聽證會上一款時鐘意外爆紅，什麼來頭？揭秘推特執行長到底有多愛比特幣|數位時代 BusinessNext

聽證會上一款時鐘意外爆紅，什麼來頭？揭秘推特執行長到底有多愛比特幣

推特執行長傑克．多西（Jack Dorsey）是出了名的比特幣、加密貨幣愛好者，他到底有多愛呢？從家中竟然有專門監控比特幣價格的時鐘，就能略知一二。

奇特的比特幣鐘，被討論後賣到缺貨

原來這是個「比特幣鐘」，名為BlockClock mini，製造商是加拿大區塊鏈資安廠商Coinkite，根據網站描述，這個鐘要價399美元（約台幣1.1萬）。它除了可以看時間，同時也能連接wifi、顯示出最新的比特幣價格，或是追蹤交易所價格，查看礦工發布的區塊等等與加密貨幣相關的資訊。

而照上面的數字看來，多西所追蹤的應該就是比特幣區塊鏈有的區塊數，以及satoshi（最小比特幣單位）兌美元匯率。

由於這個比特幣鐘引起網友討論，多西在聽證會也按了兩則有Coinkite網站的推文讚，顯然對網友快速找到商品感到滿意。不過，若是想要購入「多西同款」的比特幣時鐘，可能要等上一陣子了，Coinkite網站顯示，目前因為訂購量大，出貨時間將會延長。

多西有多愛比特幣？曾預言：10年內會成唯一貨幣

事實上，多西對加密貨幣的熱愛眾所皆知，《The Verge》整理了幾項事蹟，可以清楚說明。

目前在多西自己的推特自介中，唯一的描述就是「#bitcoin」，再加上一個比特幣的Emoji。

多西曾在2018年說過，他相信比特幣在10年之內，可以成為世上唯一的貨幣。

在今年二月，他與饒舌歌手Jay-Z宣布共同投資一個比特幣發展基金，豪擲2,300萬美元。

他旗下數位支付公司Square也在去年10月砸5千億美元購買比特幣，今年2月又再加碼1.7億美元，購買3,318枚比特幣，同時，也可以用Square的產品Cash App來買比特幣。

多西也在3月初的時候，將自己在15年前於Twitter發出的第一則推文，以NFT (非同質化代幣)形式，上周落槌，得標價換算市值約為275.5萬美元，約新台幣7,849萬元。多西表示將把相關收益轉換成比特幣，並且捐贈給非洲慈善基金會GiveDirectly。

金融科技App成事業重心

而多西近日似乎把更多事業重心放在加密貨幣以及旗下的Square。該公司先前以2.97億美元收購串流音樂服務Tidal的多數股權，之後也將成為平台內的主要支付工具，讓音樂創作者、歌手及樂團收取內容使用分潤，進而擴大Square的支付範圍。在此之前，Tidal股權的主要持有者是Jay-Z。

Square的成立宗旨是讓中小型企業有更簡單的金融交易管道，不論是透過實體或線上，由於使用簡易，再加上涉足加密貨幣，讓它在競爭激烈的金融科技產品行列中，營運表現也相當亮眼。

隨著收購Tidal，Square的理念或許會影響到長期收入低迷的音樂界。多西就曾在推文中表示，「透過Square的Cash App，我們幫助過各種規模的企業或賣家，現在也可以持續幫助藝術家，我們相信在音樂創作和經濟收入是可以有交叉點的。」

即便在充滿創意和瘋狂想像的矽谷，多西這樣的企業執行長也顯得相當獨特，常常為了要「冥想治療」而消失好幾周，他的刺青、穿環以及頗為怪異的大鬍子讓他看起來更加特立獨行，未來也許他還會端出更多讓人驚豔的想法。

責任編輯：蕭閔云

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。