封殺澳洲媒體對Facebook整體並無太大影響,由於禁令只在Facebook生效,並未於Instagram、WhatsApp等其餘平台上施行,無論是希望取得曝光的媒體,或想要吸收新知的用戶,都能在旗下其餘平台繼續推播與閱覽。

Facebook
圖/ Facebook

Facebook更威脅,他們原先計畫於澳洲推出Facebook News服務,並投資當地媒體業者,然而這項新法案讓他們決定優先考慮在其他國家投資。

但在各國「為新聞付費」意識逐漸覺醒的當下,Facebook選擇與各國政府對著幹,可能不會有什麼好結果。維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)表示,雖然這起事件對Facebook的現況影響不大,但將在2021年的科技領域掀起更大漣漪,類似的難關只會逐漸增加,「這是一系列事件的開端,今天是澳洲,明天又會有什麼?」

監管日漸加劇,Facebook硬碰硬恐難有好結果

另外,這也並非Facebook與Google面對監管難題時,首次繳出不一樣的答案。蘋果即將於近期上線iOS的新隱私政策,屆時一款App若想要追蹤用戶,必須先取得用戶同意,由於可以想見大多數用戶都不會許可,將導致廣告營收大幅衰退。

Facebook於去年12月登報痛批,蘋果新隱私規範將傷害網路環境,使小型企業難以觸及客戶,他們正為此挺身而出。稍早Facebook的財報會議上,祖克柏也抨擊蘋果利用平台優勢競爭者。《華爾街日報》更指出,祖克柏私底下稱他們考慮報復蘋果,要讓蘋果嚐點苦頭。

Facebook F8 Zuckerberg
Facebook日前也登報槓上蘋果。
圖/ Facebook

延伸閱讀:Facebook登報槓上蘋果!遭iOS限制的IDFA是什麼?為什麼能斷了千萬廣告商財路?

儘管同樣倚賴廣告收入,Google於1月底表態將配合iOS新隱私政策,日後App將不再收集用戶的IDFA(Identifier for Advertising,廣告識別碼),努力遵守蘋果的新規範。

Facebook面對規管收緊時的強硬態度,即使目前能憑借龐大規模抗衡,但當國家、企業到個人都對科技巨頭有更高期待,要求承擔更多責任時,社群巨頭硬碰硬的作法能否帶來好結果,或許不是那麼樂觀。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:ForbesTechCrunchBusinessWireFacebook

關鍵字: #Google #Facebook
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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