聽證會上一款時鐘意外爆紅，什麼來頭？揭秘推特執行長到底有多愛比特幣|數位時代 BusinessNext

聽證會上一款時鐘意外爆紅，什麼來頭？揭秘推特執行長到底有多愛比特幣

推特執行長傑克．多西（Jack Dorsey）是出了名的比特幣、加密貨幣愛好者，他到底有多愛呢？從家中竟然有專門監控比特幣價格的時鐘，就能略知一二。

奇特的比特幣鐘，被討論後賣到缺貨

原來這是個「比特幣鐘」，名為BlockClock mini，製造商是加拿大區塊鏈資安廠商Coinkite，根據網站描述，這個鐘要價399美元（約台幣1.1萬）。它除了可以看時間，同時也能連接wifi、顯示出最新的比特幣價格，或是追蹤交易所價格，查看礦工發布的區塊等等與加密貨幣相關的資訊。

而照上面的數字看來，多西所追蹤的應該就是比特幣區塊鏈有的區塊數，以及satoshi（最小比特幣單位）兌美元匯率。

由於這個比特幣鐘引起網友討論，多西在聽證會也按了兩則有Coinkite網站的推文讚，顯然對網友快速找到商品感到滿意。不過，若是想要購入「多西同款」的比特幣時鐘，可能要等上一陣子了，Coinkite網站顯示，目前因為訂購量大，出貨時間將會延長。

多西有多愛比特幣？曾預言：10年內會成唯一貨幣

事實上，多西對加密貨幣的熱愛眾所皆知，《The Verge》整理了幾項事蹟，可以清楚說明。

目前在多西自己的推特自介中，唯一的描述就是「#bitcoin」，再加上一個比特幣的Emoji。

多西曾在2018年說過，他相信比特幣在10年之內，可以成為世上唯一的貨幣。

在今年二月，他與饒舌歌手Jay-Z宣布共同投資一個比特幣發展基金，豪擲2,300萬美元。

他旗下數位支付公司Square也在去年10月砸5千億美元購買比特幣，今年2月又再加碼1.7億美元，購買3,318枚比特幣，同時，也可以用Square的產品Cash App來買比特幣。

多西也在3月初的時候，將自己在15年前於Twitter發出的第一則推文，以NFT (非同質化代幣)形式，上周落槌，得標價換算市值約為275.5萬美元，約新台幣7,849萬元。多西表示將把相關收益轉換成比特幣，並且捐贈給非洲慈善基金會GiveDirectly。

金融科技App成事業重心

而多西近日似乎把更多事業重心放在加密貨幣以及旗下的Square。該公司先前以2.97億美元收購串流音樂服務Tidal的多數股權，之後也將成為平台內的主要支付工具，讓音樂創作者、歌手及樂團收取內容使用分潤，進而擴大Square的支付範圍。在此之前，Tidal股權的主要持有者是Jay-Z。

Square的成立宗旨是讓中小型企業有更簡單的金融交易管道，不論是透過實體或線上，由於使用簡易，再加上涉足加密貨幣，讓它在競爭激烈的金融科技產品行列中，營運表現也相當亮眼。

隨著收購Tidal，Square的理念或許會影響到長期收入低迷的音樂界。多西就曾在推文中表示，「透過Square的Cash App，我們幫助過各種規模的企業或賣家，現在也可以持續幫助藝術家，我們相信在音樂創作和經濟收入是可以有交叉點的。」

即便在充滿創意和瘋狂想像的矽谷，多西這樣的企業執行長也顯得相當獨特，常常為了要「冥想治療」而消失好幾周，他的刺青、穿環以及頗為怪異的大鬍子讓他看起來更加特立獨行，未來也許他還會端出更多讓人驚豔的想法。

責任編輯：蕭閔云

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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