力拚日本,點亮顯示科技新世代
力拚日本,點亮顯示科技新世代
2003.07.15 | 科技

近兩年來,TFT-LCD如同平地一聲雷,成為台灣科技產業中,最受人矚目的族群之一。在友達、奇美等台灣廠商,與韓國Samsung、LG力拚產能規劃、資本投資的瘋狂競賽之外,由仁寶持股32%,與統一、東元等集團共同在1999年12月成立的統寶光電,正以鴨子划水的姿態,默默布局下一個世代的TFT-LCD面板技術。
位於苗栗竹南的統寶,與其他台灣同業採用的非晶矽(a-Si)技術不同,統寶以開發低溫多晶矽(LTPS)的面板技術為主力。LTPS最大的優點,在於更輕薄、更高亮度、反應速度更快、更為省電,符合筆記型電腦、手機、PDA、數位相機等產品的需求。根據DisplaySearch估計,今年全球PDA中使用LTPS面板的比重,將從去年的24.1%提高為50.7%,同樣的趨勢,也出現在數位相機(47.3%提高為52%)、手機(2.2%提高為7.2%)、筆記型電腦(1.6%提高為2.9%)上。

**革命還需努力

**「LTPS是一個技術還在不斷革命的新應用,」統寶執行副總經理吳逸蔚指出,非晶矽TFT-LCD的技術已經成熟,突破有限,台灣廠商的競爭主軸,是從日本廠商手中接過市佔率,與韓國廠商拚量產規模,「在LTPS領域上,統寶和日本廠商站在同樣的起跑點,韓國廠商則還搶攻不進來。」
「統寶最大的挑戰,不是LTPS的日本廠商,而是LTPS能否成為市場主流?」元大京華投顧研究部副理魏建發指出。目前TFT-LCD的技術成熟,製造良率與市場接受度都沒有問題,反觀LTPS,儘管擁有更強的產品優點,但目前連日本廠商都還在摸索技術,價格競爭力與市場接受度仍有疑慮。
然而,吳逸蔚則認為:「LTPS是一個具備『優雅成長』的產業,」正因為在短時間內LTPS的技術突破仍然看不到盡頭,「誰能突破,誰就能獨享一波成長曲線。」根據Display-Search統計,去年8月正式進入量產的統寶,在第四季拿下14.7%的市佔率,排名全球第4大,前3名分別為AFPD(22.8%)、Toshiba(20.6%)、ST LCD(17.1%)等日本廠商,統寶與前3大的市佔率及技術相差有限。

**集團力量扶持

**
「統寶剛起步,還需要以仁寶集團的力量,幫它填產能,讓它趕快站起來,」目前花極多心力在統寶的陳瑞聰指出,統寶有約八成的產能訂單,來自仁寶與華寶,預計到明年底降低至五成以下,而今年統寶最大的目標,則是要在年底前達到單月損益平衡,他估計,統寶真正起飛的時點,約在2005年。
對於統寶乃至於LTPS的未來,現在斷言仍言之過早。但過去無論是筆記型電腦產能移往中國,或是投入CDMA手機的研發,仁寶都以獨到的眼光,成為台灣廠商中動作最快的,而這次,也別太小看仁寶在LTPS的大膽布局。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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