台積電派水車對抗56年來最大水荒!全台水庫水情如何?為何台灣常缺水?5大解救術懶人包一次看
台積電派水車對抗56年來最大水荒!全台水庫水情如何?為何台灣常缺水?5大解救術懶人包一次看

台南水庫現在蓄水量只能再供台南市使用120~130天,3月3日起新竹、苗栗及臺中地區全日實施自來水減壓供水,中台灣缺水告急,一場大雨,台灣水庫水情如何?有進帳嗎?

台灣每年下雨量約2000多毫米,是全球平均(730毫米)的2.5倍,但為何仍三不五時缺水,去年因為夏季沒有颱風,使今年中台灣更面臨56年以來罕見的大旱,台灣為什麼會發生缺水問題?

盤點4大缺水原因,專家:污水再生很重要

由於台灣面積小,人口密集,都市過度開發,山林保育不足,導致每人每年分配的降雨量其實低於世界平均值,平均每人可用水是1000公噸,所以其實算是缺水國家,全球排名第18名缺水,台灣今年新竹至嘉義水庫集水區降雨為歷年2~4成,導致缺水嚴峻度也創歷年之最。

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北台灣水庫水位相對偏高,圖為翡翠水庫照片,目前屬於為少數水位高達88%的水庫。
圖/ 翡翠水庫管理局

缺水原因歸納有幾項:

  1. 由於台灣降雨強度及降雨分布不均,也就是常常是下雨「下錯地方」或不夠平均,主要降雨集中在每年5月至11月的雨季及颱風季節,其他月份降雨偏少,故容易發生缺水。
  2. 台灣河川長度不長,流域面積小,河流下降坡度大,無法保留多的水;其次,台灣河川污染嚴重,導致可使用的水量也變少了。
  3. 存水的水庫淤積嚴重,加上自來水管漏水及農業灌溉渠道老舊,水庫的水到農地的過程蒸發75%,導致用水效率不佳。
  4. 用水過量。因為台灣水費便宜,台灣因生活水準提高,每人每年用水量比新加坡及香港要多,勤洗手及用水設備老舊(如水管或馬桶漏水)都是原因。

內政部前部長李鴻源接受媒體訪問,也直言不該只是開源,更應該節流,積極建設污水暨再生水廠,讓污水再利用才是解方。他也批評海水淡化會造成另外衍生的污染問題,其次台灣水庫積淤3分之1,未來水庫可容水量大減,廢水回收刻不容緩。

缺水嚴峻創56年之最,擬開放竹科用地下水

高科技產業聚集的新竹竹科園區也面臨缺水!過年後開工,台積電、聯電、世界先進就開始啟動水車載水措施,未雨綢繆進行演練,2015年台灣缺水嚴重,當時竹科滿是水車來回奔波「搶水」,一台12噸水車喊價一趟1.5萬元天價,這種誇張的情形是否重現?

護國神山台積電產值驚人,用水也是竹科大戶,根據其企業社會責任報告書顯示,台積電在竹科、中科與南科三大園區的用水量年達5800萬噸,是總科學園區3成以上用量。

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竹科用水面臨短缺,台積電已經啟用水車。
圖/ 科技部

政府也規劃北水南送,建立長達26.3公里「桃園送新竹」自來水幹管,今年1月底完工通水,每天可以支援新竹20萬噸水量,相當於新竹每天約1/3用水量。

另外也推動抗旱水源緊急利用計畫,新竹海水淡化廠趕在2月底前完成組裝試產,每天最高可供水1.3萬噸,另外,也在新北、桃園、新竹及苗栗等地準備6處移動式淨水機組,每天可產出共9,000噸水源,因此,缺水狀況持續8個月以來,民眾生活及產業尚能穩定供水。

取用地下水,也就是地面水或水庫水不足時的合理必要抗旱手段之一,去年水利署盤點各地既有抗旱井共1,250口,經過整備納入自來水系統供水共160口,可提供每日34萬噸水源。

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台積電用水量居竹科之冠。
圖/ 台積電

為增加工業園區水源,水利署甚至已經評估依旱災中央災害應變中心的決議,後續依需求並遵循水利法嚴格進行地質水文評估, 將在無地層下陷之虞的科學園區或工業區,開放申請鑿井直接供應產業用水 ,相關水井將於抗旱結束水情正常時停止使用。

《數位時代》歸納目前台灣的5大抗旱對策:

1.再生水廠: 台灣第一座再生水廠將啟動!永康水資源回收中心及再生水廠總投資25.75億元,每天可處理2.9萬噸污水供產業使用,第一期工程今年5月將開始運作,每天處理0.8萬噸再生水配送給南科園區,後續安平跟仁德也將再建2座再生水廠,台積電也在南科自建再生水廠。

2海水淡化廠: 政府投資8.9億元,在新竹南寮興建海水淡化廠,2月已在試產,每天提供1.3萬噸民生用水。台塑六輕海水淡化廠預定2022年8月完成,該廠斥資53.4億元興建,每天可產10萬噸的淡水。

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投資8.9億元,新竹南寮海水淡化廠2月已在試產,每天提供1.3萬噸民生用水。
圖/ 水利署

3.節約民生用水: 3月3日起新竹、苗栗及臺中地區全日實施自來水減壓供水。目前新竹地區水情燈號為實施減量供水橙燈,新竹地區已調度由桃園石門水庫支援每日20萬噸,並將於3月底提升至22.5萬噸,再與苗栗永和山水庫相互支援,若未來持續無降雨,將加大力道進一步實施民生及產業節水措施。

4.節約產業用水: 推動用水大戶節水計畫,面板大廠群創光電2020年因使用省水標章用水器材、設置雨水貯留系統達到用水減量外,並設置全廠廢水分流與回收系統設施,有效將全廠排放廢液進行種類分流,並依照其特性導入不同的回收系統就是節水獲獎企業。

5.人工增雨: 3月6日下午15時,水利署與國防部空軍氣象聯隊及國家中山科學研究院人員合作,已經在石門水庫集水區進行空中及地面增雨作業,目前石門水庫水量增加230.66公尺,跟鯉魚潭水庫是台灣16個水庫中唯二成長者。

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搶救缺水危機,水利署6日在永和山水庫實施人工增雨,
圖/ 水利署

目前台灣的缺水大作戰,以開源、節流、調度、備援4大類,過去4年已投入900億元,完成湖山水庫、中庄調整池、桃園支援新竹幹管每日20萬噸擴充、高屏溪系列伏流水設施、防災備援水井及鳳山再生水廠等,每日增加供水量達133萬噸。經濟部也宣佈將投入700億元,達成2031年每日增加供水量達519萬噸的目標。
(本文禁止新聞授權/轉載)

責任編輯:王郁倫

參考資料:水利署udn用數據看台灣

關鍵字: #台積電
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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