NFT跨出藝術走向商用!IBM要把專利放上區塊鏈,1兆美元商機能解決哪些痛點?
NFT跨出藝術走向商用!IBM要把專利放上區塊鏈,1兆美元商機能解決哪些痛點?
2021.04.22 | 區塊鏈

前陣子在數位藝術領域掀起浪潮的NFT技術,IBM如今找到了不一樣的應用可能性,計畫與智慧財產權公司IPwe合作,將推出一個新平台,讓企業把技術專利放上區塊鏈,製作成一枚枚的數位代幣,方便未來的交易與授權。

NFT全名意指「非同質化貨幣(Non Fungible Token)」,有別於每個比特幣都是相同價值、可互相取代的,每一枚NFT都是獨一無二的存在,有著各自的價值,這種特性讓NFT近來被大量使用在藝術品及收藏品的交易上。

IBM認為,將專利化為代幣的作法,可以增進整體的透明度,讓專利交易變得更簡單、降低交易成本,並為專利持者創造新的商業機會,以及促進智慧財產權的流動性。

IBM Services總經理傑森.凱利(Jason Kelley)表示,當企業日漸希望將工作流程變得更智慧時,區塊鏈技術是提昇透明度及降低阻力的關鍵工具。

Beeple’s Everydays
Beeple的一幅拼貼畫以NFT形式在佳士得拍賣會上售出6,900萬美元高價,是這股NFT浪潮中最受矚目的焦點。
圖/ Jerry Yang blog

IBM及IPwe在共同聲明中提到,這些化為NFT的專利將儲存在IPwe的平台上,背後則由IBM提供雲端及區塊鏈的技術支援,所有智慧型合約、標準條款都會內建在NFT內,預計今年第四季就會正式登場。

專利市場缺乏透明度,令交易困難重重

IPwe創辦人埃里希.史潘根貝格(Erich Spangenberg)指出,目前專利市場上只有2%至5%的專利擁有價格,如果存在更便利辨識、認證及交易專利的辦法,將能夠創造超過1兆美元的商業機會,「缺乏透明度是一大問題,好比說誰持有專利以及專利內容為何都不清楚,這使得專利交易變得非常困難且複雜。」

不過,專利就如同藝術品,每個專利都是獨一無二的存在,這點使得它非常契合NFT。「專利就像藝術品,或者運動賽事的精彩時刻。」凱利解釋,「我們關注的是那張卡片或專利的獨特性。」

IPwe認為,對中小企業而言,將專利登記成NFT是更有利的作法,因為這可以將專利的價值有形化,能夠視作公司資產或借貸時的抵押品,方便在尋求資金時利用。且透過區塊鏈技術,可大大省下專利複雜的交易程序,無須往返多次的法律文件,以及高達數十萬甚至上百萬元的申請費用及律師費。

史潘根貝格表示,幾年前企業甚至沒有考慮過使用區塊鏈技術,現在正是初登殿堂的時刻,「企業第一個NFT不會是傑克.多西的推文或Beeple的畫作,而是能夠解決企業需求的資產。」

作為全球最多專利企業,IBM會投身NFT行列嗎?

值得一提的是,IBM本身也是專利大戶,過去近30年蟬聯美申請最多專利公司的頭銜,去年成功申請擁有超過9,000項專利,足足比排名第二的三星多將近1.5倍。

只不過,近年IBM利用專利變現的路途卻越來越不順,《彭博社》指出,IBM過往平均每年可依靠專利授權創造10億美元以上的收入,但近5年來專利授權收入卻持續下降,2020年時已只有6.26億美元。

今年2月,寵物食品電商Chewy便請求法院凍結IBM要求的3,600萬美元專利費用,指責這間百年老店竟為了毫無價值的陳舊網路專利,索求高昂的授權費用,完全沒有道理。

IBM
儘管IBM與IPwe攜手成立專利NFT交易平台,對於是否會將旗下眾多專利NFT化,目前暫時沒有對外透露。
圖/ shutterstock

IBM是否會作為表率,將旗下眾多專利登記成NFT放上平台,也不免另外界好奇。倘若IBM身先士卒,或許會更容易吸引企業加入專利NFT的行列,但目前IBM不願對此做出更多回應。

不過,就如同區塊鏈技術在全球金融領域遇上的法規問題,將專利變成NFT在網路上交易的作法,能否在世界各國順利通行,恐怕還需要一番不小的努力。

資料來源:IBM、CNBC、Bloomberg、TechRepublic

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #IBM #區塊鏈
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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