NFT跨出藝術走向商用!IBM要把專利放上區塊鏈,1兆美元商機能解決哪些痛點?
NFT跨出藝術走向商用!IBM要把專利放上區塊鏈,1兆美元商機能解決哪些痛點?
2021.04.22 | 區塊鏈

前陣子在數位藝術領域掀起浪潮的NFT技術,IBM如今找到了不一樣的應用可能性,計畫與智慧財產權公司IPwe合作,將推出一個新平台,讓企業把技術專利放上區塊鏈,製作成一枚枚的數位代幣,方便未來的交易與授權。

NFT全名意指「非同質化貨幣(Non Fungible Token)」,有別於每個比特幣都是相同價值、可互相取代的,每一枚NFT都是獨一無二的存在,有著各自的價值,這種特性讓NFT近來被大量使用在藝術品及收藏品的交易上。

IBM認為,將專利化為代幣的作法,可以增進整體的透明度,讓專利交易變得更簡單、降低交易成本,並為專利持者創造新的商業機會,以及促進智慧財產權的流動性。

IBM Services總經理傑森.凱利(Jason Kelley)表示,當企業日漸希望將工作流程變得更智慧時,區塊鏈技術是提昇透明度及降低阻力的關鍵工具。

Beeple’s Everydays
Beeple的一幅拼貼畫以NFT形式在佳士得拍賣會上售出6,900萬美元高價,是這股NFT浪潮中最受矚目的焦點。
圖/ Jerry Yang blog

IBM及IPwe在共同聲明中提到,這些化為NFT的專利將儲存在IPwe的平台上,背後則由IBM提供雲端及區塊鏈的技術支援,所有智慧型合約、標準條款都會內建在NFT內,預計今年第四季就會正式登場。

專利市場缺乏透明度,令交易困難重重

IPwe創辦人埃里希.史潘根貝格(Erich Spangenberg)指出,目前專利市場上只有2%至5%的專利擁有價格,如果存在更便利辨識、認證及交易專利的辦法,將能夠創造超過1兆美元的商業機會,「缺乏透明度是一大問題,好比說誰持有專利以及專利內容為何都不清楚,這使得專利交易變得非常困難且複雜。」

不過,專利就如同藝術品,每個專利都是獨一無二的存在,這點使得它非常契合NFT。「專利就像藝術品,或者運動賽事的精彩時刻。」凱利解釋,「我們關注的是那張卡片或專利的獨特性。」

IPwe認為,對中小企業而言,將專利登記成NFT是更有利的作法,因為這可以將專利的價值有形化,能夠視作公司資產或借貸時的抵押品,方便在尋求資金時利用。且透過區塊鏈技術,可大大省下專利複雜的交易程序,無須往返多次的法律文件,以及高達數十萬甚至上百萬元的申請費用及律師費。

史潘根貝格表示,幾年前企業甚至沒有考慮過使用區塊鏈技術,現在正是初登殿堂的時刻,「企業第一個NFT不會是傑克.多西的推文或Beeple的畫作,而是能夠解決企業需求的資產。」

作為全球最多專利企業,IBM會投身NFT行列嗎?

值得一提的是,IBM本身也是專利大戶,過去近30年蟬聯美申請最多專利公司的頭銜,去年成功申請擁有超過9,000項專利,足足比排名第二的三星多將近1.5倍。

只不過,近年IBM利用專利變現的路途卻越來越不順,《彭博社》指出,IBM過往平均每年可依靠專利授權創造10億美元以上的收入,但近5年來專利授權收入卻持續下降,2020年時已只有6.26億美元。

今年2月,寵物食品電商Chewy便請求法院凍結IBM要求的3,600萬美元專利費用,指責這間百年老店竟為了毫無價值的陳舊網路專利,索求高昂的授權費用,完全沒有道理。

IBM
儘管IBM與IPwe攜手成立專利NFT交易平台,對於是否會將旗下眾多專利NFT化,目前暫時沒有對外透露。
圖/ shutterstock

IBM是否會作為表率,將旗下眾多專利登記成NFT放上平台,也不免另外界好奇。倘若IBM身先士卒,或許會更容易吸引企業加入專利NFT的行列,但目前IBM不願對此做出更多回應。

不過,就如同區塊鏈技術在全球金融領域遇上的法規問題,將專利變成NFT在網路上交易的作法,能否在世界各國順利通行,恐怕還需要一番不小的努力。

資料來源:IBMCNBCBloombergTechRepublic

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #IBM #區塊鏈
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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