MIH開放平台安全嗎?鴻海揪25位產業大咖,打造電動車資安實驗場域
MIH開放平台安全嗎?鴻海揪25位產業大咖,打造電動車資安實驗場域

鴻海成立MIH電動車開放平台,伴隨而來的資安問題備受重視,鴻海研究院與中華民國資訊安全學會今(3日)舉辦Cybersecurity Challenges in E-Vehicle(電動車資安挑戰)論壇,為國內首次探討資安與車輛的大型論壇,在鴻海研究院諮詢委員、台灣科技大學資管系特聘教授吳宗成博士號召下,包括中華民國資安學會、台灣微軟、趨勢科技、奧義智慧科技等均出席。

論壇上,鴻海研究院高呼成立「新能源(電動)車產業資安聯盟」,參與成員包含工業技術研究院資通所組長江滄明、台灣微軟總經理孫基康、IBM總經理高璐華、神盾股份有限公司副總經理張心玲、趨勢科技創辦人暨執行長陳怡樺、科技部前瞻司司長陳國樑、VMware總經理陳學智、財團法人資訊工業策進會資安所副執行長楊仁達、鴻海研究院院長劉揚偉等25位大咖,共同建立值得信賴的電動車資安系統,並強調資安與隱私是新能源車不可獲缺的命脈,鴻海研究院院長、鴻海集團董事長劉揚偉表示,未來每年定期舉辦資安論壇。

成立新能源車資安聯盟,鴻海:打造EV產業的資安領先者

劉揚偉也呼籲,國內除了自駕車實驗場域,也要有電動車資通安全實驗場域,將台灣打造EV產業的資安領先者,所有電動車資安都能在實驗場域進行測試。

鴻海董事長劉揚偉
劉揚偉表示,網路讓人類集體智慧提升,過去30~50年才有一個破壞式創新,現在縮短至10年。5G讓萬物相連,所有裝置都能互通,進而引發資通安全問題。
圖/ 鴻海

延伸閱讀:不只馬達取代引擎!電動車驅動產業革命,4大關鍵終結石油時代

過去傳統車廠是封閉的,如今變成開放平台,資訊安全變得重要。新能源車產業資安聯盟參與成員奧義智慧科技創辦人叢培侃表示,過去車廠只注意晶片可靠度,現今得注意汽車資安問題,像今年初歐盟新推汽車安全標章,所有汽車需符合30多項資安檢驗標準,因此MIH平台得先符合國外法規、技術規範,才有機會走出海外。

新能源車產業資安聯盟參與成員微軟總經理孫基康表示,微軟也有加入MIH聯盟,雙方在車聯網上合作,提供安全可靠、隱私的雲端平台。未來隨著車子銷售,雲端平台將應用在不同國家,有可靠的雲變得重要。

車廠從封閉走向開放平台,安全議題升溫

到底開放平台安不安全?鴻海技術長魏國章回應,「 越開放,資安『未必』越不安全,資安是永遠打不完的仗,越開放,填補漏洞越快;封閉式平台,反而應變速度慢。 」

鴻海MIH聯盟
針對鴻海MIH電動開放平台的安全議題,鴻海技術長魏國章表示,「越開放,資安『未必』越不安全,資安是永遠打不完的仗。」
圖/ 鴻海精密工業

博歐CYBAVO技術長徐千洋則提醒,開放平台需要很多廠商軟硬體整合,容易產生不同的漏洞發生,「在開放平台可能每個人有很多發揮空間,但應從法規、檢測、稽核面來看安全問題。」

目前電動車上的資安防護尚未得到應有重視,鴻海研究院執行長、資通安全所長李維斌指出,今後電動車的功能只會越來越多,相對被駭可能性也越高,如被強制熄火等資安問題,未來恐將成為新常態。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #劉揚偉
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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