閒適&堅持,都能分享
閒適&堅持,都能分享
2003.07.15 |

全台灣最有風味的民宿,宜蘭大概最多。
涼風習習的宜蘭夏夜,幾位從羅東運動公園騎自行車歸來的旅人,談笑間在花園裡架好了車,輕叩大門而入,迎面撲上的是極為友善的毛茸茸大狗,熱心招呼的是3個六年級的年輕民宿主人。

他們的堅持,
你不習慣,卻也認同

沒有大飯店的豪華設備與氣派門面,但這家位在宜蘭五結的民宿卻另有魅力。
「美樂家B&B」的趙家姊弟和弟弟的女友兩年前投入經營,「經營民宿很愉快,其實就是過著自己喜歡的生活。」戴著牙套、63年次的的姊姊趙書琴有著傻大姊個性,她崇尚的生活是環保與自然,即便經營民宿,也堅持提供環保的盥洗用品,因為一般旅館常用的用過即丟廉價盥洗包常造成浪費與污染。
只是,環保需要代價,強調環保無污染的盥洗品很貴,牙膏一條180元、香皂一塊210元,成本貴上幾十倍,但她堅持「不想為了自己賺錢,把垃圾污染留給家鄉」。
如果遊客恰巧也關心環保議題,她還會熱切地拉你去參觀後院實驗中的廚餘回收筒(雖然目前因為技術不佳而暫停運作),然後興奮談論著夢想中能自給自足的太陽能發電、水回收計畫。美樂家的住客也許對要自己帶牙刷、必須使用大瓶洗髮精、沐浴乳而稍感不習慣,卻也認同這家小民宿的環保堅持。

**他們的閒適,
絕非刻意,倒也獨特

**
這幾個年輕人也很天真浪漫,67年次的弟弟趙子霆和女友林欣慧認為:一個美好的家絕對要有狗成員,「而且要大狗」。於是,有半人高的純白古代牧羊犬——「阿肥」成了美樂家的活招牌。
趙子霆與林欣慧愛狗成癡,即便當初被老媽警告「這麼大的狗養在屋裡會嚇走客人,又容易髒有味道,是自找苦吃」,趙子霆卻寧願每天多抹幾次地板、勤掃狗毛,「婉拒」怕狗的客人(甚至當面退費),就是不放棄原本對生活的想像。結果,來住的大人、小孩都愛死了這隻大狗,「美樂家」的網頁貼滿了住客對「阿肥」的種種溺愛、讚美留言,還有人盛讚「用狗狗做為賣點真是太聰明」。其實,他們當初想的只是希望保有自己的生活。
「美樂家」的特色鮮明、卻不是刻意營造,三個年輕人希望把自己的生活讓更多人分享。他們在宜蘭長大、曾在外地求學工作,現在卻回到家鄉來經營民宿,他們沒有修過旅館經營的學分,卻能讓住客一再回流、顧客滿意度極高。
林欣慧愉快地抱著毛長到看不見眼睛的阿肥說:「我覺得民宿是經營生活,不是經營生意,我們的特色不見得每個人喜歡,但我們也只希望吸引有一樣認同的人。」這3個民宿主人很年輕,但是對生活的想法卻很宜蘭。

「美樂家B&B」小檔案
主要經營者:姊姊趙書琴、弟弟趙子霆、弟弟女友林欣慧。
民宿規模與表現:3層樓6個房間,2001年9月開張,最初每月營收只有2萬元,口碑漸傳後,目前逢旺季每月營收近30萬元(幾乎每天客滿),平常則約15萬元,但這3個年輕人卻希望客人不要太多、不要老是客滿,以免影響服務品質。
理念與堅持:堅持環保、愛狗、手工蛋糕和自植香草、為客人準備舒適床鋪與活力早餐

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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