居易科技發跡傳奇
居易科技發跡傳奇
2003.08.15 | 科技

7月中旬,掛牌上櫃不到6個月的居易(DrayTek),股價正式超越年營業額248億、並為大廠思科(Cisco)、北電(Nortel)代工的國碁電子,成為台北股市的網通新股王。2年前才將新竹一家鱷魚蚊香工廠改裝成廠辦、並堅持「有所不變」的居易科技,如今已徹底改變台灣網通業的勢力版圖。
創辦這家公司的馬鴻方,每天都帶兩個便當到公司,一個當中餐,一個當晚餐。「我的生活很簡單,沒有太多的變化,」身兼居易科技董事長兼總經理的馬鴻方,語氣平淡地表示。這位今年43歲的董事長,在公司裡的辦公室還不到3坪大,拼湊的木頭桌是從一家倒閉公司買來的二手貨,待批的公文擱在大學宿舍裡常見的組合櫃上;而櫃子下層兩格塞滿凌亂的網路線,倒像一間工程師的測試室,「經營企業和人生一樣,要堅持某些不變,才能應付外界的瞬息萬變,」熟讀中國古籍的馬鴻方,辦公室牆上掛的書法,描繪的正是居易的經營哲學:「統之有宗,會之有元,強本節用,隆禮尊賢。」

**切入冷門市場賺取超高毛利

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居易今年上半年每股稅前獲利高達5.47元,營收有九成來自自有品牌「Vigor」產品。在荷蘭、德國與英國的寬頻市場中,居易的ADSL路由器市佔率穩居前茅,毛利更高達40%,「我從沒想過公司會這麼快成功,」沉穩低調的馬鴻方,謙虛地將居易的一飛衝天歸諸於「運氣」,「我們選對了產品,也選對市場,」他說。但「運氣」並非偶然,而是基於遠見。1997年,幾位合勤科技的資深員工自行創業,結合幾個人的老本湊了3800萬,找到新竹龍山社區一樓的簡陋店面當辦公室,公司連冷氣都捨不得買,就開張大吉做起生意,「什麼都沒有,沒有產品、沒有客戶,可是就是對研發團隊有信心,」曾經擔任合勤科技市場處處長、對歐洲通路有多年經驗的居易行銷副總夏正林笑著說,當初在合勤帶領30人團隊的他,加入居易後卻要學習自己打文件、一個人用傳真和E-mail聯繫國外客戶,「原來開慣航空母艦,現在卻得適應划獨木舟的規格。」
因為眼光獨到,居易一開始就切入對的產品。1998年,居易推出全世界第一台具備USB介面的ISDN(整合服務數位網路,Integrated Services Digital Network)終端配接器(TA),配合當年微軟大舉促銷的Windows 98 (將USB驅動程式內建於作業系統中)上市。但當年許多人並不看好ISDN,因為ADSL和Cable Modem等寬頻規格的興起,ISDN被當成是即將步入衰退的市場。

**不做價格競爭搶進歐洲市場

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「衰退市場有衰退市場的做法,做的好一樣可以穩定獲利,」馬鴻方分析。有些創投對居易很感興趣,卻質疑公司何不專心在具有未來潛力的寬頻產品,而浪費力氣在即將過時的標準?
然而離開合勤時擔任ISDN產品研發經理的馬鴻方,並沒有因為外界雜音改變心意。
但這個策略非常成功!歐洲許多電信業者在ISDN上已投下大筆資金,蘋果電腦1998年在當地推出iMac時,發現全世界只有居易做出USB介面的ISDN 終端配接器,於是搭配居易產品銷售,讓DrayTek Vigor成為消費者眼中和Apple同等級的品牌。2000年開始,居易在ADSL Router上整合ISDN備援機制的多功能產品,售價可以拉到中高價位,不需和眾多低價低毛利的路由器廝殺,「歐洲一些代理思科產品的廠商,都跑來賣我們的東西」,夏正林驕傲地說,居易已是許多歐洲廠商心中技術與思科等級、價格卻更優惠的科技品牌。
「產品有特色,在歐洲就有機會打響知名度,」居易研發副總簡俊賢解釋:做品牌不是因為有錢,而是公司規模太小,不可能接到OEM訂單,只好硬著頭皮開發自己的東西。

**研發能力超強快速因應潮流

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簡俊賢具有20年通訊產品研發經驗,曾擔任合勤科技的技術總監、也是合勤的創始元老,「自行開發軟體,加上快速反應市場的研發速度,是居易最重要的核心競爭力,」簡俊賢分析,有了居易自行研發的作業系統「DrayOS」當基礎,不管通訊標準如何變化,公司總是能快速開發出符合最新潮流的產品。而歐洲的電信系統往往「同中求異」,不同的國家有不同的規格,但靠著與經銷商緊密的互信合作,「他們會告訴我們什麼可以做,熱心的不得了,」夏正林指出,綿密的情報網絡正是居易打開市場的關鍵,「讓我們人在新竹鄉下,卻可以準確做出荷蘭、挪威電信局要的東西。」
公司名稱取自儒家的經典《中庸》(「君子居易以俟命,小人行險以僥倖」),馬鴻方更心儀提出性惡論的大儒荀子,「人是群居的動物,性惡就是承認動物性的那一面,要用制度來治理組織,不能靠人治,」馬鴻方認為,隨著公司人數日益成長,讓管理落實到可長可久的制度面,正是他下個階段的重點工作。
不管是高階的防火牆/VPN路由器,或者未來的光纖到戶設備,居易都將積極投入,「但人不可能永遠猜對市場,只有良好的公司文化,才能長期確保競爭力」從人出發、回歸於人,這位外表沉靜、內在卻有著強大熱情動力的年輕CEO,已經在為公司下個階段做準備——年營業額要從3年前的剛破1億,成長到3年後的30億。生活力求簡易的馬鴻方,要帶領不斷變易的DrayTek繼續衝,唯一不變的,應該是這家公司安靜而驚人的爆發力,將再次讓全世界大吃一驚。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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