居易科技發跡傳奇
居易科技發跡傳奇
2003.08.15 | 科技

7月中旬,掛牌上櫃不到6個月的居易(DrayTek),股價正式超越年營業額248億、並為大廠思科(Cisco)、北電(Nortel)代工的國碁電子,成為台北股市的網通新股王。2年前才將新竹一家鱷魚蚊香工廠改裝成廠辦、並堅持「有所不變」的居易科技,如今已徹底改變台灣網通業的勢力版圖。
創辦這家公司的馬鴻方,每天都帶兩個便當到公司,一個當中餐,一個當晚餐。「我的生活很簡單,沒有太多的變化,」身兼居易科技董事長兼總經理的馬鴻方,語氣平淡地表示。這位今年43歲的董事長,在公司裡的辦公室還不到3坪大,拼湊的木頭桌是從一家倒閉公司買來的二手貨,待批的公文擱在大學宿舍裡常見的組合櫃上;而櫃子下層兩格塞滿凌亂的網路線,倒像一間工程師的測試室,「經營企業和人生一樣,要堅持某些不變,才能應付外界的瞬息萬變,」熟讀中國古籍的馬鴻方,辦公室牆上掛的書法,描繪的正是居易的經營哲學:「統之有宗,會之有元,強本節用,隆禮尊賢。」

**切入冷門市場賺取超高毛利

**
居易今年上半年每股稅前獲利高達5.47元,營收有九成來自自有品牌「Vigor」產品。在荷蘭、德國與英國的寬頻市場中,居易的ADSL路由器市佔率穩居前茅,毛利更高達40%,「我從沒想過公司會這麼快成功,」沉穩低調的馬鴻方,謙虛地將居易的一飛衝天歸諸於「運氣」,「我們選對了產品,也選對市場,」他說。但「運氣」並非偶然,而是基於遠見。1997年,幾位合勤科技的資深員工自行創業,結合幾個人的老本湊了3800萬,找到新竹龍山社區一樓的簡陋店面當辦公室,公司連冷氣都捨不得買,就開張大吉做起生意,「什麼都沒有,沒有產品、沒有客戶,可是就是對研發團隊有信心,」曾經擔任合勤科技市場處處長、對歐洲通路有多年經驗的居易行銷副總夏正林笑著說,當初在合勤帶領30人團隊的他,加入居易後卻要學習自己打文件、一個人用傳真和E-mail聯繫國外客戶,「原來開慣航空母艦,現在卻得適應划獨木舟的規格。」
因為眼光獨到,居易一開始就切入對的產品。1998年,居易推出全世界第一台具備USB介面的ISDN(整合服務數位網路,Integrated Services Digital Network)終端配接器(TA),配合當年微軟大舉促銷的Windows 98 (將USB驅動程式內建於作業系統中)上市。但當年許多人並不看好ISDN,因為ADSL和Cable Modem等寬頻規格的興起,ISDN被當成是即將步入衰退的市場。

**不做價格競爭搶進歐洲市場

**
「衰退市場有衰退市場的做法,做的好一樣可以穩定獲利,」馬鴻方分析。有些創投對居易很感興趣,卻質疑公司何不專心在具有未來潛力的寬頻產品,而浪費力氣在即將過時的標準?
然而離開合勤時擔任ISDN產品研發經理的馬鴻方,並沒有因為外界雜音改變心意。
但這個策略非常成功!歐洲許多電信業者在ISDN上已投下大筆資金,蘋果電腦1998年在當地推出iMac時,發現全世界只有居易做出USB介面的ISDN 終端配接器,於是搭配居易產品銷售,讓DrayTek Vigor成為消費者眼中和Apple同等級的品牌。2000年開始,居易在ADSL Router上整合ISDN備援機制的多功能產品,售價可以拉到中高價位,不需和眾多低價低毛利的路由器廝殺,「歐洲一些代理思科產品的廠商,都跑來賣我們的東西」,夏正林驕傲地說,居易已是許多歐洲廠商心中技術與思科等級、價格卻更優惠的科技品牌。
「產品有特色,在歐洲就有機會打響知名度,」居易研發副總簡俊賢解釋:做品牌不是因為有錢,而是公司規模太小,不可能接到OEM訂單,只好硬著頭皮開發自己的東西。

**研發能力超強快速因應潮流

**
簡俊賢具有20年通訊產品研發經驗,曾擔任合勤科技的技術總監、也是合勤的創始元老,「自行開發軟體,加上快速反應市場的研發速度,是居易最重要的核心競爭力,」簡俊賢分析,有了居易自行研發的作業系統「DrayOS」當基礎,不管通訊標準如何變化,公司總是能快速開發出符合最新潮流的產品。而歐洲的電信系統往往「同中求異」,不同的國家有不同的規格,但靠著與經銷商緊密的互信合作,「他們會告訴我們什麼可以做,熱心的不得了,」夏正林指出,綿密的情報網絡正是居易打開市場的關鍵,「讓我們人在新竹鄉下,卻可以準確做出荷蘭、挪威電信局要的東西。」
公司名稱取自儒家的經典《中庸》(「君子居易以俟命,小人行險以僥倖」),馬鴻方更心儀提出性惡論的大儒荀子,「人是群居的動物,性惡就是承認動物性的那一面,要用制度來治理組織,不能靠人治,」馬鴻方認為,隨著公司人數日益成長,讓管理落實到可長可久的制度面,正是他下個階段的重點工作。
不管是高階的防火牆/VPN路由器,或者未來的光纖到戶設備,居易都將積極投入,「但人不可能永遠猜對市場,只有良好的公司文化,才能長期確保競爭力」從人出發、回歸於人,這位外表沉靜、內在卻有著強大熱情動力的年輕CEO,已經在為公司下個階段做準備——年營業額要從3年前的剛破1億,成長到3年後的30億。生活力求簡易的馬鴻方,要帶領不斷變易的DrayTek繼續衝,唯一不變的,應該是這家公司安靜而驚人的爆發力,將再次讓全世界大吃一驚。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓