力拚日本，點亮顯示科技新世代|數位時代 BusinessNext

近兩年來，TFT-LCD如同平地一聲雷，成為台灣科技產業中，最受人矚目的族群之一。在友達、奇美等台灣廠商，與韓國Samsung、LG力拚產能規劃、資本投資的瘋狂競賽之外，由仁寶持股32%，與統一、東元等集團共同在1999年12月成立的統寶光電，正以鴨子划水的姿態，默默布局下一個世代的TFT-LCD面板技術。
位於苗栗竹南的統寶，與其他台灣同業採用的非晶矽（a-Si）技術不同，統寶以開發低溫多晶矽（LTPS）的面板技術為主力。LTPS最大的優點，在於更輕薄、更高亮度、反應速度更快、更為省電，符合筆記型電腦、手機、PDA、數位相機等產品的需求。根據DisplaySearch估計，今年全球PDA中使用LTPS面板的比重，將從去年的24.1%提高為50.7%，同樣的趨勢，也出現在數位相機（47.3%提高為52%）、手機（2.2%提高為7.2%）、筆記型電腦（1.6%提高為2.9%）上。

**革命還需努力

**「LTPS是一個技術還在不斷革命的新應用，」統寶執行副總經理吳逸蔚指出，非晶矽TFT-LCD的技術已經成熟，突破有限，台灣廠商的競爭主軸，是從日本廠商手中接過市佔率，與韓國廠商拚量產規模，「在LTPS領域上，統寶和日本廠商站在同樣的起跑點，韓國廠商則還搶攻不進來。」
「統寶最大的挑戰，不是LTPS的日本廠商，而是LTPS能否成為市場主流？」元大京華投顧研究部副理魏建發指出。目前TFT-LCD的技術成熟，製造良率與市場接受度都沒有問題，反觀LTPS，儘管擁有更強的產品優點，但目前連日本廠商都還在摸索技術，價格競爭力與市場接受度仍有疑慮。
然而，吳逸蔚則認為：「LTPS是一個具備『優雅成長』的產業，」正因為在短時間內LTPS的技術突破仍然看不到盡頭，「誰能突破，誰就能獨享一波成長曲線。」根據Display-Search統計，去年8月正式進入量產的統寶，在第四季拿下14.7%的市佔率，排名全球第4大，前3名分別為AFPD（22.8%）、Toshiba（20.6%）、ST LCD（17.1%）等日本廠商，統寶與前3大的市佔率及技術相差有限。

**集團力量扶持

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「統寶剛起步，還需要以仁寶集團的力量，幫它填產能，讓它趕快站起來，」目前花極多心力在統寶的陳瑞聰指出，統寶有約八成的產能訂單，來自仁寶與華寶，預計到明年底降低至五成以下，而今年統寶最大的目標，則是要在年底前達到單月損益平衡，他估計，統寶真正起飛的時點，約在2005年。
對於統寶乃至於LTPS的未來，現在斷言仍言之過早。但過去無論是筆記型電腦產能移往中國，或是投入CDMA手機的研發，仁寶都以獨到的眼光，成為台灣廠商中動作最快的，而這次，也別太小看仁寶在LTPS的大膽布局。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。